엔터프라이즈 데이터 클라우드

IoT 기반 예측 유지관리, 유전체학 연구, 실시간 규정 준수 모니터링 등 매우 가치 있고 혁신적인 비즈니스 사용 사례는 다양한 동일 데이터 세트에서 실행되기 위해 다양한 분석 워크로드와 데이터 사이언스 도구 및 머신 러닝 알고리즘을 필요로 합니다. 이것이야말로 가장 혁신적인 기업들이 데이터에서 가치를 발굴하는 방법입니다.

그러나 많은 기업들이 한정된 데이터 가시성과 부족한 통찰력 때문에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 바로 다음과 같은 이유 때문입니다.  

• 최신 클라우드 Data Warehouse 조차 데이터 과학 도구와 함께 작동하도록 설계되지 않았기 때문에 분석 워크로드가 사일로에서 독립적으로 실행
• 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지 등 모든 곳에 존재하는 데이터와 기업들이 모든 데이터에 분석을 실행하거나 머신 러닝 알고리즘을 적용할 수 있는 실질적인 방법 부재
• 데이터 프라이버시 또는 IP 보호에 대한 비일관적인 접근 방법으로 인해 종종 비즈니스 생산성을 제한하고 비용을 증가시키는 강력한 제어를 유발

조직에게는 새로운 접근 방법이 필요합니다. Enterprise Data Cloud는 데이터를 활용하여 더 나은 서비스를 제공하고 더 높은 효율을 달성하며 비즈니스를 보호하기 위한 보안을 강화합니다.

• 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 최적화되어 베어 메탈, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드에서 동일한 데이터 관리 기능을 제공

• 동일한 자원 데이터에서 함께 작동하기 위해 다양한 분석 기능을 사용하고 비효율적인 고비용 데이터 사일로를 제거
• 모든 환경에서 엔터프라이즈 데이터에 대해 엄격한 보안, 거버넌스 및 제어를 유지
• 개방형 컴퓨팅과 개방형 저장소를 갖춘 100% 오픈 소스로 구성함으로써 벤더 종속 현상 없이 최대한의 상호운용성을 보장