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데이터 중심 기업이 되기 위해 필요한 새로운 접근 방식

IoT 기반 예측 유지관리, 유전체학 연구, 실시간 규정 준수 모니터링 등 매우 가치 있고 혁신적인 비즈니스 사용 사례는 다양한 동일 데이터 세트에서 실행되기 위해 다양한 분석 워크로드와 데이터 사이언스 도구 및 머신 러닝 알고리즘을 필요로 합니다. 이것이야말로 가장 혁신적인 기업들이 데이터 시대를 맞아 데이터에서 가치를 발굴하고 경쟁에서 앞서 나가는 방법입니다.

그러나 많은 기업들이 한정된 데이터 가시성과 부족한 통찰력 때문에 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 바로 다음과 같은 이유 때문입니다.  

  • 최신 클라우드 Data Warehouse 조차 데이터 과학 도구와 함께 작동하도록 설계되지 않았기 때문에 분석 워크로드가 사일로에서 독립적으로 실행
  • 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지 등 모든 곳에 존재하는 데이터와 기업들이 모든 데이터에 분석을 실행하거나 머신 러닝 알고리즘을 적용할 수 있는 실질적인 방법 부재
  • 데이터 프라이버시 또는 IP 보호에 대한 비일관적인 접근 방법으로 인해 종종 비즈니스 생산성을 제한하고 비용을 증가시키는 강력한 제어를 유발

조직에게는 새로운 접근 방법이 필요합니다. Enterprise Data Cloud는 데이터를 활용하여 더 나은 서비스를 제공하고 더 높은 효율을 달성하며 비즈니스를 보호하기 위한 보안을 강화합니다.

 

  • 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에 최적화되어 베어 메탈, 프라이빗 클라우드 및 퍼블릭 클라우드에서 동일한 데이터 관리 기능을 제공
  • 동일한 자원 데이터에서 함께 작동하기 위해 다양한 분석 기능을 사용하고 비효율적인 고비용 데이터 사일로를 제거
  • 모든 환경에서 엔터프라이즈 데이터에 대해 엄격한 보안, 거버넌스 및 제어를 유지
  • 개방형 컴퓨팅과 개방형 저장소를 갖춘 100% 오픈 소스로 구성함으로써 벤더 종속 현상 없이 최대한의 상호운용성을 보장

Cloudera Data Platform 소개

CDP(Cloudera Data Platform)는 Hortonworks 최고의 기술과 Cloudera 최고의 기술을 결합하여 업계 최초로 Enterprise Data Cloud를 구현하였습니다. CDP는 IT 및 데이터 리더가 요구하는 정교하고 세분화된 보안 및 거버넌스 정책과 함께 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 강력한 셀프서비스 분석을 제공합니다.

CDP는 초반에 퍼블릭 클라우드 서비스로써 제공되었고 온프레미스 IT 환경을 위한 포괄적인 데이터 관리 및 분석 플랫폼인 Data Center가 그 뒤를 따랐으며 다음과 같은 사항을 포함하고 있습니다.

  • 새로운 Cloudera Runtime 오픈 소스 배포로 구동하는 맞춤형 비즈니스 애플리케이션 구축을 위한 Data Warehouse 서비스, 머신 러닝 서비스 그리고 데이터 허브 서비스
  • 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 인프라, 데이터 및 분석 워크로드를 관리하기 위한 통합 제어 플레인
  • 데이터 프라이버시와 규제 준수 사항을 보호하고 환경 전체의 사이버 보안 위협을 방지하는 일관된 데이터 보안, 거버넌스 및 제어
Enterprise Data Cloud architecture diagram
  • 100 % 오픈 소스로써 벤더 종속 현상을 피하고 기업 혁신을 가속화하려는 고객의 목표를 지원
  • 기존 CDH 및 HDP 투자를 클라우드로 확장하기 위한 명확한 경로
SDX logo

Cloudera SDX 기반 구동

Cloudera SDX는 Enterprise Data Cloud를 바인딩하는 보안 및 거버넌스 패브릭입니다. SDX를 통해 데이터와 메타 데이터의 보안 및 거버넌스 정책을 일단 설정하면 하이브리드 및 멀티 클라우드의 데이터 분석에서 자동으로 시행됩니다. 독립형 분석 소프트웨어 솔루션이나 클라우드 서비스와 달리 SDX 기반 Cloudera Data Platform은 궁극적인 인프라와 비즈니스 유연성을 위해 어디서나 데이터 및 메타 데이터에 대한 강력한 전사적 제어 기능을 제공합니다.

자세히 보기

클라우드로 확장하는 비즈니스 통찰력

지능형 마이그레이션

온프레미스 데이터 센터와 퍼블릭 클라우드 객체 저장소 간의 데이터 이동을 자동화하며 스키마, 보안 정책, 연계, 출처 등과 같은 데이터 및 메타 데이터가 정책을 기반으로 지속적으로 증가할 수 있도록 합니다.

클라우드 버스팅

관련 데이터 및 데이터 정책과 함께 퍼블릭 클라우드에서 분석 워크로드를 버스팅함으로써 예측 불가능한 비즈니스 또는 사용자 요구를 해소하고 데이터 센터 용량을 보완합니다.

적응형 확장

클라우드 비용을 제어하면서 모든 분석 워크로드에 최적의 성능을 보장합니다. CDP는 수요가 증가함에 따라 자동적으로 자원 규모를 확장할 수 있고 워크로드가 감소함에 따라서는 중단 또는 축소할 수도 있습니다.

엣지에서 인공지능에 이르는 분석을 이용한 비즈니스 사용 사례 소개

Cloudera 고객이 다기능 분석과 머신 러닝을 통해 복잡한 데이터를 명료하고 실천 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 방법을 알려드립니다.

웨비나

Cloudera Data Platform 먼저 알아보기

백서

엔터프라이즈 데이터 클라우드를 통해 비즈니스 혁신 강화

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