IoT/커넥티드 제품

IoT 규모에서의 분석 그리고 머신러닝

개요

IoT와 커넥티드 디바이스로부터 인사이트를 도출하고 분석을 실행하세요

수백억 개의 사물이 인터넷에 연결되는 IoT 시대에 많은 기업들은 커넥티드 디바이스와 커넥티드 애셋으로부터 생성된 모든 데이터를 효과적으로 수집, 처리, 관리, 저장하여 인사이트를 얻는 데 극심한 어려움을 겪고 있습니다. 업계 선도 기업인 Cloudera는 IoT를 통해 생성되는 모든 데이터로부터 인사이트와 가치를 얻어내는 데 필요한 알맞은 툴과 솔루션을 제공합니다.

주요 사용 사례
  • 산업 IoT
  • 예측 기반 유지관리
  • 커넥티드카
  • 스마트 시티
  • 의료 분석

산업 IoT

IoT 기반의 Industry 4.0 혁명은 커넥티드 팩토리, 커넥티드 애셋, 그리고 산업 에코시스템에 대한 세간의 관심을 높이고 있습니다. 커넥티드 디바이스에 의해 생성된 데이터는 현재 보유한 자산이 어떻게 구동되고 있으며 공급망이 얼마나 민첩한지, 그리고 제품이 어떻게 활용되고 있는지 등에 대한 중요한 비즈니스 인사이트를 제공해줄 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 또한, 고장 발생까지도 예측할 수 있습니다. Cloudera의 데이터 관리 및 분석 플랫폼를 사용하면 실시간으로 커넥티드 애셋으로부터 센서 및 머신 데이터를 처리해 변화에 항상 앞서 나갈 수 있습니다.

IoT로부터 가치를 창출하는 방법

Cloudera가 도와 드립니다

IoT를 위한 CDF(Cloudera DataFlow) 플랫폼

Manage your data from edge to enterprise with a no-code approach to developing sophisticated streaming applications easily.,

예측 기반 유지관리

IoT를 활용한 예측 기반 유지관리를 통해 조직들은 적시에 유지관리를 실행함으로써 많은 비용이 소모되는 장비 가동 중단 시간을 단축해 자산 상태를 지속적으로 모니터링하고 장애를 미연에 방지할 수 있습니다. Cloudera Enterprise는 조직들로 하여금 커넥티드 애셋으로부터 데이터를 스트리밍하고 머신러닝과 센서 데이터에 대한 예측 기반 분석을 실현하여 언제 그리고 어떻게 자산에 문제가 발생할지를 포함해 기계 가동 중단 가능성을 정확하게 예측할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직들은 신속한 시정 조치를 계획해 효과적인 방식으로 이를 구현함으로써 계획되지 않은 가동 중단 사태, 그리고 이에 따른 불필요한 인력 충원과 자원 비용 소모를 방지할 수 있습니다.

커넥티드 사회에서 예측 기반 유지관리를 실현하는 방법

커넥티드카

기존의 데이터 관리 아키텍처는 커넥티드카에서 생성된 데이터의 용량, 다양성, 스트리밍 특성을 관리하는 데 필요한 확장성과 유연성이 부족합니다. 스트리밍 분석과 머신러닝을 기반으로 엣지 또는 클라우드에서 인텔리전스를 도출하도록 돕는 Cloudera의 종단간 데이터 관리 플랫폼으로 커넥티드카에서 수집한 IoT 데이터로부터 수익을 창출하세요.

커넥티드카 혁명 지원

스마트 시티

선진 도시와 정부 기관들은 공공 서비스의 효율성을 증대시키고 보안과 안전을 공고히 하며 지속가능성을 높이고 시민들에게 더 나은 경험을 선사하기 위한 장치로서 IoT를 활용하고 있습니다. Cloudera는 데이터와 분석을 활용해 스마트, 커넥티드 시티 및 공공 서비스 분야 내 혁신 사용 사례를 더욱 강화할 수 있도록 도시 혁신을 지원하고 있습니다.

스마트 시티의 등장

Cloudera가 도와 드립니다

의료 분석

의료 및 생명과학 기관들은 환자 치료를 개선하고 의약품 개발을 지원하며 정밀한 의료행위를 실현할 수 있도록 데이터 인사이트를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. Cloudera는 다양한 의료 데이터를 저장하고 분석할 수 있는 단일 공간을 제공함으로써 환자, 의료진, 제약회사가 데이터와 분석을 활용해 임상 자료, 유전학 연구, 임상근거(Real World Evidence), IoT 웨어러블 기기, 환자 위험 분석 자료 등을 통합하는 혁신적인 접근 방식을 구현하도록 돕고 있습니다.

Cloudera 의료 솔루션 보기

Octo Telematics: 커넥티드카에서 수집한 1,700억 마일 수준의 데이터로 보험 서비스 혁신 구현

매일 5백만 대의 커텍티드카에서 110억 개의 데이터 포인트 분석.

성공 스토리 읽기

Navistar

Navistar는 수천 대에 이르는 커넥티드 트럭에서 수집되는 데이터를 가지고 IoT 분석을 실행하여 예측 유지보수를 구현함으로써 유지보수 비용을 30% 이상 절감하는 데 성공하였습니다.

성공 스토리 읽기

러시대학교(Rush University) 의료센터

러시대학교 의료센터는 머신러닝을 활용해 유전학 데이터부터 의료기기 데이터, 비구조화 임상 자료, 텍스트 데이터까지 모든 데이터를 분석해 정밀 의료를 구현하고 있습니다.

성공 스토리 읽기

Cargotec

Cargotec은 IoT와 예측 기반 분석을 활용해 원격 모니터링과 예측 기반 유지관리에 활용함으로써 화물 운송 방식을 혁신하고 있습니다.

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IoT로부터 가치를 창출하는 방법

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