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개요

스마트 데이터를 사용하는 스마트 유틸리티

스마트 그리드, 스마트 계량기, 날씨 데이터에 대한 액세스 개선을 통해 에너지 및 유틸리티에 새로운 기회가 열립니다. 다중 구조 데이터의 실시간 스트림을 확장 가능하고 경제적인 방식으로 저장 및 처리함으로써 유틸리티 업체는 머신러닝과 같은 차세대 기술을 사용하여 비즈니스를 최적화하고 고객 환경을 개선할 수 있습니다.

주요 사용 사례
  • 고객 인사이트
  • 스마트 계량기 분석
  • 발전소와 전력망을 위한 운영 효율

고객 인사이트

귀사 고객에 대한 완전한 360도 뷰를 확보해 새로운 기회를 창출하십시오. 마케팅, 영업 및 고객 서비스 모두를 최적화할 수 있습니다. 개별 고객마다 고유한 소비 니즈를 파악함으로써 최상의 고객 환경을 제공하고 비용 절감에 유용한 추천을 제공할 수 있습니다.

스마트 계량기 분석

스마트 계량기에서 방대한 시스템 생성 데이터를 즉각 이용할 수 있게 되면서 유틸리티 업체는 이러한 데이터를 사용하여 소비 패턴을 파악할 수 있습니다.  향상된 분석을 통해 이들 업체는 에너지 분포를 최적화하여 자원 풀 사용의 효율성을 극대화할 수 있습니다.

발전소와 전력망을 위한 운영 효율

고급 분석 및 머신러닝을 통해 에너지 및 유틸리티 업체가 관리해야 하는 방대한 운영 및 그리드, 지진 데이터를 보다 효율적으로 파악할 수 있도록 Cloudera는 에너지 및 유틸리티 업체가 배포할 수 있는 확장 가능한 하이브리드 데이터 관리 및 분석 플랫폼을 제공합니다. 이를 통해 운영 및 지진 데이터를 효과적으로 관리하고 분석함으로써 에너지 자원을 찾고 극대화할 수 있습니다.

Searcher Seismic : 석유 및 가스 산업의 지진 데이터를 활용하여 위험 탐색을 위한 지도 제공

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TechnipFMC : 데이터 과학자에게 엣지로부터 창출되는 통찰력과 중앙 집중식 데이터 제공

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