개요
안전하게 간소화되고 운영되는 모든 규모의 데이터 파이프라인
Cloudera Data Engineering은 엔터프라이즈 데이터 엔지니어링 팀을 위해 특별히 설계된 유일한 클라우드 네이티브 서비스입니다. Apache Spark를 기반으로 구축된 올 인클루시브 데이터 엔지니어링 도구 세트로서 Apache Airflow를 통한 조정 자동화, 고급 파이프라인 모니터링, 시각적 문제 해결, 포괄적 관리 도구로 엔터프라이즈 분석 팀 전반의 ETL 프로세스 간소화를 지원합니다.
Data Engineering은 Cloudera와 완전히 통합되어 SDX 로 엔드 투 엔드 가시성 및 보안을 지원하고 Cloudera Data Warehouse 및 Cloudera AI (구 Cloudera Machine Learning)와 같은 데이터 서비스와의 원활한 통합도 지원합니다. 또한 어디서나 하이브리드 클라우드 플랫폼에서 일관되고 반복 가능하며 자동화된 데이터 엔지니어링 워크플로를 제공합니다.
Cloudera Data Engineering 사용 사례
- 모든 곳에서의 데이터 파이프라인 자동화
- ETL 가시성 및 제어 확보하기
- 처음부터 끝까지 데이터 무결성 유지하기
모든 곳에서의 데이터 파이프라인 자동화
고품질 데이터세트를 Cloudera Data Warehouse, Cloudera AI 또는 기타 분석 도구에 안전하게 전달합니다.
Data Engineering은 머신러닝에서 데이터 웨어하우징 및 그 이상에 이르기까지 분석 팀에 대한 데이터 파이프라인을 간소화합니다. 션별된 고품질 데이터 세트를 어디에서나 안전하고 투명하게 제공하기 위해 파이프라인을 조정하고 자동화하여 가치 창출을 위한 시간을 단축합니다.
ETL 가시성 및 제어 확보하기
데이터 라이프사이클을 전체적으로 투명하게 관리하세요.
기업 전반에 모든 규모의 데이터 파이프라인을 운영하려고 할 때 데이터 라이프사이클을 관리하고 비용을 제어하는 일이 점점 더 복잡해지고 있습니다.
Data Engineering은 용량 계획, 파이프라인 자동화, 자동 계보 저장, 비즈니스 사용 사례 전반의 문제 해결 등을 위한 일련의 운영 제어 및 가시성 기능을 제공합니다.

처음부터 끝까지 데이터 무결성 유지하기
전체 데이터 파이프라인 가시성을 통해 비즈니스를 보호하세요.
데이터의 양과 복잡성이 증가하면서 비즈니스 전반에 분석 워크로드를 확장하기 위한 정확성과 충실성을 지속적으로 보장하기가 어려워질 수 있습니다.
Data Engineering은 네이티브 데이터 파이프라인 모니터링 및 경고를 제공하여 문제를 조기에 포착하고, 시각적 문제 해결을 제공하여 문제가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 신속하게 해결합니다.
