개요
안전하게 간소화되고 운영되는 모든 규모의 데이터 파이프라인
CDP Data Engineering은 엔터프라이즈 데이터 엔지니어링 팀을 위해 특별히 개발된 유일한 클라우드 네이티브 서비스입니다. Apache Spark를 기반으로 구축된 올 인클루시브 데이터 엔지니어링 도구 세트로서 Apache Airflow를 통한 조정 자동화, 고급 파이프라인 모니터링, 시각적 문제 해결, 포괄적 관리 도구로 엔터프라이즈 분석 팀 전반의 ETL 프로세스 간소화 등을 지원합니다.
Data Engineering은 Cloudera Data Platform과 완전히 통합되어 SDX 로 엔드 투 엔드 가시성 및 보안을 지원하고 CDP Data Warehouse 및 CDP Machine Learning과 같은 CDP 서비스와의 원활한 통합도 지원합니다. 또한 어디서나 하이브리드 클라우드 플랫폼에서 일관되고 반복 가능하며 자동화된 데이터 엔지니어링 워크플로를 지원합니다.
CDP Data Engineering 사용 사례
모든 곳에서의 데이터 파이프라인 자동화
ETL 가시성 및 제어 확보하기
처음부터 끝까지 데이터 무결성 유지하기
모든 곳에서의 데이터 파이프라인 자동화
품질 데이터 세트를 CDP Data Warehouse, CDP Machine Learning 또는 기타 분석 도구에 안전하게 제공하세요.
Data Engineering은 머신러닝에서 데이터 웨어하우징 및 그 이상에 이르기까지 분석 팀에 대한 데이터 파이프라인을 간소화합니다. 션별된 고품질 데이터 세트를 어디에서나 안전하고 투명하게 제공하기 위해 파이프라인을 조정하고 자동화하여 가치 창출을 위한 시간을 단축합니다.
ETL 가시성 및 제어 확보하기
데이터 라이프사이클을 전체적으로 투명하게 관리하세요.
기업 전반에 모든 규모의 데이터 파이프라인을 운영하려고 할 때 데이터 라이프사이클을 관리하고 비용을 제어하는 일이 점점 더 복잡해지고 있습니다.
Data Engineering은 용량 계획, 파이프라인 자동화, 자동 계보 저장, 비즈니스 사용 사례 전반의 문제 해결 등을 위한 일련의 운영 제어 및 가시성 기능을 제공합니다.
처음부터 끝까지 데이터 무결성 유지하기
전체 데이터 파이프라인 가시성을 통해 비즈니스를 보호하세요.
데이터의 양과 복잡성이 증가하면서 비즈니스 전반에 분석 워크로드를 확장하기 위한 정확성과 충실성을 지속적으로 보장하기가 어려워질 수 있습니다.
Data Engineering은 네이티브 데이터 파이프라인 모니터링 및 경고를 제공하여 문제를 조기에 포착하고, 시각적 문제 해결을 제공하여 문제가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 신속하게 해결합니다.