주요 사용 사례
방위용 ML
정부용 사이버 보안
스마트 시티와 IoT
부정 행위, 낭비, 남용
예측 및 선제적 지원
방위용 ML
육해공을 가릴 것 없이 방위병력은 데이터 인사이트를 통해 새로운 기회와 효율성을 모색하고 있습니다. 데이터 기반 물류는 필요한 곳에 연료와 물자를 배치할 수 있도록 지원합니다. 또한 예측 유지보수는 군용 트럭, 항공기 등이 원활히 작동할 수 있도록 합니다. 보안 데이터의 경우, 관련기관에 사이버 공격을 경고해 줍니다.
Cloudera가 도와 드립니다
정부용 사이버 보안
공공부문 보안 데이터의 실시간 수집, 집계 및 분석을 통해 네트워크 외부 또는 악의적인 내부자의 침해를 감지할 수 있습니다. CCP(Cloudera Cybersecurity Platform)를 사용하면 리스크를 한 눈에 파악하고, 위협 감지를 자동화하며, 운영을 간소화하여 위협에 신속하게 대응할 수 있습니다. SIEM 환경의 기반이 되는 공용 프레임워크인 CCP를 통해 정부기관은 데이터를 사이버 보안 무기고 내의 중요한 툴로로 활용할 수 있습니다. 또한 장기적인 분석을 통해 다른 방법이라면 감지할 수 없는 잠재적인 변칙을 보다 쉽게 파악할 수 있습니다.
스마트 시티와 IoT
데이터 기반 도시는 대민 서비스 제공 방식을 혁신하고, 국방부에서는 차량과 무인 감시 툴 추적으로 안전하고 성공적으로 임무를 수행할 수 있습니다. 데이터 인사이트 확보를 위해 공공 부문 전반에서 센서 사용이 지속적으로 확대되고 이로써 필요시 적재적소에 리소스를 더 효과적이고 효율적으로 할당할 수 있습니다.
부정 행위, 낭비, 남용
미국 정부는 매년 수조 달러를 복지 프로그램에 쓰지만, 부정 행위 때문에 수백만 명에게 복지 급여를 지급하는 데 차질이 빚어집니다. 그 결과 도움의 손길이 가장 절실한 시민들에게만 복지 혜택이 제한되는 실정입니다. 정부기관은 최신 데이터 플랫폼을 채택함으로써 부정 청구를 보다 효과적으로 모니터링하고 대민 서비스가 남용되지 않도록 대응할 수 있습니다.
예측 및 선제적 지원
정부기관은 방대한 양의 데이터를 마이그레이션해야 하는 과제를 안고 있으며, 기업과는 달리 중요한 데이터를 안전히 지키려면 한층 강화된 보안을 갖춰야 하고 미국 시민 기반의 자원을 필요로 하는 경우가 많습니다.
Johns Hopkins 의과 대학 및 응용 물리 실험실
Johns Hopkins는 정밀 의학과 환자 치료 개선을 위해 데이터 분석 및 시스템 엔지니어링을 사용합니다.