공공 부문
신뢰할 수 있는 데이터를 통한 AI의 가속화
주요 사용 사례
- 방위용 ML
- 정부용 사이버 보안
- 스마트 시티와 IoT
- 부정 행위, 낭비, 남용
- 예측 및 선제적 지원
방위용 ML
육해공을 가릴 것 없이 방위병력은 데이터 인사이트를 통해 새로운 기회와 효율성을 모색하고 있습니다. 데이터 기반 물류는 필요한 곳에 연료와 물자를 배치할 수 있도록 지원합니다. 또한 예측 유지보수는 군용 트럭, 항공기 등이 원활히 작동할 수 있도록 합니다. 보안 데이터의 경우, 관련기관에 사이버 공격을 경고해 줍니다.
정부용 사이버 보안
공공 부문 보안 데이터의 실시간 수집, 집계, 분석을 통해 네트워크 외부 또는 악의적인 내부자의 침해를 사전에 감지합니다. Cloudera 는 정부 기관에 위험에 관한 포괄적이고 통합된 시각을 제공하여 위협 감지를 자동화하고 운영을 간소화함으로써 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. Cloudera는 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 환경의 기본 프레임워크로서 핵심 사이버 보안 도구 역할을 수행하여 정부 기관이 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다.
스마트 시티와 IoT
데이터 기반 도시는 대민 서비스 제공 방식을 혁신하고, 국방부에서는 차량과 무인 감시 툴 추적으로 안전하고 성공적으로 임무를 수행할 수 있습니다. 데이터 인사이트 확보를 위해 공공 부문 전반에서 센서 사용이 지속적으로 확대되고 이로써 필요시 적재적소에 리소스를 더 효과적이고 효율적으로 할당할 수 있습니다.
부정 행위, 낭비, 남용
미국 정부는 매년 수조 달러를 복지 프로그램에 쓰지만, 부정 행위 때문에 수백만 명에게 복지 급여를 지급하는 데 차질이 빚어집니다. 그 결과 도움의 손길이 가장 절실한 시민들에게만 복지 혜택이 제한되는 실정입니다. 정부기관은 최신 데이터 플랫폼을 채택함으로써 부정 청구를 보다 효과적으로 모니터링하고 대민 서비스가 남용되지 않도록 대응할 수 있습니다.
예측 및 선제적 지원
정부 기관은 방대한 양의 데이터를 마이그레이션해야 하는 과제를 안고 있으며, 기업과는 달리 미국 시민 기반 자원뿐만 아니라 한층 강화된 보안을 갖춰야만 중요한 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다.
