금융 서비스
신뢰성 있는 데이터로 강화된 AI 및 오픈 소스의 혁신
웨비나: 에이전트 기반 모델링을 통한 기후 위험의 측정 지금 보기
주요 사용 사례
- 고객 유지율 및 수익성 향상
- 규제 준수 개선
- 사기 및 위험 노출 감소
- 엔터프라이즈 분석 현대화
고객 유지율 및 수익성 향상
많은 기업이 이미 고객 경험 을 혁신하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장합니다. 그리고 수익 및 '지갑 점유율'을 높이기 위해 머신러닝과 예측 분석도 이용할 것입니다. 그러나 알다시피 이는 그저 수박 겉핥기식에 불과합니다. Cloudera의 차세대 하이브리드 데이터 관리 플랫폼은 모든 데이터를 있는 그대로 제 위치에서 활용함으로써 짧은 시간에 적은 비용으로 '고객 360' 비전을 실현할 수 있게 도와 드립니다.
규제 준수 개선
GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. 이는 규제 준수가 요구되는 금융 서비스 분야에서 지속적으로 변화하는 규정 중 일부입니다. Cloudera의 최신 하이브리드 데이터 아키텍처를 통해 포괄적인 감사 추적을 규모에 맞게 수행하는 동시에 모든 데이터를 분석할 수 있습니다.
사기 및 위험 노출 감소
빅데이터, 머신러닝 및 예측 분석을 활용하는 새로운 기술을 통해 리스크 모델링 및 부정 행위 감지를 개선할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 사용하면 새로운 기술을 보다 빠르고 원활하게 구현하여 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
하이브리드 데이터 아키텍처를 사용하여 부정 행위 및 금융 범죄 솔루션을 구현하면 더 빠르고 유연한 솔루션 제공을 통해 필수 보호 태세를 갖추고 상당한 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 정보를 제공하고 위험 모델링을 통해 위험을 낮추는 데 필요한 데이터 과학 툴도 지원합니다.
Cloudera 및 Simudyne Computational Simulation 솔루션으로 분석 툴키트 확장
즉시 실행 가능한 인텔리전스
디지털 이니셔티브에 스트리밍 데이터를 사용하여 보다 나은 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 향상시키며 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원합니다. Cloudera DataFlow는 데이터를 수집, 분류, 분석하여 적시에 적절한 통찰력을 제공하는 포괄적인 엣지 투 클라우드 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼입니다.
Yes Bank
머신 러닝과 분석을 사용하여 고객 개개인에게 맞춤화된 뱅킹 경험을 선사합니다.
매일 수백 건의 TB 분석
