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개요

디지털 시대에서도 핵심은 여전히 관계입니다.

소비자 및 기업 대상 뱅킹, 자산 관리, 자본 시장, 이 모두의 핵심을 이루는 것이 바로 관계입니다. 관계는 찾아내고 안전하게 지키며 단단히 다져야 합니다. 이와 함께 위험 감소와 규제 준수 보장도 병행되어야 합니다. 이 기업은 나를 제대로 알고 이해한다는 느낌을 가질 수 있도록 고객의 마음을 얻으십시오. 모바일, 온라인, 전화, 지사 에이전트 등 고객이 가장 선호하는 채널에서 고객과 만나십시오.

신뢰를 쌓이면 평생 가치 및 소비지출 점유율이 높아집니다. 이 목표를 글로벌 규모로 실현하려면 Cloudera의 검증된 최신 하이브리드 데이터 아키텍처  플랫폼을 사용하여 빅데이터와 예측 분석을 활용해야 합니다.

주요 사용 사례
  • 고객 유지율 및 수익성 향상
  • 규제 준수 개선
  • 사기 및 위험 노출 감소
  • 엔터프라이즈 분석 현대화

고객 유지율 및 수익성 향상

많은 기업이 이미 고객  경험 을 혁신하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장합니다. 그리고 수익 및 '지갑 점유율'을 높이기 위해 머신러닝과  예측 분석도 이용할 것입니다. 그러나 알다시피 이는 그저 수박 겉핥기식에 불과합니다. Cloudera의 차세대  하이브리드 데이터 관리 플랫폼은 모든 데이터를 있는 그대로 제 위치에서 활용함으로써 짧은 시간에 적은 비용으로 '고객 360' 비전을 실현할 수 있게 도와 드립니다.

규제 준수 개선

GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. 이는 규제 준수가 요구되는 금융 서비스 분야에서 지속적으로 변화하는 규정 중 일부입니다. Cloudera의 최신 하이브리드 데이터 아키텍처를 통해 포괄적인 감사 추적을 규모에 맞게 수행하는 동시에 모든 데이터를 분석할 수 있습니다.

사기 및 위험 노출 감소

빅데이터, 머신러닝 및  예측 분석을 활용하는 새로운 기술을 통해 리스크 모델링 및 부정 행위 감지를 개선할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 사용하면 새로운 기술을 보다 빠르고 원활하게 구현하여 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

하이브리드 데이터 아키텍처를 사용하여  부정 행위 및 금융 범죄 솔루션을 구현하면 더 빠르고 유연한 솔루션 제공을 통해 필수 보호 태세를 갖추고 상당한 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 정보를 제공하고 위험 모델링을 통해 위험을 낮추는 데 필요한 데이터 과학 툴도 지원합니다.

Cloudera 및 Simudyne Computational Simulation 솔루션으로 분석 툴키트 확장

엔터프라이즈 분석 현대화

디지털 전송은 전송 데이터와 미사용 데이터 모두를 포함하여 테라바이트 단위의 고객 데이터를 생성합니다. 이때 여러 사일로에 걸쳐 실질적인 관련성을 지닌 데이터를 분리해 보다 민첩한 비즈니스 인텔리전스를 끌어내는 것이 중요한 도전과제로 부상합니다.

최신 하이브리드 데이터 아키텍처 플랫폼에서 지원하는 경우 데이터 레이크와 빅데이터 패브릭이 더 나은 솔루션이 입니다. 고객 행동, 상호작용 및 선호도에 대한 정보를 더욱 빠르게 확보하면 새로운 수익 및 위험 모델링 기회를 잡고 관련성이 가장 높은 정보만 분리해 처리함으로써 비즈니스 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

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