웨비나: 에이전트 기반 모델링을 통한 기후 리스크의 측정

개요

디지털 시대에서도 핵심은 여전히 관계입니다.

소비자 및 기업 대상 뱅킹, 자산 관리, 자본 시장, 이 모두의 핵심을 이루는 것이 바로 관계입니다. 관계는 찾아내고 안전하게 지키며 단단히 다져야 합니다. 이와 함께 위험 감소와 규제 준수 보장도 병행되어야 합니다. 이 기업은 나를 제대로 알고 이해한다는 느낌을 가질 수 있도록 고객의 마음을 얻으십시오. 모바일, 온라인, 전화, 지사 에이전트 등 고객이 가장 선호하는 채널에서 고객과 만나십시오.

신뢰를 쌓이면 평생 가치 및 소비지출 점유율이 높아집니다. 이 목표를 글로벌 규모로 실현하려면 Cloudera의 검증된 최신 하이브리드 데이터 아키텍처  플랫폼을 사용하여 빅데이터와 예측 분석을 활용해야 합니다.

주요 사용 사례
  • 고객 유지율 및 수익성 향상
  • 규제 준수 개선
  • 사기 및 위험 노출 감소
  • 엔터프라이즈 분석 현대화

고객 유지율 및 수익성 향상

많은 기업이 이미 고객  경험 을 혁신하는 데 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 수집하고 저장합니다. 그리고 수익 및 '지갑 점유율'을 높이기 위해 머신러닝과  예측 분석도 이용할 것입니다. 그러나 알다시피 이는 그저 수박 겉핥기식에 불과합니다. Cloudera의 차세대  하이브리드 데이터 관리 플랫폼은 모든 데이터를 있는 그대로 제 위치에서 활용함으로써 짧은 시간에 적은 비용으로 '고객 360' 비전을 실현할 수 있게 도와 드립니다.

규제 준수 개선

GDPR, CCAR, BCBS239, FATCA, KYC, OATS, Dodd-Frank, Sarbanes-Oxley, CASL. 이는 규제 준수가 요구되는 금융 서비스 분야에서 지속적으로 변화하는 규정 중 일부입니다. Cloudera의 최신 하이브리드 데이터 아키텍처를 통해 포괄적인 감사 추적을 규모에 맞게 수행하는 동시에 모든 데이터를 분석할 수 있습니다.

사기 및 위험 노출 감소

빅데이터, 머신러닝 및  예측 분석을 활용하는 새로운 기술을 통해 리스크 모델링 및 부정 행위 감지를 개선할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드 데이터 관리 플랫폼을 사용하면 새로운 기술을 보다 빠르고 원활하게 구현하여 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

하이브리드 데이터 아키텍처를 사용하여  부정 행위 및 금융 범죄 솔루션을 구현하면 더 빠르고 유연한 솔루션 제공을 통해 필수 보호 태세를 갖추고 상당한 손실을 방지할 수 있습니다. 또한 정보를 제공하고 위험 모델링을 통해 위험을 낮추는 데 필요한 데이터 과학 툴도 지원합니다.

Cloudera 및 Simudyne Computational Simulation 솔루션으로 분석 툴키트 확장

즉시 실행 가능한 인텔리전스

디지털 이니셔티브의 스트리밍 데이터를 통해 보다 나은 고객 경험을 제공하고 운영 효율성을 향상시키며 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 지원합니다. CDF(Cloudera DataFlow)는 데이터를 수집, 분류 및 분석하여 적시에 적절한 통찰력을 제공하는 포괄적인 엣지 투 클라우드 실시간 스트리밍 데이터 플랫폼입니다.

Cloudera DataFlow

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Case Study

데이터 및 분석을 통한 고객 경험 개선

Solution Brief

기후 리스크의 측정

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디지털 시대의 위험 관리와 규정 준수

Whitepaper

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