Data-in-Motion Kubernetes 릴리스 자세히 보기 웨비나 보기
450개 이상의 애그노스틱 커넥터를 통해 하이브리드 환경 전반에서 모든 구조의 데이터를 모든 소스에서 모든 대상으로 원활하게 이동합니다.
간소화된 아키텍처로 효율성을 극대화하여 데이터 종속을 방지하고 도구 확산 및 중복 데이터 이동을 감소시킵니다.
데이터 파이프라인 라이프사이클의 모든 단계에서 노 코드 개발자 셀프서비스를 지원하여 한 단계 높은 민첩성을 제공합니다.
퍼블릭 클라우드 탄력성의 활용을 통한 확장 가능형 데이터 파이프라인의 신속한 구축과 배포
Cloudera Data Flow는 자동 확장 기능을 갖춘 클라우드 네이티브 데이터 서비스로서 제공되어 비용을 최소화하는 동시에 성능을 향상시킵니다.

사용 사례
최적의 효율성을 바탕으로 비즈니스 크리티컬 데이터를 실시간 전송합니다.
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개방형 데이터 레이크하우스를 위한 스트리밍 수집
스트리밍 소스에서 데이터를 수집하여 효율적인 저장소와 엔터프라이즈 액세스를 제공합니다.
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생성형 AI 파이프라인
멀티모달 데이터를 활성화하고 실시간 컨텍스트를 추가하여 생성형 AI 결과물을 구체적이고 안정적으로 만들 수 있습니다.
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실시간 가시성
운영 시 상황 인식과 반응 시간을 개선합니다.
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개방형 데이터 레이크하우스를 위한 스트리밍 수집
스트리밍 소스에서 데이터를 수집하여 효율적인 저장소와 엔터프라이즈 액세스를 제공합니다.
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생성형 AI 파이프라인
멀티모달 데이터를 활성화하고 실시간 컨텍스트를 추가하여 생성형 AI 결과물을 구체적이고 안정적으로 만들 수 있습니다.
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실시간 가시성
운영 시 상황 인식과 반응 시간을 개선합니다.
90%
사이버 보안 위협에 대한 대응 시간 단축
이벤트 데이터를 실행 가능하게 만드는 스트리밍 파이프라인
운영 체제의 데이터를 활용하여 사이버 보안, 머신 상태, 고객 참여 등에 대한 실시간 통찰력을 제공합니다.
유연한 배포 옵션으로 어디서나 모든 데이터를 사용
클라우드에서의 Cloudera
클라우드에서의 Cloudera의 일환으로서 Data Flow를 배포하여 간소화된 관리와 탄력성을 실현합니다.
온프레미스에서의 Cloudera
온프레미스에서의 Cloudera의 일환으로서 Data Flow를 배포하여 대기 시간을 최소화하고 데이터 및 자원에 대한 제어를 극대화합니다.
Kubernetes Operator
Data Flow-Kubernetes Operator는 Kubernetes 클러스터에 독립적으로 배포되어 가치 실현 시간을 단축시킵니다.
기능과 장점
Cloudera Data Flow는 데이터 파이프라인 개발 및 배포에 대한 엔드 투 엔드 프로세스를 간소화합니다.
범용 연결성
데이터 스트림, 데이터베이스, 데이터 레이크, 엔터프라이즈 애플리케이션 등 전용 커넥터를 통해 온프레미스 또는 클라우드의 모든 시스템에 범용적으로 연결하고 HTTP, Syslog, UDP, TCP 등 업계 표준 프로토콜을 활용합니다.
주요 커넥터
Apache Iceberg
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스
Apache Kafka
데이터 스트림
Delta Lake
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스
Google BigQuery
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스

MongoDB
데이터베이스
Salesforce
엔터프라이즈 애플리케이션
Snowflake
데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스
Milvus
생성형 AI
