Cloudera AI Studios

민감한 정보를 노출하지 않으면서도 통계적 정확성을 유지하여, 언어 모델의 학습, 미세 조정, 강화 학습, 사후 정렬 등을 안전하게 수행할 수 있는 고품질의 합성 데이터를 생성합니다.

AI 에이전트나 RAG 시스템의 응답 품질 및 보안을 평가하기 위해 자체 데이터를 활용하여 합성 데이터를 선별합니다.

GDPR(EU) 및 CCPA(US) 개인정보 보호 규정을 지원하는 기본 제공 규정 준수 제어 기능으로 안심하고 사용할 수 있습니다.

합성 데이터세트를 Cloudera AI 환경과 데이터 레이크로 직접 내보냅니다.

통합된 작업 공간에서 협업하고 데이터 세트를 가져오며, 기본 모델을 선택하고, 미세 조정 작업을 실행하며, 성능을 평가하고, 모델을 원활하게 내보냅니다.

MLflow와의 직접 통합으로 실험을 추적하고 모델 레지스트리 워크플로를 자동화합니다.

노 코드 시각적 인터페이스와 풀 코드 Python 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 자유롭게 전환하여 속도, 유연성, 제어의 균형을 극대화합니다.

맞춤형 정확도가 필요한 도메인별 애플리케이션(의료, 금융, 법률)을 구축합니다.

선택한 모델을 기반으로 구동되는 챗봇을 Cloudera AI Inference 서비스 로 제공하여 확장성과 성능을 보장합니다.

RAG 구현을 위한 지식 기반을 구축하여 최신 데이터 바탕의 맥락 인지형 답변을 제공합니다.

노 코드로 기본 RAG를 한 단계 더 발전시킵니다. 기본 제공되는 하이브리드 리랭킹, LLM-as-judge, 챗봇 모니터링, 기타 최신 도구 등을 사용하여 엔터프라이즈 챗의 모든 응답을 신뢰할 수 있습니다.

내부 지식 어시스턴트, 보안 챗봇, 문서 검색 애플리케이션 등 기업용 활용에 이상적인 대화형 AI를 엔터프라이즈급 보안과 확장성으로 빠르게 구성하고 공유합니다.

마법사 기반의 로우 코드 UI 또는 완전 맞춤형 Python SDK를 통해 지능적인 에이전트형 애플리케이션을 만들 수 있습니다.

Cloudera Data Flow, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Visualization 등 Cloudera Data Services와 통합하여 호출 가능한 에이전트와 도구로 활용합니다.

그래픽 추적, 실시간 디버깅, OpenTelemetry 연동을 통해 가시성을 확보합니다.

외부 노출이나 데이터 유출 없이 기존 Cloudera 플랫폼 배포 환경 내에서 안전하게 비공개로 실행합니다.