비즈니스 보호

엣지에서 AI까지 사이버 보안, 사기, 규제 준수 리스크 완화

개요

강력한 머신러닝과 고급 분석 기능을 십분 활용해 비즈니스를 보호하세요

비즈니스의 초연결화와 디지털 전환이 거듭될수록 기업이 직면하는 리스크 역시 계속 커지기 마련입니다. 엣지와 하이브리드 IT 에코시스템 내에서 점차 확장되는 사이버 위협에서부터 사기 행위, 계속해서 변화하는 규제 준수에 이르기까지 가시성을 높이고 머신러닝과 강력한 최첨단 분석 기능을 십분 활용해 기업 노출 및 규제 리스크를 낮춰야 할 때입니다. Cloudera가 도와드리겠습니다.

주요 사용 사례
  • 사이버보안
  • 리스크 모델링 및 분석
  • 금융 범죄 예방
  • 컴플라이언스

사이버보안

Cloudera Cybersecurity Platform(CCP)은 전체 엔터프라이즈 데이터 환경에서 SOC 및 규제 준수 팀에 보다 빠른 최첨단 이상 탐지, 행동 분석, 다차원 가시성 및 예방 기능을 제공합니다.

Cloudera의 검증된 고성능, 확장성 및 안정성이 돋보이는 개방형 플랫폼과 더불어 CCP의 사이버별 기능을 사용하면 실시간 및 시계열 위협 분석 및 대응 프로토콜 모두에서 최신 정보를 활용하는 동시에 패키지 애플리케이션을 배포하고 비즈니스 니즈에 맞는 맞춤형 솔루션을 구축할 수 있습니다. 단일 데이터세트 공유, 보강 및 보안에서 더 나아가 위협 가시성을 높이고 SIEM 워크로드 관리 작업과 전체 TCO를 줄일 수 있습니다.

Cloudera Cybersecurity Platform에 대해 자세히 알아보기

리스크 모델링 및 분석

최신 기업 리스크 시스템은 계속해서 발전하는 업계 표준을 지속적으로 반영할 수 있도록 변화해야 합니다. Enterprise Data Hub을 활용하면 지역별, 부서별 리스크에 대한 가시성과 제어 역량을 얻어 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리고 더욱 신속하게 규제 컴플라이언스를 이행할 수 있습니다.

데이터로 비즈니스 리스크를 줄이는 방법

Cloudera가 도와 드립니다

컴퓨팅 시뮬레이션(Simudyne)

에이전트 기반 모델링과 그 외 다양한 컴퓨팅 시뮬레이션 기법을 활용해 복잡한 비즈니스 시나리오를 대규모로 시뮬레이션하세요.

금융 범죄 예방

기업이 금융 범죄를 예방하는 데는 매년 수백 억의 비용이 소모됩니다. 여기에는 직접적인 손실 외에도 규제로 인한 벌금을 물거나 기술적 손실, 여론 악화 등이 발생할 수 있습니다. Big Data와 머신러닝이 지닌 힘을 십분 활용하는 것은 모든 위협으로부터 비즈니스를 보호하고 규제 변화에 발맞추기 위한 유일한 비용 효율적인 방식입니다. Cloudera 기반 솔루션으로 금융 범죄에 맞서 싸움으로써 다양한 대용량 데이터가 지닌 잠재력을 펼쳐 위협 감지 및 해결을 가속화하는 고급 분석을 실현할 수 있습니다.

Cloudera가 도와 드립니다

차세대 자금세탁방지 플랫폼(Booz Allen Hamilton)

Cloudera와 Booz Allen Hamilton riskCanvas는 최신 AML 플랫폼을 구축해 오탐률(False Positive Rate)과 조사 비용, 컴플라이언스 관련 리스크를 줄이도록 지원합니다.

컴플라이언스

최근, 규제 내용이 그 어느 때보다 자주 개정되면서 적시에 변화를 이뤄내는 것이 점차 어려워지고 있습니다. Cloudera와 파트너사의 솔루션을 활용하면 많은 프로세스를 간소화해 더욱 민첩하고 신속한 컴플라이언스가 가능합니다.

Design 백서의 프라이버시 부분 읽기

Cloudera가 도와 드립니다

GDPR 컴플라이언스 대응을 간소화하세요

Cloudera의 통합 플랫폼을 여러분의 GDPR 컴플라이언스 프로그램의 일부로 포함해 규제 위반 사항을 감지 및 제어하며 데이터 계보를 검토하고 감사를 수행하세요.

MasterCard, 고급 사기 방지 솔루션으로 새로운 수입원 창출

연간 지원 검색 수 5배 증가

성공 스토리 읽기

도이치텔레콤

실시간으로 사기 행위를 감지하여 수익 손실이 10~20% 절감.

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Western Union

고객 경험, 리스크 평가, 컴플라이언스 개선.

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Markerstudy

실시간 사기 감지로 클레임 비용 5백만 파운드 절감.

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