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개요

새롭게 나타나 변화를 거듭하는 리스크는 기업에 새로운 과제를 안깁니다. 그 핵심은 리스크에 최적화된 보장 범위를 수립하는 데 있습니다.

디지털 시대는 "커넥티드 카, 커넥티드 홈, 커넥티드 라이프"로 대변됩니다. 생명보험사, 비생명(P&C)보험사, 재보험사 등 모든 유형의 보험사는 비즈니스 수행 방식에서 대대적인 혁신을 거치는 중입니다. 이러한 요소는 리스크 패턴, 평가에 변화를 가져오고 청구 비용에 영향을 미칩니다. 이 모든 것의 이면에는 “데이터”가 있습니다!

주요 사용 사례
  • 일반보험(P&C, 비생명)
  • 생명보험
  • 재보험

일반보험(P&C, 비생명)

인슈어테크(InsurTech)와 변화하는 리스크 환경으로 인해 P&C 보험사는 새로운 데이터 소스와 기존 데이터 소스를 탐색하고 활용하게 되었습니다. 이들은 날씨, 지진, 드론, 뉴스 피드, 센서, 소셜미디어 등 실시간으로 생성되는 IoT 데이터를 머신러닝과 결합하여 예방 분석을 통해 고객의 안전을 증진하고 있습니다.

생명보험

커넥티드 세상이 고객 연령을 재정의하고 있습니다. 생명보험사에게 가장 큰 비즈니스 기회 중 하나는 데이터를 통해 고객을 더 잘 이해하고 파악하며 라이프스타일에 기반을 둔 최적의 보장 범위 및 금융 상품을 제공함으로써 고객이 안심할 수 있도록 하는 것입니다.

 

재보험

재보험사의 시각에서 끊임없는 변화와 새로운 요인들이 오늘날의 리스크 포트폴리오에 영향을 미치고 있습니다. 동일한 리스크를 더 많이 혹은 더 적게 작성하거나 새로운 리스크를 찾고 있으신가요? 새로운 IoT 디바이스 데이터 소스에서 얻는 인사이트를 손해사정사에게 제공하고 리스크 변수를 주의 깊게 모니터링하는 것은 수익성과 지급 능력에 있어 대단히 중요합니다.

Transamerica: 심층적인 고객 통찰력을 통한 맞춤형 고객 솔루션

사례 분석 읽기

Allstate

Allstate는 Cloudera 플랫폼을 사용하여 기존 시스템을 보완하고 예측 및 규범 분석을 추가합니다.

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Zurich Insurance

데이터 인사이트를 사용해 맞춤형 서비스, 정책 맞춤화, 리스크 완화 등의 이점을 누릴 수 있습니다.

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보험의 디지털화: Big Data, 분석 및 AI 유입에 대응하는 보험 업계

사례 연구

Octo Telematics: 커넥티드카에서 수집한 1,700억 마일 수준의 데이터로 보험 서비스 혁신 구현

infographic

데이터와 분석을 통한 보험 혁신

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