5-Part Webinar Series   A Visionary Future with Enterprise GenAI | Nov 20

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Cloudera가 NVIDIA NIM과 함께 AI Inference Service를 출시하여 생성형 AI 개발을 가속화합니다.
비전

신뢰할 수 있는 Clouder의 개방형 데이터 레이크하우스를 통한 AI의 활용

Cloudera는 안전하고 신뢰할 수 있는 생성형 예측 AI로의 지름길을 안내합니다.

최신 AI 혁신과 더불어 모든 모델과의 손쉬운 통합을 지원하여 빠르게 변화하는 기술 환경에 민첩하게 대응할 수 있도록 보장합니다.

기업이 모든 데이터를 활용할 수 있도록 지원하는 AI의 대중화

머신 러닝 모델을 나타내는 아이콘

Cloudera를 통한 AI 구축


강력한 AI 애플리케이션의 구축

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머신 러닝 모델을 나타내는 아이콘

Cloudera에서 AI 실행


고성능 AI 애플리케이션의 실행

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AI를 나타내는 아이콘

Cloudera에 AI 도입


AI 어시스턴트를 통한 생산성 향상

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데이터가 만드는 차이


독점 데이터를 사용해 맥락화된 Large Language Models(LLM)를 직접 안전하게 생성하여 차별화된 AI를 구축하세요.


탁월한 맞춤화와 적합성을 위해 독점 데이터로 AI 모델을 개선합니다.


맥락에 맞는 통찰력을 활용하여 AI 솔루션의 정확도를 극대화합니다.


제3자 제공업체와 데이터를 공유하지 않음으로써 경쟁력을 보호합니다.

데이터에 대한 신뢰가 곧 AI에 대한 신뢰


신뢰를 위한 Cloudera의 노력은 모든 데이터와 AI의 상호작용을 포괄하는 개방형 데이터 레이크하우스의 기반, 보안과 거버넌스에서 시작됩니다.


모든 AI 상호작용에 대해 강력한 보안을 구현합니다.


전체 데이터 및 AI 모델 라이프사이클을 아우르는 거버넌스를 사용합니다.


AI 기반 의사결정에 대한 투명성과 통제력을 유지합니다.

분석 보고서

Cloudera, 2024 Gartner® Magic Quadrant™ 데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼 부문 비저너리 기업으로 선정

Gartner® Magic Quadrant™ 데이터 과학 및 머신 러닝 플랫폼 부문 썸네일 이미지

진정한 하이브리드: 두 가지 장점의 결합


Cloudera와 파트너사는 엔드 투 엔드 하이브리드 생성형 AI 에코시스템을 제공합니다.

Cloudera 진정한 하이브리드 엔터프라이즈 AI 다이어그램

데이터를 완벽하게 제어하면서 모든 AI 모델 또는 벡터 데이터베이스와 손쉽게 통합합니다.


Apache Iceberg에 구축된 비용 효율적 하이브리드 아키텍처를 기반으로 데이터 양의 증가에 맞춰 손쉽게 확장합니다.


ML 프로젝트용 액셀러레이터(AMP)로 실험 및 프로토타이핑을 가속화합니다.

최신 AI 혁신을 통한 미래 지향적 투자


빠르게 변화하는 AI 에코시스템의 요구에 앞서도록 설계된 플랫폼을 통해 유연하고 미래 지향적인 엔터프라이즈 AI 솔루션을 제공합니다.


최첨단 AI 모델 및 프레임워크를 활용합니다.


생성형 AI를 통해 독점 데이터로 차별화를 이끌어 시장에서의 리더십을 강화합니다.


지속적으로 발전하는 ML 프로젝트용 액셀러레이터(AMP) 컬렉션으로 시장 출시 시간을 단축합니다.

Cloudera Machine Learning 제품 스크린샷
Ebook

비즈니스에 혁신적인 AI를 활용하는 비결

엔터프라이즈 AI 및 최신 데이터 아키텍처의 현황 Report 썸네일 이미지
고객
 

데이터와 AI를 통한 고객의 은행 경험 제고

Cloudera Data Platform은 은행을 이용하는 고객들의 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원하여 AI/ML의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하였습니다. Cloudera와의 협력을 통해 OCBC Bank의 모든 임직원이 AI와 데이터 분석을 손쉽게 사용할 수 있게 되어 정말 만족하고 있습니다.

—Donald MacDonald, OCBC Bank 그룹 데이터 사무소 책임자

OCBC Bank는 혁신적인 은행 서비스를 제공하기 위해 ML과 AI를 활용하여 오퍼를 개인 맞춤화하고 웹사이트에서의 상호 작용 속도를 높였으며 특히 챗봇을 사용하여 고객 상호 작용의 10%를 지원하고 있습니다.

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