신뢰성 있는 엔터프라이즈 AI

어떤 모델도 안전하게 대규모로 학습시킬 수 있습니다.

개요

Cloudera Open Data Lakehouse를 통해 비즈니스에서 구현하는 AI

생성형 AI와 대규모 언어 모델은 학습된 데이터에 따라 성능이 달라지기 때문에 올바른 컨텍스트가 필요합니다.

AI와 모델이 훌륭한 성능을 가지기 위해서는 모든 데이터가 신뢰성에 기반을 두어야 합니다. Cloudera Open Data Lakehouse는 신뢰성 있는 엔터프라이즈 AI로 향하는 가장 빠르고 안전한 길입니다.

기초 모델을 구동하는 모든 데이터는 보호되고 관리되며 AI에 대한 준비가 되어 있기 때문에 안심하고 이를 재사용할 수 있습니다.

Cloudera Data Platform

모델을 안정적이면서도 반복적으로 조정하려면 안전하게 관리되는 새로운 데이터에 지속적으로 액세스할 수 있어야 합니다.

SDX(Shared Data Experience)

AI 도입이 가속화됨에 따라 Cloudera Open Data Lakehouse가 이에 발맞춰 다음 단계로 나아가기 위한 끊임없는 혁신을 지원합니다.

개방형 데이터 레이크하우스

신뢰성 있는 데이터: AI의 가치와 위험 사이에서 균형을 맞추는 열쇠

리더의 50%는 AI 위험 관리를 AI 확장의 가장 큰 과제로 꼽았습니다.*

*Deloitte AI Institute, State of AI in the Enterprise, 2022년.

97%

글로벌 경영진의 75%는 기초 모델이 데이터 유형 간 연결을 지원하여 AI 사용을 혁신할 것이라는 데 동의합니다.

출처: Accenture, Technology Vision Report, 2023년

$7T

생성형 AI를 통해 향후 10년 동안 글로벌 GDP를 7%(7조 달러) 증가시키고 생산성을 1.5% 향상시킬 수 있습니다.

출처: Goldman Sachs, Intelligence, 2023년

100M

출시 2개월 만인 2023년 1월, ChatGPT가 월간 사용자 수 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 앱으로 거듭났습니다.

출처: UBS, Let's Chat About ChatGPT, 2023년

Cloudera Data Platform

신뢰성 있는 데이터를 기반으로 구축된 엔터프라이즈용 생성형 AI

확장 가능한 개방형 플랫폼으로 미래를 대비할 수 있는 AI 작업을 수행합니다.

기초 ML 모델 및 생성형 AI를 위한 모든 데이터의 손쉬운 활용
데이터 용량이 증가하더라도 모델 학습 비용을 관리할 수 있는 유연한 하이브리드 플랫폼을 통한 TCO의 절감

Cloudera Machine Learning의 LLM 프로토타입을 통한 AI 실험의 가속화

응용 ML 프로토타입(AMP)을 통해 Cloudera Machine Learning 내에서 실험을 장려하고 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다.

안전한 환경에서 비공개 데이터 세트로 학습한 LLM을 통해 내부 LLM 및 벡터 데이터베이스를 배포하여 위험 부담 없이 실험을 진행합니다.

민감한 데이터를 온프레미스에 보관하고 규정 준수를 유지하며 클라우드에서 장기간 실행되는 워크로드의 비용을 절감하여 TCO를 감소시킵니다.

고객

데이터와 AI를 통한 고객의 은행 경험 제고

Cloudera Data Platform은 은행을 이용하는 고객들의 변화하는 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원하여 AI/ML의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하였습니다. Cloudera와의 협력을 통해 OCBC Bank의 모든 임직원이 AI와 데이터 분석을 손쉽게 사용할 수 있게 되어 정말 만족하고 있습니다.

—Donald MacDonald, OCBC Bank 그룹 데이터 사무소 책임자