개요
Cloudera Open Data Lakehouse를 통해 비즈니스에서 구현하는 AI
생성형 AI와 대규모 언어 모델은 학습된 데이터에 따라 성능이 달라지기 때문에 올바른 컨텍스트가 필요합니다.
AI와 모델이 훌륭한 성능을 가지기 위해서는 모든 데이터가 신뢰성에 기반을 두어야 합니다. Cloudera Open Data Lakehouse는 신뢰성 있는 엔터프라이즈 AI로 향하는 가장 빠르고 안전한 길입니다.
신뢰성 있는 데이터: AI의 가치와 위험 사이에서 균형을 맞추는 열쇠
리더의 50%는 AI 위험 관리를 AI 확장의 가장 큰 과제로 꼽았습니다.*
*Deloitte AI Institute, State of AI in the Enterprise, 2022년.
97%
글로벌 경영진의 75%는 기초 모델이 데이터 유형 간 연결을 지원하여 AI 사용을 혁신할 것이라는 데 동의합니다.
출처: Accenture, Technology Vision Report, 2023년
$7T
생성형 AI를 통해 향후 10년 동안 글로벌 GDP를 7%(7조 달러) 증가시키고 생산성을 1.5% 향상시킬 수 있습니다.
출처: Goldman Sachs, Intelligence, 2023년
100M
출시 2개월 만인 2023년 1월, ChatGPT가 월간 사용자 수 1억 명을 돌파하며 역사상 가장 빠르게 성장한 소비자 앱으로 거듭났습니다.
출처: UBS, Let's Chat About ChatGPT, 2023년
Cloudera Data Platform
신뢰성 있는 데이터를 기반으로 구축된 엔터프라이즈용 생성형 AI
확장 가능한 개방형 플랫폼으로 미래를 대비할 수 있는 AI 작업을 수행합니다.
- 기초 ML 모델 및 생성형 AI를 위한 모든 데이터의 손쉬운 활용
- 데이터 용량이 증가하더라도 모델 학습 비용을 관리할 수 있는 유연한 하이브리드 플랫폼을 통한 TCO의 절감

Cloudera Machine Learning의 LLM 프로토타입을 통한 AI 실험의 가속화
응용 ML 프로토타입(AMP)을 통해 Cloudera Machine Learning 내에서 실험을 장려하고 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
안전한 환경에서 비공개 데이터 세트로 학습한 LLM을 통해 내부 LLM 및 벡터 데이터베이스를 배포하여 위험 부담 없이 실험을 진행합니다.
민감한 데이터를 온프레미스에 보관하고 규정 준수를 유지하며 클라우드에서 장기간 실행되는 워크로드의 비용을 절감하여 TCO를 감소시킵니다.
고객
데이터와 AI를 통한 고객의 은행 경험 제고

OCBC Bank는 혁신적인 은행 서비스를 제공하기 위해 ML과 AI를 활용하여 오퍼를 개인 맞춤화하고 웹사이트에서의 상호 작용 속도를 높였으며 특히 챗봇을 사용하여 고객 상호 작용의 10%를 지원하고 있습니다.
파트너
개방형 에코시스템 기반의 AI 혁신 촉진을 위한 전략적 제휴 체결




블로그
How to Ensure Supply Chain Security for AI Applications
Generative AI for the Enterprise
Running Ray in Cloudera Machine Learning to Power Compute-Hungry LLMs
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