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기술데이터 전략 혁신: 원활한 메타데이터 관리와 데이터 계보를 위한 Cloudera Octopai 데이터 계보의 강력한 기능 활용By Varun Jaitly오늘날 데이터 환경은 광범위하고 빠르게 변화하고 있습니다. 조직들은 클라우드와 온프레미스 플랫폼, 다양한 분석 도구를 통해 그 어느 때보다 많은 데이터를 수집하고 있습니다. 따라서...
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파트너Cloudera와 NVIDIA, 금융 서비스 분야에서 AI 기반 혁신 실현By Andreas SkouloudisCloudera와 NVIDIA는 Cloudera의 데이터 관리 기능과 NVIDIA의 풀스택 서비스를 결합하여, 조직이 복잡한 데이터 파이프라인을 대규모 환경에서도 효율적으로 운영할...
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기술기업 AI 잠재력 극대화: 고객 지원 분석을 위한 지식 증류By Andreas Tsiartas,Yi-Hsun Tsai,Jugoslav Djajic,Robert HryniewiczCloudera는 규제나 데이터 노출 리스크가 있는 원시 고객 데이터를 모델 학습에 직접 사용하는 대신 Cloudera Synthetic Data Studio라는 로우코드 도구를 ...
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비즈니스정밀의학과 AI 시대의 GxP 규제 준수By Bruce Wilcox,Rameez Chatni,Jeremiah Morrow다른 산업과 마찬가지로 생명과학 분야 역시 데이터 폭증의 시대를 맞이하고 있습니다. 유전체 서열부터 실제 환자 데이터에 이르기까지 방대한 데이터는 혁신의 원동력이 되어 신약 개발을...
