2026 데이터 준비도 지수: 성공적인 AI를 위한 핵심 기반 이해하기

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    개요

    데이터가 어디에 있든 액세스해 어떤 환경에서나 AI를 활용하세요.

    분절된 데이터 관리에서 벗어나세요. 에이전트 기반 AI를 활용해 클라우드, 데이터 센터, 엣지 전반에 있는 모든 데이터를 신뢰할 수 있고 가치 있는 인사이트로 전환할 수 있습니다.

    Cloudera Platform 다이어그램

    메타데이터를 활성화하고 데이터 거버넌스와 보안을 자동화해 모든 데이터를 탐색하고 액세스하세요.


    엔드투엔드 지능형 데이터 계보를 통해 통합되고 확장 가능하며 신뢰할 수 있고 안정적인 데이터를 제공합니다.


    데이터를 이동하지 않고도 서로 다른 시스템을 사용하는 팀 간 협업과 데이터 공유를 활성화하세요.

    사용 사례

    모든 데이터를 연결하고 전환해 AI 기반 인사이트로 활용하세요.

    전체 데이터 자산에 대한 가시성을 확보하고, AI 기반 자동화와 에이전트 기반 애플리케이션에 필요한 통제 기준을 바탕으로 인사이트를 어디에 어떻게 적용할지 파악하세요.

    • 챗봇을 통해 자연어로 데이터와 상호작용

      중앙 메타데이터 계층이 데이터 소스를 통합해 대시보드와 인사이트 생성을 자동화합니다.

    • 엔터프라이즈 AI와 에이전트 기반 AI 가속화

      AI에 바로 활용할 수 있는 컨텍스트가 풍부한 데이터를 실시간으로 제공합니다.

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    • 데이터 자산의 모든 소스 통합

      서로 다른 소스의 데이터를 연결하고 활용 가능한 형태로 가공할 수 있도록 확장 가능한 데이터 플로를 구축하세요.

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    • 통제 권한을 분산해 데이터 소유권과 혁신 확장

      공통 표준을 기반으로 페더레이션 거버넌스를 적용하면서 도메인 전문성이 반영된 인사이트를 더 빠르게 제공합니다.

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    • 챗봇을 통해 자연어로 데이터와 상호작용

      중앙 메타데이터 계층이 데이터 소스를 통합해 대시보드와 인사이트 생성을 자동화합니다.

    • 엔터프라이즈 AI와 에이전트 기반 AI 가속화

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    • 데이터 자산의 모든 소스 통합

      서로 다른 소스의 데이터를 연결하고 활용 가능한 형태로 가공할 수 있도록 확장 가능한 데이터 플로를 구축하세요.

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    • 통제 권한을 분산해 데이터 소유권과 혁신 확장

      공통 표준을 기반으로 페더레이션 거버넌스를 적용하면서 도메인 전문성이 반영된 인사이트를 더 빠르게 제공합니다.

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    Cloudera Data Warehouse Connectors 제품 스크린샷

    Cloudera Agent Studio *는 실제 운영 환경에 바로 적용할 수 있는 에이전트 워크플로의 전체 수명 주기 관리를 지원합니다.

    데이터 분류, 태그 지정, 라벨링을 수행하는 에이전트를 구축해 데이터를 더욱 효과적으로 활용하고 인사이트를 도출할 수 있습니다.

    다양한 데이터 소스와 데이터 유형을 하나의 통합 데이터 플랫폼으로 통합합니다.

    신뢰할 수 있고 통합 및 연결된 데이터를 바탕으로 실시간 RAG 파이프라인을 구동하고, 모델링에 사용할 데이터를 더 빠르게 준비하세요.

    Cloudera Data Warehouse 커넥터 스크린샷

    소스 전반의 쿼리를 통합적으로 파악할 수 있도록 데이터를 통합하고, 데이터를 안전하게 공유하세요.

    Trino와 Cloudera Data Warehouse *는 페더레이션 액세스와 통합 거버넌스를 제공하여 데이터 자산을 검색 가능한 지식 그래프로 매핑합니다.

    Cloudera Lakehouse Optimizer 스크린샷

    중앙의 거버넌스가 적용된 메타데이터 계층을 통해 로우코드/노코드 도구로 공유 데이터 제품을 구축하세요.

    Cloudera의 Iceberg REST Catalog *는 통합 거버넌스를 유지하면서 타사 엔진 전반에서 안전한 제로카피 데이터 공유와 상호 운용성을 지원합니다.

    주요 특징

    단일 SQL 쿼리로 여러 시스템에 분산된 데이터에 액세스하세요. Cloudera Data Warehouse *의 Apache Trino는 객체 스토리지, 레이크하우스, 주요 관계형 데이터베이스, 새로운 스트리밍 또는 NoSQL 시스템 전반에서 쿼리를 페더레이션합니다.

    Cloudera Data Lineage를 활용해 변환, 종속성, 관계를 분석해 시스템 전반의 데이터 흐름을 자동으로 매핑하고, 시각화 내에서 복잡한 의미 계층을 생성하세요.

    Cloudera Data Catalog는 직관적인 검색, 풍부한 메타데이터, 컨텍스트 기반 인사이트를 통해 사용자가 데이터를 빠르게 찾고 신뢰할 수 있도록 지원합니다. 60개 이상의 커넥터로 메타데이터, 스크립트, 코드, 종속성을 빠르게 수집하세요.

    Cloudera Data Lakehouse *는 ETL, 데이터 복사, 데이터 이동 없이 서로 다른 시스템 전반의 협업과 데이터 공유를 강화하고, AI 워크플로를 위한 데이터 저장 및 처리 기반을 제공합니다.

    어떤 소스의 데이터든 원하는 대상과 연결합니다. Cloudera Data in Motion *은 사용하기 쉬운 시각적 도구와 노코드 도구를 통해 실시간 데이터 수집, 처리, 분석을 제공합니다.

    Cloudera Shared Data Experience(SDX)를 통해 통합 보안, 거버넌스, 메타데이터를 제공하고 어디서나 일관된 정책, 규정 준수, 신뢰할 수 있는 데이터 액세스를 보장합니다.

    고객

    Cloudera 데이터 패브릭은 신뢰할 수 있는 통합 데이터를 제공해 AI를 가속화합니다.

    참여하기

    이제 다음 단계로

    Cloudera Shared Data Experience를 통해 데이터를 안전하게 준비하고 통합하고 대규모로 관리하는 방법을 확인해 보세요.  

    Cloudera SDX 설명서

    문서 라이브러리

    Cloudera SDX가 정보를 안전하게 보호하는 Data Fabric의 핵심 축으로서 어떤 역할을 하는지 자세히 알아보세요.

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    Cloudera Data Lineage 설명서

    문서 라이브러리

    Cloudera Data Lineage가 메타데이터를 수집하고 전체 데이터 자산에 대한 엔드투엔드 맵을 구축하는 방법을 알아보세요.

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    Cloudera Data Warehouse


    수천 명의 동시 사용자가 속도, 비용, 보안 저하 없이 대용량 데이터를 분석할 수 있습니다.

    Cloudera Data Lineage


    복잡한 하이브리드 환경 전반에서 데이터 계보와 메타데이터를 관리하고 파악해 완전한 가시성을 확보하세요.

    Cloudera Open Data Lakehouse


    실행 가능한 분석과 신뢰할 수 있는 AI를 위해 어디서나 모든 데이터를 처리하는 유연한 플랫폼으로 스마트한 의사 결정을 내립니다.

    Cloudera Shared Data Experience


    모든 사용자, 분석, 배포 환경 전반에서 데이터 액세스 및 거버넌스 정책을 일관되게 관리하고 유지합니다.

    Cloudera Data Catalog


    데이터를 탐색하고 분류하고 프로파일링하며 민감한 정보나 규제 대상 정보를 정책 기반으로 제어하여 규정 준수를 강화합니다.

    Cloudera Observability


    데이터 위치와 관계없이 Cloudera 환경을 모니터링하고 최적화하여 리소스 활용도 및 재무 거버넌스를 개선합니다.

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