주요 사용 사례
치료 최적화 품질
중개 연구
병원에서의 머신러닝
의료용 IoT
의료 분야의 사이버 보안
치료 최적화 품질
침상 센서, 바이오 모니터, HL7, FHIR 및 여타 스트리밍, IoT 규모 데이터 피드에서 전송되는 데이터를 캡처하고 분석하는 의료 공급자가 늘어나고 있습니다. 주위 빛, 주변 소음, 스트레스, 임상적 개입과 같은 환경 및 후생유전적 요인은 의료 예측 분석 데이터의 보강하는 방식을 보여주는 예입니다. Cloudera는 확장 가능한 차세대 하이브리드 데이터 관리 플랫폼 제공함으로써 의사, 연구자 등이 환자 치료 결과에 영향을 미치는 다양한 방식을 평가할 수 있도록 이러한 데이터 전체를 손쉽게 수집, 처리, 보호 및 분석할 수 있도록 지원합니다.
중개 연구
전유전체, 엑솜, 메틸화, 다중 오믹스 등 관련 DNA 염기서열을 분석함으로써 정밀 의료를 실현하고 사상 처음으로 신뢰도 높은 생물 표지자를 발견할 수 있게 되었습니다. Cloudera의 엔터프라이즈급 플랫폼은 규모에 따른 3차 또는 다운스트림 분자 분석에서 기존 컴퓨팅 방식보다 비용과 컴퓨팅 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 덕분에 약리유전학 연구를 수행하는 의료 시스템 병리학 부서에서부터 게놈 전반의 연관 연구를 수행하는 연구소에 이르기까지 다양한 사용사례 지원이 가능합니다. Cloudera는 시장에 선보여진 어떤 기술에서든 임상/표현형 데이터와 오믹스 데이터를 최단 경로로 병합할 수 있습니다. 10곳 이상의 조직이 무제한 확장을 염두에 두고 정밀 의료 리포지토리 및 엔터프라이즈 변형 스토어로서 Cloudera를 선택했습니다.
병원에서의 머신러닝
NLP 활성화부터 패혈증 예측, 암종양 식별을 돕는 알고리즘 개발에 이르기까지 머신러닝은 머지않아 의료 및 제약 분야에 근본적인 혁신을 가져올 것입니다.
그리고 Cloudera는 차세대 개방형 하이브리드 데이터 관리 플랫폼을 제공하여 조직이 머신러닝 모델을 구축하는 데 필수적인 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석할 수 있도록 지원합니다. CDSW(Cloudera Data Science Workbench)는 대규모 병렬 컴퓨팅 및 확장된 데이터 스트림을 활용함으로써 프로덕션 단계의 머신러닝을 구축, 테스트, 반복 및 배포할 수 있도록 데이터 과학을 가속화합니다.
의료용 IoT
IoT는 오늘날 의료업계를 혁신하면서 원격 환자 모니터링, 원격 의료, 만성질환 관리 등과 같은 사용사례를 지원하고 있습니다.
Cloudera DataFlow를 비롯한 Cloudera 지원 기술은 실시간 스트리밍 분석 플랫폼을 제공함으로써 의료 서비스 공급자가 침상 센서, 바이오 모니터 및 기타 커넥티드 의료 IoT 디바이스에서 생성되는 데이터 피드에 대한 분석을 규모에 따라 손쉽게 캡처, 결합, 보호 및 추진할 수 있도록 지원합니다. IoT 센서에서 생성되는 데이터를 저장, 분석 및 사용함으로써 환자 치료 결과 및 차선책 예측이 가능한 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
의료 분야의 사이버 보안
의료 산업에서 점점 더 많은 기술을 도입하고 특히 의료 기록 디지털화를 채택하게 됨에 따라, 모든 데이터 관리 프로젝트에 있어 사이버 보안은 최우선순위를 차지해야 합니다. Cloudera의 사이버보안 솔루션을 사용하면 머신러닝과 완벽한 엔터프라이즈 가시성을 통해 위협 감지뿐만 아니라 조사 및 대응을 가속화하여 의료 데이터를 선제적으로 보호할 수 있습니다.