예측 분석을 통한 환자 치료 결과의 개선

침상 센서, 바이오 모니터, HL7, FHIR, 기타 스트리밍 및 IoT 규모의 데이터 피드에서 데이터를 수집 및 분석하는 의료 서비스 제공업체가 증가하고 있습니다. 주변 조명, 주변 소음, 스트레스, 임상 개입과 같은 환경적, 후생유전적 요인은 대표적으로 의료 예측 분석 데이터를 풍부하게 만들어줍니다. Cloudera는 확장 가능한 차세대 하이브리드 데이터 관리 플랫폼을 제공하여 의사, 연구원 등이 이 모든 데이터를 손쉽게 수집, 처리, 보호, 분석하여 환자 치료 결과에 영향을 미치는 다양한 방식을 평가할 수 있도록 지원합니다.

전체 유전체, 엑솜, 메틸화, 다중 오믹스 등 관련 DNA 염기서열을 분석함으로써 정밀 의학과 신뢰도 높은 바이오마커를  처음으로 발견할 수 있게 되었습니다. Cloudera의 엔터프라이즈급 플랫폼은 3차 또는 다운스트림 분자의 대규모 분석에서 기존 컴퓨팅 방식에 비해 비용 절감과 컴퓨팅 성능 측면에 큰 개선을 이끌어낼 수 있습니다. 이를 통해 약리유전체학 연구를 수행하는 의료 시스템 병리학 부서에서 유전체 전반의 연관 연구를 수행하는 연구소에 이르기까지 다양한 사용 사례를 지원합니다. Cloudera는 시장 내 모든 기술에서 생성된 오믹스 데이터와 임상/표현형 데이터를 가장 빠르게 병합할 수 있는 경로를 제공합니다. 10곳 이상의  조직이 무제한 확장을 위해 정밀 의학 리포지토리 또는 엔터프라이즈 변형 스토어로 Cloudera를 선택했습니다.

NLP 활성화 및 패혈증 예측에서부터 암성 종양 식별을 돕는 알고리즘 개발에 이르기까지, 머신 러닝과 AI는 머지않아 의료 및 제약 분야에 근본적인 혁신을 가져올 것입니다.

또한 Cloudera는 차세대 개방형 하이브리드 데이터 관리 플랫폼을 제공하여 조직이 머신러닝 모델을 구축하는 데 필요한 방대한 양의 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석할 수 있도록 지원합니다. Cloudera Data Science Workbench 는 대규모 병렬 컴퓨팅 및 확장된 데이터 스트림을 활용하여 프로덕션 단계의 머신 러닝 모델을 구축, 테스트, 반복, 배포할 수 있도록 데이터 과학을 대규모로 가속화합니다.

의료 분야의 NLP 사용 사례

IoT는 오늘날 의료업계를 혁신하면서 원격 환자 모니터링, 원격 의료, 만성질환 관리 등과 같은 사용사례를 지원하고 있습니다. 

Cloudera DataFlow를 비롯한 Cloudera 지원 기술은 실시간 스트리밍 분석 플랫폼을 제공함으로써  의료 서비스 공급자가 침상 센서, 바이오 모니터 및 기타 커넥티드 의료 IoT 디바이스에서 생성되는 데이터 피드에 대한 분석을 규모에 따라 손쉽게 캡처, 결합, 보호 및 추진할 수 있도록 지원합니다. IoT 센서에서 생성되는 데이터를 저장, 분석 및 사용함으로써 환자 치료 결과 및 차선책 예측이 가능한 머신러닝 모델을 구축할 수 있습니다.

의료 업계가 의료 기록 디지털화를 비롯해 점점 더 많은 기술을 도입하고 있기 때문에 사이버 보안은 모든 데이터 관리 프로젝트의 최전선에 있어야 합니다. Cloudera는 머신 러닝과 완벽한 엔터프라이즈 가시성을 통해 위협 감지는 물론 조사 및 대응을 가속화하여 의료 데이터를 선제적으로 보호하도록 지원합니다.

귀사의 비즈니스를 보호하