개요
어디에서나 모든 데이터를 의미 있는 비즈니스 통찰력으로 변환
CDW(Cloudera Data Warehouse)는 클라우드 네이티브 셀프서비스 데이터 웨어하우스로, 정형과 비정형을 포함한 모든 데이터 유형을 분석하고 모든 크기의 데이터 세트에서 더 나은 결과를 창출하며 동시에 페타바이트 규모의 데이터까지도 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다.
CDP(Cloudera Data Platform)에서 실행되는 CDW는 스트리밍, 데이터 엔지니어링 및 머신 러닝 분석과 완전한 통합을 이룹니다. 또한 프라이빗 클라우드, 다중 퍼블릭 클라우드 및 하이브리드 클라우드에 있는 모든 데이터와 메타데이터에 대한 거버넌스를 보호하고 제공하는 일관된 프레임워크를 가지고 있습니다.
사용사례
셀프서비스 애드혹 분석
Data Warehouse 최적화
운영 및 이벤트 분석
연구 및 검색 분석
Data Warehouse 최적화
최신 데이터 웨어하우징을 통한 통찰력 향상
까다로운 워크로드 일부 혹은 전체를 기존 Data Warehouse 인프라에서 Cloudera Data Warehouse로 마이그레이션하여 레거시 Data Warehouse 구현을 최적화합니다. 지속적으로 상당한 비용 절감 효과를 누리는 동시에 새로운 사용 사례를 다수 배포함으로써 최신 데이터 웨어하우징이 제공하는 기회를 실현할 수 있습니다. Impala, HIVE LLAP, Hive on Tez와 같이 엄격한 테스트를 거친 오픈소스 엔진과 Hue, Workload XM 등의 툴은 정형 및 비정형 데이터에 대한 분석을 유연하고 신속하게 대규모로 제공합니다.
운영 및 이벤트 분석
많은 양의 이벤트와 시계열 데이터 분석
엣지의 기계 로그, 센서, 기타 장치 등에서 발생하는 많은 양의 이벤트와 시계열 데이터를 분석하기 위해서는 성능, 규모 및 사용 편의성에서 혁신이 필수적입니다. Cloudera Data Warehouse는 Cloudera DataFlow와 함께 셀프서비스 분석을 통해 전례 없는 양의 빠르게 변화하는 데이터를 처리할 수 있으며, 이는 기존 인프라에서는 불가능합니다.
연구 및 검색 분석
많은 양의 비정형 데이터와 관계형 데이터의 상관관계
고품질 예측을 위해서는 많은 양의 비정형, 반정형, 텍스트 및 관계형 데이터에서 새로운 상관관계, 패턴, 통찰력 등을 발견할 수 있어야 합니다. 전체 텍스트 검색을 위한 Solr와 함께 Cloudera Data Warehouse와 Cloudera Machine Learning은 우수한 예측 분석을 위해 이러한 모든 새로운 데이터 소스를 파악하고 있습니다.
단일 Data Warehouse 환경에서는 프라이빗, 하이브리드, 멀티 클라우드 등 장소에 관계없이 비정형, 반정형, 머신 생성 및 전통적인 모든 데이터를 분석합니다. 획기적으로 단축된 데이터 라이프사이클 덕분에 의사 결정권자는 며칠 내에, 때로는 몇 분 이내에 새로운 데이터를 사용할 수 있습니다.
Impala, Hive LLAP 등 고성능 SQL 엔진의 페타바이트 규모 데이터에 대한 1초 미만의 쿼리 응답 시간
수백 명의 사용자와 수천 개의 사용 사례를 위해 데이터가 가진 잠재력을 활용할 수 있습니다. 워크로드 격리와 최적화, 자동 확대, 사용하기 쉬운 셀프서비스 웹 기반 도구 등을 통해 모든 사용자가 동일 데이터에서 다른 사용자를 방해하지 않고도 작업을 수행할 수 있습니다.
1초 미만의 응답 시간 동안 발생하는 전례 없는 데이터 용량과 다양성은 머신 로그 및 이벤트 스트림, IoT 센서 등과 같은 새로운 데이터 유형을 활용하며 대시보드와 Report는 물론 임시 및 탐색적 분석도 더욱 손쉽게 이용할 수 있습니다.
모든 수준의 경험에 액세스할 수 있는 도구들을 통해 Data Warehouse를 빠르게 실행하고, 직관적인 데이터 카탈로그를 통해 쉽게 찾을 수 있는 데이터 세트를 분석하며, Viz에서 직접 시각화합니다.
시작하기
무료 교육
온디맨드 무료 교육 과정인 'Cloudera Data Warehouse 소개: CDP 기반의 클라우드 셀프서비스 분석'을 통해 최신 정보를 확인하세요.
가격 정책
Cloudera Data Warehouse에는 다양한 배포와 가격 옵션이 있습니다. 조건, 세부사항, 시간당 요금은 물론 견적까지 확인해보세요.
제품 문서
Data Warehouse의 사용과 최적화를 위해 시스템을 시작하여 사용자 환경을 계획하고 모범 사례를 살펴보세요.