개요
모든 데이터를 어디서나 의미 있는 비즈니스 통찰력으로 손쉽게 변환
IT는 CDP Data Warehouse를 통해 클라우드 네이티브 셀프서비스 분석 경험을 BI 분석 전문가에게 전달할 수 있으며 이를 통해 몇 분 만에 0에서 쿼리로 전환됩니다. CDP Data Warehouse는 정형과 비정형을 비롯한 모든 크기 및 유형의 데이터에서 다른 Data Warehouse보다 뛰어난 성능을 자랑하면서도 페타바이트 이상으로 비용 효율적으로 확장합니다.
CDP(Cloudera Data Platform)에서 실행되는 Data Warehouse는 스트리밍, 데이터 엔지니어링 및 머신 러닝 분석과 완전한 통합을 이룹니다. 또한 프라이빗, 멀티 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드에 있는 모든 데이터와 메타데이터에 대한 거버넌스를 보호하고 제공하는 일관된 프레임워크를 가지고 있습니다.
사용사례
클라우드 데이터 Report 및 대시보드
데이터에 대한 즉각적인 액세스
Data Warehouse 최적화
운영 및 이벤트 분석
연구 및 검색 분석
Data Warehouse 최적화
최신 데이터 웨어하우징을 통한 통찰력 향상
까다로운 워크로드 전체 또는 일부를 기존 데이터 웨어하우스에서 Cloudera Data Warehouse로 마이그레이션합니다. 효율적이면서 경제적인 방식으로 새로운 데이터 유형에서 구축된 사용 사례를 배포하고 신규 사용자의 유입을 수용합니다. Impala, HIVE LLAP, Hive on Tez와 같이 엄격한 테스트를 거친 오픈 소스 엔진과 Hue, Observability 등의 도구는 정형 및 비정형 데이터에 대한 유연하고 빠른 분석을 동시에 대규모로 제공합니다.
운영 및 이벤트 분석
대량의 이벤트와 시계열 데이터 분석
기존 Data Warehouse에서는 엣지의 기기 로그, 센서 및 기타 장치 등에서 비롯되는 대량 이벤트와 시계열 데이터를 분석하는 것이 거의 불가능합니다. Apache Kudu와 Druid에 구축된 CDP Data Warehouse는 Cloudera DataFlow와 결합되어 성능, 확장성, 사용 용이성에서 혁신을 제공하여 빠르게 변화하는 데이터의 새로운 현실에 대한 문제를 셀프서비스 분석을 통해 해결합니다.
연구 및 검색 분석
많은 양의 비정형 데이터와 관계형 데이터의 상관관계
고품질 예측을 위해서는 대량의 비정형, 반정형, 텍스트, 관계형 데이터에서 새로운 상관관계, 패턴, 통찰력 등을 발견할 수 있어야 합니다. 전체 텍스트 검색을 위한 Solr와 함께 CDP Data Warehouse와 CDP Machine Learning 은 보다 정확한 예측을 위해 모든 데이터 소스에서 통찰력을 확보합니다.