개요
IT에 적합한 클라우드 네이티브 서비스가 데이터 과학 팀에게 선사하는 자유
엔터프라이즈 데이터 과학 팀은 CDP Machine Learning을 통해 전체 데이터 라이프사이클에서 엔터프라이즈 데이터 파이프라인, 확장 가능한 컴퓨팅 자원, 선호하는 도구에 대한 액세스 등에 대한 즉각적인 액세스를 바탕으로 협업을 진행합니다. 비즈니스 전반에 모든 규모의 머신 러닝 사용 사례를 지능적으로 관리하고 분석 워크로드를 생산으로 가져오는 프로세스를 간소화합니다.
CDP Machine Learning은 모델의 배포, 제공, 모니터링을 위한 강력한 기본 도구를 통해 비즈니스 전반에 ML 워크플로를 최적화합니다. 모델을 위한 확장 SDX를 바탕으로 모델 카탈로그를 관리 및 자동화한 후 결과를 원활하게 이동시켜 Data Warehouse와 Operational Database를 포함한 CDP 경험 전반에서 협업을 진행합니다.
데이터 과학자
모든 사용자가 사용할 수 있는 투명하고 반복 가능한 워크플로를 바탕으로 비즈니스 전반에 ML 데이터 라이프사이클을 최적화하고 머신 러닝 모델을 운영할 수 있습니다.
도구를 직접 경험해 보세요.
IT 전문가
조직의 데이터 과학 팀이 민첩성, 보안, 거버넌스를 손상시키지 않으면서도 실험과 반복을 통해 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있도록 필요한 자원을 제공합니다.
사용사례
AI 사용 사례의 빠른 시작
신속한 실험, 반복 및 튜닝
어디에서나 공유할 수 있는 통찰력
비용 효율적 운영 모델
ML 사용 사례의 빠른 시작
CML에서 응용 머신 러닝 프로토타입으로 ML 프로젝트의 출발선을 앞당기세요.
응용 머신 러닝 프로토타입(AMP)은 특정한 엔터프라이즈 AI 사용 사례를 바로 시작할 수 있도록 지원하는 완성형 ML 프로젝트입니다. AMP는 오픈 코드, 사전 준비된 모델 및 완전한 비즈니스 애플리케이션을 즉시 사용하여 AI로부터 보다 빠르고 더 큰 규모의 ROI를 실현할 수 있도록 지원합니다.
몇 번의 클릭만으로 머신 러닝 작업 공간을 배포하여 대기하지 않고도 데이터 과학 팀에게 프로젝트 환경에 대한 액세스를 제공하고 엔드 투 엔드 ML에 필요한 탄력적인 컴퓨팅 자원을 자동으로 지원합니다.
관리자와 데이터 과학 팀은 CDP Machine Learning을 기반으로 데이터 소스에서 생산 환경에 이르기까지 완벽한 가시성을 확보하여 투명한 워크플로를 구현하고 팀 간의 안전한 협업을 손쉽게 달성합니다.
Cloudera Machine Learning은 강력한 기본 워크벤치뿐만 아니라 Jupyter Notebok, RStudio 등과 같은 선호 도구의 기본적인 사용에 대한 유연성까지 제공하는 동시에 관리 오버헤드 없이 보안, 효율성, 확장성을 유지합니다.
하이퍼파라미터 튜닝을 위한 고급 실험 기능과 프로덕션 워크로드를 위한 멀티 모델 테스팅을 바탕으로 언제나 최적을 결과를 도출합니다.
Cloudera Machine Learning의 MLOps 기능을 통해 원클릭 모델 배포, 모델 카탈로그, 세분화된 예측 모니터링 등을 수행하여 프로덕션 환경 전반에서 모델을 안전하고 정확하게 유지시킵니다.
직관적이고 액세스 가능한 드래그 앤 드롭 대시보드와 맞춤형 애플리케이션 생성을 통해 일관되고 사용하기 쉬운 경험으로 통찰력을 제공합니다.
배포 옵션
이식 가능하고 일관된 클라우드 네이티브 경험을 바탕으로 어디에서나 CDP Machine Learning을 배포할 수 있습니다.
CDP Public Cloud
- 준비된 멀티 클라우드: 하나의 클라우드 공급자에 얽매일 필요가 없습니다. 모든 곳의 데이터를 기반으로 AI 이니셔티브 전체를 강화합니다.
- 확장성: 사용 시에만 비용을 지불할 수 있도록 확장 가능하고 자동 일시 중단되는 컴퓨팅 자원을 활용합니다.
- 전체 라이프사이클 통합: Cloudera Data Engineering과 Data Warehouse를 포함하는 CDP 경험 전반에서 워크로드와 출력을 원활하고 안전하게 공유합니다.
CDP 프라이빗 클라우드
- 비용 효율성: 분산된 스토리지에서 최적화된 자원을 활용하여 클러스터 전반에 비용 효율성을 제공합니다.
- 최적화된 성능: 중요한 워크로드를 위한 워크로드 격리 및 멀티 테넌시를 바탕으로 매번 SLA를 충족시킵니다.
- 효율적인 협업: 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 팀 간에 워크로드, 데이터, 결과 등을 안전하게 공유합니다.
시작하기
무료 교육
온디맨드 교육 과정에 액세스하여 CDP의 CML을 빠르게 익히면 기업 전반에 간소화된 셀프서비스 머신 러닝을 적용할 수 있습니다.
가격 정책
가격 정책, 청구 조건, 라이선스 세부사항, 시간당 요금 등을 평가하고 편리하게 견적을 받아 보세요.
제품 문서
자원 계획, 제품 구성 그리고 ML 모범 사례에 필요한 모든 것을 바탕으로 올바르게 시작하세요.
