Forrester Wave™: 노트북 기반 예측 분석 및 머신 러닝, 2020년 3분기

개요

IT에 적합한 클라우드 네이티브 서비스가 데이터 과학 팀에게 선사하는 자유

엔터프라이즈 데이터 과학 팀은 CDP Machine Learning을 통해 전체 데이터 라이프사이클에서 엔터프라이즈 데이터 파이프라인, 확장 가능한 컴퓨팅 자원, 선호하는 도구에 대한 액세스 등에 대한 즉각적인 액세스를 바탕으로 협업을 진행합니다. 비즈니스 전반에 모든 규모의 머신 러닝 사용 사례를 지능적으로 관리하고 분석 워크로드를 생산으로 가져오는 프로세스를 간소화합니다.

CDP Machine Learning은 모델의 배포, 제공, 모니터링을 위한 강력한 기본 도구를 통해 비즈니스 전반에 ML 워크플로를 최적화합니다. 모델을 위한 확장 SDX를 바탕으로 모델 카탈로그를 관리 및 자동화한 후 결과를 원활하게 이동시켜 Data WarehouseOperational Database를 포함한 CDP 경험 전반에서 협업을 진행합니다.

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데이터 과학자

모든 사용자가 사용할 수 있는 투명하고 반복 가능한 워크플로를 바탕으로 비즈니스 전반에 ML 데이터 라이프사이클을 최적화하고 머신 러닝 모델을 운영할 수 있습니다.
도구를 직접 경험해 보세요.

IT 전문가

조직의 데이터 과학 팀이 민첩성, 보안, 거버넌스를 손상시키지 않으면서도 실험과 반복을 통해 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있도록 필요한 자원을 제공합니다.
 

사용사례

  • 개념에서 현실로 구현되는 AI
  • MLOps를 통한 머신 러닝 확장
  • 탐색적 데이터 과학 활성화

개념에서 현실로 구현되는 AI


가치 창출까지의 시간을 단축하고 AI 애플리케이션을 시작하세요.

어떤 산업에 종사하든 비즈니스 문제는 그 어느 때보다 빠르게 나타납니다. 이러한 속도에 발맞추기 위해서는 AI 및 ML 도구가 갈수록 더 필요합니다. AI 애플리케이션 실행 전략을 제공해야 한다는 생각에 어깨가 무거울 수도 있습니다. CDP 기반의 CML은 통합 데이터 플랫폼으로서 개념에 머물러 있는 AI를 현실로 구현합니다.

CML Amp 사용 사례

United Overseas Bank: 고객 수백만 명에 대한 맞춤 추천과 자금 세탁 방지 시스템 개선

100만 건 이상의 맞춤 추천을 통해 관계 관리자가 직접 분석을 진행하는 데 소요되는 1000여 시간을 절약할 수 있습니다.

성공 스토리 읽기

MLOps를 통한 머신 러닝 확장


MLOps를 통해 향상된 투명성, 협업 및 ROI로부터 혜택을 누리세요.

MLOps를 통해 초기 성공을 활용하고 확장하여, 기존 모델을 최신 상태로 유지하기 위한 조치를 따를 수 있고 전체 프로덕션 ML 라이프사이클을 통해 데이터 보안 및 거버넌스를 유지하기 위한 제어를 설정할 수 있습니다.

전자책 썸네일

Globe Telecom: 최신 분석 환경에서 모바일 고객의 디지털 라이프 스타일 구현

600PB의 모바일 데이터 용량 관리

사례 연구 읽어보기

탐색적 데이터 과학 활성화


데이터 탐색과 비즈니스 작업의 간극을 줄이세요.

Cloudera는 완전한 플랫폼을 제공하여 데이터 과학 팀에 '인증된 데이터세트'뿐만 아니라 일관성 있고 강력한 도구까지 공급함으로써 데이터 탐색, 임시 데이터 과학, 통찰력 생성 등을 최대한 빠르게 수행할 수 있습니다.

 

데이터 시각화 제품 스크린샷

IQVIA: 예측 정확도 4배 상승을 통한 검색 속도의 가속화

1백만 초 미만의 쿼리가 2PB 데이터 세트에서 실행됩니다.

사례 연구 읽어보기

주요 특징

몇 번의 클릭만으로 머신 러닝 작업 공간을 배포하여 대기하지 않고도 데이터 과학 팀에게 프로젝트 환경에 대한 액세스를 제공하고 엔드 투 엔드 ML에 필요한 탄력적인 컴퓨팅 자원을 자동으로 지원합니다.

관리자와 데이터 과학 팀은 CDP Machine Learning을 기반으로 데이터 소스에서 생산 환경에 이르기까지 완벽한 가시성을 확보하여 투명한 워크플로를 구현하고 팀 간의 안전한 협업을 손쉽게 달성합니다. 

Cloudera Machine Learning은 강력한 기본 워크벤치뿐만 아니라 Jupyter Notebok, RStudio 등과 같은 선호 도구의 기본적인 사용에 대한 유연성까지 제공하는 동시에 관리 오버헤드 없이 보안, 효율성, 확장성을 유지합니다.

하이퍼파라미터 튜닝을 위한 고급 실험 기능과 프로덕션 워크로드를 위한 멀티 모델 테스팅을 바탕으로 언제나 최적을 결과를 도출합니다.

Cloudera Machine Learning의 MLOps 기능을 통해 원클릭 모델 배포, 모델 카탈로그, 세분화된 예측 모니터링 등을 수행하여 프로덕션 환경 전반에서 모델을 안전하고 정확하게 유지시킵니다.

직관적이고 액세스 가능한 드래그 앤 드롭 대시보드와 맞춤형 애플리케이션 생성을 통해 일관되고 사용하기 쉬운 경험으로 통찰력을 제공합니다.

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배포 옵션

이식 가능하고 일관된 클라우드 네이티브 경험을 바탕으로 어디에서나 CDP Machine Learning을 배포할 수 있습니다.

CDP Public Cloud

  • 준비된 멀티 클라우드: 하나의 클라우드 공급자에 얽매일 필요가 없습니다. 모든 곳의 데이터를 기반으로 AI 이니셔티브 전체를 강화합니다.
  • 확장성: 사용 시에만 비용을 지불할 수 있도록 확장 가능하고 자동 일시 중단되는 컴퓨팅 자원을 활용합니다.
  • 전체 라이프사이클 통합: Cloudera Data Engineering과 Data Warehouse를 포함하는 CDP 경험 전반에서 워크로드와 출력을 원활하고 안전하게 공유합니다.

CDP 프라이빗 클라우드

  • 비용 효율성: 분산된 스토리지에서 최적화된 자원을 활용하여 클러스터 전반에 비용 효율성을 제공합니다.
  • 최적화된 성능: 중요한 워크로드를 위한 워크로드 격리 및 멀티 테넌시를 바탕으로 매번 SLA를 충족시킵니다.
  • 효율적인 협업: 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 팀 간에 워크로드, 데이터, 결과 등을 안전하게 공유합니다.
     

CDP Machine Learning의 Private Cloud Base 폼 팩터에 대해서는 Cloudera Data Science Workbench를 참조하세요.

시작하기

CDP 주간 데모

주간 데모 및 라이브 Q&A에서 Cloudera 기술 전문가와 함께하세요. 데이터의 라이프사이클을 연결하여 AI 사용 사례를 강화하는 방법을 알아봅니다.

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CDP 영상 투어 살펴보기


CDP 영상 투어를 살펴보고 안전하고 최적화된 ML 워크플로가 비즈니스에 얼마나 도움이 되는지 확인해 보세요.

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CDP 기술 자원

기술 정보와 자원을 통해 시간을 절약하여 Cloudera Machine Learning에 대한 지식과 기술을 습득할 수 있습니다.

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무료 교육

온디맨드 교육 과정에 액세스하여 CDP의 CML을 빠르게 익히면 기업 전반에 간소화된 셀프서비스 머신 러닝을 적용할 수 있습니다.

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가격 정책

가격 정책, 청구 조건, 라이선스 세부사항, 시간당 요금 등을 평가하고 편리하게 견적을 받아 보세요.

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제품 문서

자원 계획, 제품 구성 그리고 ML 모범 사례에 필요한 모든 것을 바탕으로 올바르게 시작하세요.

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Analyst Report

Forrester Wave™: 노트북 기반 예측 분석 및 머신 러닝, 2020년 3분기

Webinar

대규모 프로덕션 MLOps 활성화

Ebook

입문자를 위한 생산 머신 러닝

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머신 러닝 라이프사이클 완벽 가이드

Cloudera Machine Learning에 대한 고객 평가

Gartner Peer Insights 로고
Gartner 별점 다섯 개

"다른 CDP 경험과 원활하게 통합하여 데이터로부터 통찰력을 빠르게 실현할 수 있습니다. 특히 그 유연성과 개방성을 높이 평가합니다."

분석 솔루션 아키텍트
에너지 및 공공 설비 산업
 

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Gartner 별점 다섯 개

"데이터 과학 요구 사항을 충족시키는 원스톱 상점. 다양한 세션의 관리, 데이터 파이프라인 작업의 자동화, 머신 러닝 앱의 구축까지도 모두 쉽게 실현할 수 있습니다."

모델 개발 전문가
서비스 산업

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Gartner 별점 다섯 개

"모든 유형의 ML 및 데이터 엔지니어링 프로젝트를 위한 훌륭한 플랫폼. ML 성능 추적은 물론 코드를 개발하고 테스트할 수 있는 손쉬운 경로를 제공합니다."

Big Data 및 분석 아키텍트
기타 산업
 

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세계적인 수준의 교육, 지원 및 서비스

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