개요
IT에 적합한 클라우드 네이티브 서비스가 데이터 과학 팀에게 선사하는 자유
엔터프라이즈 데이터 과학 팀은 Cloudera Machine Learning을 통해 전체 데이터 라이프사이클에서 엔터프라이즈 데이터 파이프라인, 확장 가능한 컴퓨팅 자원, 선호하는 도구에 대한 액세스 등에 대한 즉각적인 액세스를 바탕으로 협업을 진행합니다. 비즈니스 전반에 모든 규모의 머신 러닝 사용 사례를 지능적으로 관리하고 분석 워크로드를 생산으로 가져오는 프로세스를 간소화합니다.
Machine Learning은 모델의 배포, 제공, 모니터링을 위한 강력한 기본 도구로 비즈니스 전반에 ML 워크플로를 최적화합니다. 확장된 모델용 SDX 로 모델 카탈로그를 관리하고 자동화한 후 결과를 원활하게 이동하여 Cloudera Data Warehouse 및 Cloudera Operational Database와 같은 Cloudera 경험 전반에서 협업을 진행합니다.
데이터 과학자
모든 사용자가 사용할 수 있는 투명하고 반복 가능한 워크플로를 바탕으로 비즈니스 전반에 ML 데이터 라이프사이클을 최적화하고 머신 러닝 모델을 운영할 수 있습니다.
IT 전문가
데이터 과학 팀이 민첩성, 보안, 거버넌스를 손상시키지 않으면서도 어디서나 실험과 반복을 통해 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있도록 필요한 자원을 제공합니다.
Cloudera Machine Learning 사용 사례
개념에서 현실로 구현되는 AI
MLOps를 통한 머신 러닝 확장
탐색적 데이터 과학 활성화
개념에서 현실로 구현되는 AI
ML 프로젝트용 액셀러레이터(AMP)로 가치 실현 시간을 단축합니다.
AMP는 Cloudera Machine Learning 내에서 특정 사용 사례에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하여 AI 이니셔티브를 빠르게 시작할 수 있도록 설계되었습니다. 고유한 요구 사항에 손쉽게 적용할 수 있는 사전 구축된 고품질 참조 예제를 제공하여 프로젝트의 가치 실현 시간을 단축함으로써 사용자가 빠르게 성공할 수 있도록 지원합니다.
Cloudera Machine Learning 주요 기능
몇 번의 클릭만으로 머신 러닝 작업 공간을 배포하여 대기하지 않고도 데이터 과학 팀에게 프로젝트 환경에 대한 액세스를 제공하고 엔드 투 엔드 ML에 필요한 탄력적인 컴퓨팅 자원을 자동으로 지원합니다.
관리자와 데이터 과학 팀은 Cloudera Machine Learning을 기반으로 데이터 소스에서 프로덕션 환경에 이르기까지 완벽한 가시성을 확보하여 투명한 워크플로를 구현하고 팀 간의 안전한 협업을 손쉽게 달성합니다.
데이터 과학자는 데이터 세트에 대한 검색, 쿼리, 시각화 등을 위해 도구 간에 전환을 할 필요가 없습니다. Cloudera Machine Learning은 Data Discovery and Visualization을 통해 모든 기능을 탐색적 데이터 과학 요구 사항을 위한 단일 UI에서 제공합니다.
AMP는 Cloudera Machine Learning에서 단 한 번의 클릭으로 직접 배포할 수 있는 Cloudera Machine Learning 프로젝트입니다. 데이터 과학자는 AMP를 통해 하나의 아이디어를 짧은 시간 안에 제대로 작동하는 ML 사용 사례로 구현할 수 있습니다. AMP는 비즈니스용 AI 애플리케이션을 즉시 구축, 배포, 모니터링할 수 있도록 엔드 투 엔드 프레임워크를 제공합니다.
Cloudera Machine Learning의 MLOps 기능을 통해 원클릭 모델 배포, 모델 카탈로그, 세분화된 예측 모니터링 등을 수행하여 프로덕션 환경 전반에서 모델을 안전하고 정확하게 유지시킵니다.
직관적이고 액세스 가능한 드래그 앤 드롭 대시보드와 맞춤형 애플리케이션 생성을 통해 일관되고 사용하기 쉬운 경험으로 통찰력을 제공합니다.
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Cloudera Machine Learning을 직접 체험해 보세요.
Cloudera Machine Learning 배포 옵션
이식 가능하고 일관된 클라우드 네이티브 경험을 바탕으로 어디에서나 Cloudera Machine Learning을 배포할 수 있습니다.
퍼블릭 클라우드의 Cloudera
- 준비된 멀티 클라우드: 하나의 클라우드 공급자에 얽매일 필요가 없습니다. 모든 곳의 데이터를 기반으로 AI 이니셔티브 전체를 강화합니다.
- 확장성: 사용 시에만 비용을 지불할 수 있도록 확장 가능하고 자동 일시 중단되는 컴퓨팅 자원을 활용합니다.
- 전체 라이프사이클 통합: Data Engineering과 Data Warehouse를 비롯한 Cloudera 경험 전반에서 워크로드와 출력을 원활하고 안전하게 공유합니다.
프라이빗 클라우드의 Cloudera
- 비용 효율성: 분산된 스토리지에서 최적화된 자원을 활용하여 클러스터 전반에 비용 효율성을 제공합니다.
- 최적화된 성능: 중요한 워크로드를 위한 워크로드 격리 및 멀티 테넌시를 바탕으로 매번 SLA를 충족시킵니다.
- 효율적인 협업: 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 팀 간에 워크로드, 데이터, 결과 등을 안전하게 공유합니다.
Cloudera Machine Learning에 대한 고객 평가
"다른 Cloudera 경험과 원활하게 통합하여 데이터로부터 통찰력을 빠르게 실현할 수 있습니다. 특히 그 유연성과 개방성을 높이 평가합니다."
분석 솔루션 아키텍트
에너지 및 공공 설비 산업
"데이터 과학 요구 사항을 충족시키는 원스톱 상점. 다양한 세션의 관리, 데이터 파이프라인 작업의 자동화, 머신 러닝 앱의 구축까지도 모두 쉽게 실현할 수 있습니다."
모델 개발 전문가
서비스 산업
"모든 유형의 ML 및 데이터 엔지니어링 프로젝트를 위한 훌륭한 플랫폼. ML 성능 추적은 물론 코드를 개발하고 테스트할 수 있는 손쉬운 경로를 제공합니다."
Big Data 및 분석 아키텍트
기타 산업
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