Cloudera가 AI Inference Service를 출시하여 NVIDIA NIM과 함께 생성형 AI 개발을 가속화합니다. 세부 정보 보기
개요
IT에 적합한 클라우드 네이티브 서비스가 데이터 과학 팀에게 선사하는 자유
엔터프라이즈 데이터 과학 팀은 Cloudera AI(구 Cloudera Machine Learning)를 통해 전체 데이터 라이프사이클에서 안전하고 신뢰할 수 있는 데이터 파이프라인, 확장 가능한 컴퓨팅 자원, 선호하는 도구 등에 즉시 액세스하여 협업을 진행합니다. 대규모 분석 운영 프로세스를 간소화하고 검색 증강 생성(RAG), 멀티 에이전트 워크플로, 머신 러닝 프로젝트용 액셀러레이터(AMP)와 같은 고급 기능을 통합합니다.
Cloudera AI는 모델의 배포, 제공, 모니터링을 위한 강력한 기본 도구를 통해 비즈니스 전반에 워크플로를 최적화합니다. 확장된 모델용 SDX 로 모델 카탈로그를 관리하고 자동화한 후 Cloudera Data Warehouse 및 Cloudera Operational Database와 같은 Cloudera Data Services 전반에서 결과를 원활하게 나타내고 협업을 진행합니다.
데이터 과학자
AMP와 RAG Studio를 활용하여 Al 데이터 라이프사이클을 최적화하고 모델과 에이전트가 신뢰할 수 있는 결과를 제공하도록 지원합니다. 투명하고 반복 가능한 워크플로를 통해 각 팀을 신속하게 혁신할 수 있도록 역량을 강화합니다.
IT 전문가
확장 가능한 추론 서비스와 에이전트 기반 오케스트레이션으로 데이터 과학 팀의 역량을 강화하여 엄격한 보안 및 거버넌스 기준을 유지합니다. 성능 저하 없이 민첩성과 효율성을 달성할 수 있습니다.
Cloudera AI 사용 사례
- 개념에서 현실로 구현되는 AI
- MLOps를 통한 머신 러닝 확장
- 탐색적 데이터 과학 활성화
개념에서 현실로 구현되는 AI
머신 러닝 프로젝트용 액셀러레이터(AMP)로 가치 실현 시간을 단축합니다.
AMP는 Cloudera AI 내에서 특정 사용 사례에 맞는 맞춤형 솔루션을 제공하여 AI 이니셔티브를 빠르게 시작하도록 설계되었습니다. 고유한 요구 사항에 손쉽게 적용할 수 있는 사전 구축된 고품질 참조 예제를 제공하여 프로젝트의 가치 실현 시간을 단축하고 비즈니스 영향력을 높임으로써 빠른 성공을 지원합니다.

United Overseas Bank
고객 수백만 명에 대한 맞춤 추천과 자금 세탁 방지 기능 개선
100만 건 이상의 맞춤 추천을 통해 관계 관리자가 직접 분석을 진행하는 데 소요되는 1000여 시간을 절약할 수 있습니다.
MLOps를 통한 머신 러닝 확장
MLOps를 통해 향상된 투명성, 협업 및 ROI로부터 혜택을 누리세요.
MLOps는 지속적인 개선을 통해 모델을 최신 상태로 유지하면서도 에이전트 워크플로가 변화하는 상황에 적응할 수 있도록 지원합니다. 모든 AI 워크로드에 대한 데이터 보안, 규정 준수 및 라이프사이클 거버넌스를 유지할 수 있습니다.


탐색적 데이터 과학 활성화
동적이고 컨텍스트가 풍부한 분석을 통해 데이터 탐색과 실행 가능한 통찰력 사이의 간극을 줄입니다.
인증된 데이터 세트, 통합된 시각화, RAG 기반 검색 등을 활용하여 통합된 환경 내에서 패턴을 빠르게 발견하고 가설을 구체화하며 의사 결정을 지원합니다.


몇 번의 클릭만으로 작업 공간을 배포하여 데이터 과학 팀에게 프로젝트 환경에 대한 액세스를 제공하고 통합 개발, 훈련 또는 미세 조정, 모델 추론 등을 위한 컴퓨팅 자원을 자동으로 탄력적으로 조정하여 엔드 투 엔드 엔터프라이즈 AI를 지원합니다.
관리자와 데이터 과학 팀은 Cloudera AI를 기반으로 데이터 소스에서 프로덕션 환경에 이르기까지 완전한 가시성을 확보하여 투명한 워크플로를 구현하고 팀 간의 안전한 협업을 손쉽게 달성합니다.
데이터 과학자는 데이터 세트에 대한 검색, 쿼리, 시각화 등을 위해 도구를 전환할 필요가 없어야 합니다. Cloudera AI는 AI 어시스턴트로 강화된 통합 환경을 제공하여 모든 탐색적이고 컨텍스트화된 AI 기반 데이터 과학 요구 사항을 위한 단일 UI를 제공합니다.
AMP는 Cloudera AI에서 단 한 번의 클릭만으로 직접 배포할 수 있는 Cloudera AI 프로젝트입니다. 데이터 과학자는 AMP를 통해 하나의 아이디어를 짧은 시간 안에 완전한 사용 사례로 구현할 수 있습니다. 또한 비즈니스용 AI 애플리케이션을 즉시 구축, 배포, 모니터링할 수 있도록 엔드 투 엔드 프레임워크를 제공합니다.
Cloudera AI의 MLOps 기능을 통해 한 번의 클릭만으로 모델 배포, 모델 카탈로그, 세분화된 예측 모니터링 등을 수행하여 프로덕션 환경 전반에서 모델의 보안성과 정확성을 유지합니다.
직관적이고 액세스 가능한 드래그 앤 드롭 대시보드와 AI 어시스턴트로 강화된 맞춤형 애플리케이션 생성 기능을 갖추어 일관되고 사용하기 쉬운 경험을 바탕으로 통찰력을 제공합니다.
Cloudera AI 배포 옵션
이식 가능하고 일관된 클라우드 네이티브 경험을 바탕으로 어디서나 Cloudera AI를 배포합니다.
클라우드에서의 Cloudera
- 멀티 클라우드 지원: 종속성을 방지하고 어디서나 데이터로 AI Inference, 에이전트, AMP 등을 활용합니다.
- 확장 가능: 컴퓨팅 자원을 동적으로 확장하여 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
- 전체 라이프사이클 통합: Cloudera Data Engineering 및 Cloudera Data Warehouse를 포함한 Cloudera 경험 전반에서 워크로드와 결과물을 원활하고 안전하게 공유합니다.
온프레미스에서의 Cloudera
- 효율적인 비용: 복잡한 컨텍스트 모델링 및 AI 워크플로를 위한 자원 사용을 최적화합니다.
- 최적화된 성능: 워크로드 격리 및 멀티 테넌시로 SLA를 충족합니다.
- 효율적인 협업: 데이터 라이프사이클의 모든 단계에서 팀 간에 워크로드, 데이터, 모델, 결과 등을 안전하게 공유합니다.
Cloudera AI에 대한 고객 평가

"다른 Cloudera 경험과 원활하게 통합하여 데이터로부터 통찰력을 빠르게 실현할 수 있습니다. 특히 그 유연성과 개방성을 높이 평가합니다."
분석 솔루션 아키텍트
에너지 및 공공 설비 산업

"데이터 과학 요구 사항을 충족시키는 원스톱 상점. 다양한 세션의 관리, 데이터 파이프라인 작업의 자동화, 머신 러닝 앱의 구축까지도 모두 쉽게 실현할 수 있습니다."
모델 개발 전문가
서비스 산업

"모든 유형의 ML 및 데이터 엔지니어링 프로젝트를 위한 훌륭한 플랫폼. ML 성능 추적은 물론 코드를 개발하고 테스트할 수 있는 손쉬운 경로를 제공합니다."
Big Data 및 분석 아키텍트
기타 산업