CDP에서 클라우드 네이티브 머신 러닝을 찾고 계시나요? Cloudera Machine Learning을 만나 보세요.

기존 플랫폼에서의 일관된 경험을 통한, 연구에서 생산에 이르는 머신 러닝의 가속화

데이터 과학자

  • 보다 신속하게 실험을 진행하세요. Apache Spark™와 Apache Impala™에 대한 안전한 온디맨드 원격 액세스로 R, Python 또는 Scala를 사용할 수 있습니다.

  • 원활하게 협업하세요. 재현 가능한 연구를 팀 전체와 공유할 수 있습니다.

  • 자신감 있게 배포하세요. 반복적으로 생산에 돌입할 수 있으며 재코딩은 필요하지 않습니다.

IT 전문가:

  • 데이터에 데이터 과학을 접목시키세요. 위험 요소와 사일로 비용은 줄이면서도 팀 전체에 자율성을 부여할 수 있습니다.

  • 기본적으로 안전합니다. 워크로드 전반에서 공통의 보안과 거버넌스를 활용할 수 있습니다.

  • 배포가 유연합니다. 기존 온프레미스 환경에서 실행할 수 있습니다.

셀프서비스 데이터 과학 스크린샷

셀프서비스 데이터 과학

CDSW(Cloudera Data Science Workbench)는 웹 브라우저에서 Python, R 및 Scala를 직접 사용할 수 있기 때문에 데이터 과학자가 좋아할 만한 셀프서비스 경험을 제공합니다. 마치 노트북처럼 작동하듯 맞춤 설정이 가능한 프로젝트 환경에서 최신 라이브러리와 프레임워크를 다운로드 및 실험할 수 있습니다. 또한 CDH 및 HDP뿐만 아니라 데이터 과학 팀이 분석에 사용하는 시스템에도 연결성을 제공합니다.

자동화된 데이터 및 분석 파이프라인

Cloudera Data Science Workbench를 사용하면 데이터 과학자가 내장된 스케줄링, 모니터링, 이메일 알림을 포함하여 자체 분석 파이프라인을 관리할 수 있습니다. 따라서 프로덕션에 배포하기에 앞서 새로운 머신 러닝  프로젝트를 신속히 개발하고 프로토타이핑할 수 있습니다.

작업 스크린샷

모델 및 인터랙티브 시각화 앱의 빠른 배포

통합된 하나의 워크플로우를 통해 여러분만의 모델을 구축, 교육 및 배포할 수 있습니다. 또한 매 교육을 추적할 수 있어 실험을 쉽게 재현할 수 있습니다.  몇 번의 클릭만으로도 REST API로 모델을 배포할 수 있고, 인터랙티브 웹 앱 및 대시 보드로 시각적 결과를 비즈니스 관계자와 공유할 수 있습니다.

웨비나 보기

데이터 과학 워크플로 스크린샷

기업을 위한 보안

Cloudera Data Science Workbench는 기본적으로 안전하고 규정을 준수하며, Hadoop 인증, 권한 부여, 암호화, 거버넌스 일체를 지원합니다. 또한, 데이터 과학자가 Hadoop 데이터에 쉽게 액세스하여 안전한 환경에서 Spark 쿼리를 실행할 수 있습니다.

어디에서나 배포되는 하나의 머신 러닝 플랫폼


Cloudera Data Science Workbench는 기존 온프레미스 배포를 위해 구축되었으며 CDP Machine Learning과 일관된 경험을 공유합니다. CDP Machine Learning은 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드를 위한 Cloudera의 클라우드 네이티브 머신 러닝입니다.
 

Demo

데이터 과학자 교육

Datasheet

Cloudera Data Science Workbench 데이터시트

Webinar

모델 및 인터랙티브 앱의 배포

Cloudera Data Science Workbench에 대한 고객 평가

Gartner Peer Insights
Gartner 별점 다섯 개

"훌륭한 도구입니다. 이를 통해 수억 개의 레코드를 예측하고 거래하는 두 개의 프로젝트를 작업하고 배포하였습니다. 모델을 실행하는 자동화 작업 생성에도 매우 용이합니다."

데이터 과학자
서비스 산업

전체 리뷰 읽기

Gartner 별점 다섯 개

"ML 성능 추적은 물론 코드를 개발하고 테스트하는 쉬운 경로. 또한 REST API 엔드포인트를 사용하여 실시간 스코어링 서비스를 검증하기 위한 지원 제공."

Big Data 및 분석 아키텍트
기타 산업
 

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Gartner 별점 다섯 개

"이 도구는 신속한 데이터 마이닝 기능을 제공합니다. 사용과 유지관리가 어렵지 않습니다. 모델 관리를 통해 모델을 신속하게 배포할 수 있습니다."

기술 어시스턴트
금융 산업
 

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