3년, 25엑사바이트의 데이터
의료, 생명 과학, 금융 서비스, 제조, 첨단 기술 등 다양한 산업 분야의 글로벌 대기업들이 Cloudera를 통해 25엑사바이트 이상의 데이터를 통합 관리하여 AI 및 분석을 바탕으로 실시간 통찰력을 도출하고 있습니다. Cloudera는 수백 개의 기업 이 생산성 향상 및 과정 혁신을 위해 대규모 언어 모델(LLM)을 바탕으로 애플리케이션, 어시스턴트, 에이전트 등을 구축하는 과정을 지원해 왔으며, 이들을 통해 학습해 왔습니다. 지난 3년간 개방형 및 폐쇄형 모델이 빠르게 발전하였고, 애플리케이션 아키텍처는 RAG 기반에서 에이전트 기반으로 진화하였습니다. 그러나 생성형 AI 모델에 기업의 독자적인 데이터와 컨텍스트를 결합한다는 핵심은 변하지 않습니다.
Private AI란?
Private AI란 퍼블릭 클라우드, 온프레미스 등 인프라에 관계없이 조직의 독자적인 데이터를 활용해 AI 모델, 애플리케이션, 에이전트 등을 구축 및 운영하면서도, 그 과정에서 데이터나 통찰력이 조직 외부로 유출되지 않도록 보장하는 능력을 의미합니다.
AI를 프라이빗하게 구축할 경우, 모든 학습 데이터, 구성, 미세 조정된 결과 모델 등이 보안 경계 내에 유지되기 때문에 모델 생성의 모든 단계를 전적으로 제어할 수 있습니다.
AI를 프라이빗하게 실행할 경우, 모든 모델 엔드포인트가 보안 경계 내에 위치하게 되며 이에 따라 모델에 전달되는 모든 프롬프트와 컨텍스트 및 그에 대한 응답이 조직 내부 환경 내에 머물게 됩니다.
간단히 말해, Private AI는 AI 분야의 눈부신 혁신을 그대로 활용하면서도 민감한 데이터가 외부에 노출되지 않도록 철저히 보호합니다.
Private AI의 핵심 원칙
Private AI 플랫폼은 개방형 기반 위에 구축되어야 하고, 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 인프라를 모두 유연하게 활용할 수 있어야 하며, 데이터 및 AI 라이프사이클 전반에 매끄럽게 통합되어야 합니다. 구체적으로 다음과 같습니다.
1. 오픈 소스는 단순한 철학이 아닌, Private AI의 기반입니다.
오픈 소스 AI의 동력은 분명합니다. 오픈 소스 AI는 BLOOM이나 Falcon과 같은 초기 모델을 통해 규모와 기능 면에서 독점 모델과 경쟁할 수 있는 잠재력을 지녔음을 입증했습니다. 이러한 흐름은 Llama와 같은 모델의 등장을 이끌었고, 각기 다른 비즈니스 요구에 부합하는 솔루션이 필요한 기업들에게 최첨단 언어 AI를 제공할 수 있게 되었습니다. 오늘날 DeepSeek와 같은 기술 발전은 코드 생성, 추론, 운영 효율성 측면에서 그 한계를 끊임없이 넓혀가고 있습니다. 하지만 이는 시작에 불과합니다. 오픈 소스 커뮤니티는 반복을 통해 발전하며, 차세대 모델들은 최적화, 고속화, 전문화를 통해 AI 기술의 기준을 다시 한번 높일 것입니다.
오픈 소스는 Cloudera의 핵심 기반입니다. Cloudera AI는 이처럼 끊임없는 혁신의 흐름을 적극적으로 수용하도록 설계되었습니다. Cloudera는 고객이 어떤 오픈 소스 모델이든 도입할 수 있도록 지원합니다. 초기 모델인 Bloom과 Falcon에서부터 범용적으로 활용 가능한 Llama와 최첨단 추론 기능을 갖춘 DeepSeek에 이르기까지, 모든 모델을 포함합니다. Cloudera 플랫폼은 AI 모델 간의 전환을 매끄럽게 지원하기 때문에 비용이 많이 드는 인프라 교체 과정이 필요하지 않습니다. 오늘날 Cloudera를 사용하는 고객들은 워크플로를 고도화하고 있습니다. 텍스트 생성 모델을 활용한 요약 작업에서부터 코드 최적화, 의사 결정 자동화 등 고급 추론 기능을 사용한 미션 크리티컬 과제의 해결에 이르기까지, 그 범위가 점점 확대되고 있습니다. 또한 동일한 플랫폼에서 차세대 멀티모달 AI를 위한 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 AI에서 모델은 텍스트, 데이터, 시각적 입력을 통합하여 분리된 도구와 팀이 해결할 수 있었던 복잡한 문제들을 해결합니다.
이와 같은 민첩성은 우연의 산물이 아닌, 의도된 결과입니다. Cloudera는 오픈 소스 여정의 모든 단계를 지원함으로써 고객이 제약 없이 자유롭게 실험하고 확장하며 미래에 대비한 AI 투자까지 가능하도록 하여 변화의 충격을 기회로 전환합니다.
2. 데이터에 AI 컴퓨팅을 적용합니다.
AI의 발전 가능성은 한 가지 명확한 원칙에 달려있습니다. 모델의 성능은 공급되는 데이터에 좌우된다는 것입니다. 데이터와 AI 시스템이 분리되어 운영될 때 다양한 문제들이 발생합니다. 분리된 시스템에 저장된 데이터는 접근이 어려워지기 때문에 통찰력 도출이 지연되고, 파이프라인이 불안정해지며, 정확한 의사 결정에 필요한 실시간 컨텍스트가 부족한 모델로 이어질 수 있습니다. 분산된 도구 간의 데이터 이동은 보안 및 규정 준수를 저해하여 위험을 증가시킵니다.
Cloudera는 데이터와 AI를 하나의 유기적인 라이프사이클로 통합합니다. Cloudera 플랫폼 및 Cloudera AI 서비스는 하나의 통합된 시스템으로 구축되어, 데이터가 AI 워크플로로 원활하게 흐르도록 지원합니다. 이 모든 과정은 보안 및 거버넌스를 갖추고 있으며 성능에 최적화되어 있습니다. 메타데이터, 보안 정책, 컴퓨팅 자원을 공유함으로써 데이터 복제 및 이동에 드는 비용을 줄일 수 있습니다. 모든 예측 결과는 그 출처까지 추적할 수 있기 때문에 투명성과 신뢰성이 보장됩니다.
이와 같은 통합은 Cloudera 설계의 핵심입니다. 데이터와 AI의 라이프사이클을 통합함으로써 모델은 최신 정보를 지속적으로 반영하는 동시에 엄격한 접근 제어 및 감사 요건도 충실히 준수할 수 있습니다. 조직은 AI를 시범적으로 사용해 보던 수준을 벗어나 대규모로 이를 운영하여, 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환하고 있습니다. 이는 어떤 결과를 가져올까요? AI가 보안, 속도, 거버넌스를 그대로 유지하면서도 혁신을 앞당겨, 실질적인 비즈니스 성과를 실현합니다.
3. 퍼블릭 클라우드에서도 Private AI를 구현합니다.
AI의 초기 도입은 많은 제약 속에서 시작되었습니다. 조직들은 중요 데이터를 외부로 반출하는 데 따른 리스크를 우려해, AI 활용을 민감하지 않은 데이터로만 제한해 왔습니다. 그래서 AI는 일반 콘텐츠 생성, 대중 트렌드 분석, 반복 업무 자동화 등에만 사용되었습니다. 이러한 방식은 지금도 이어지고 있습니다. 그 결과, 미션 크리티컬 워크플로에는 AI 적용이 거의 이루어지지 않았습니다. 금융 기관은 거래 로그를 안전하게 분석할 수 없었고, 의료기관은 환자 기록으로부터 통찰력을 얻을 수 없었으며, 제조업체는 독점적인 센서 데이터를 활용한 운영 최적화를 미뤘습니다.
데이터와 AI를 위한 유일하고 진정한 하이브리드 플랫폼, Cloudera는 가능성의 기준을 다시 쓰고 있습니다. Cloudera를 사용하는 고객은 모든 클라우드와 데이터 센터에서 동일한 AI 워크로드를 실행할 수 있으며, 이 모든 작업은 기업의 가상 방화벽 내에서 이루어집니다. 기업은 Private AI를 통해 Llama3나 DeepSeek와 같은 모델을 기존 데이터 환경 내에서 직접 배포할 수 있습니다. 데이터 센터는 물론, 보안이 적용된 AWS나 Microsoft Azure 클라우드, 또는 하이브리드 아키텍처 상에서도 가능합니다. 기업의 모든 데이터를 AI에 활용할 수 있게 되면, 고객은 보고서 작성과 같은 단순 업무를 넘어 미션 크리티컬 과제를 해결할 수 있습니다. 운영 최적화를 위한 독점적 센서 데이터의 분석, 실시간 거래 로그에서의 이상 감지, 고객 맞춤 경험 제공 등이 가능합니다. 이 모든 과정은 고객의 암호화, 접근 정책, 규정 준수 기준에 따라 엄격히 통제됩니다.
이것이 바로 진짜 AI입니다. 데이터는 온전히 고객의 소유로 남게 되고, 모델은 고객의 인프라에 맞게 작동하며, 혁신은 고객의 리스크 수용 수준에 따라 조정됩니다. Cloudera는 개인정보 보호를 걸림돌이 아닌 핵심 기반으로 삼아, 고객의 방식에 따라 안전하고 매끄럽게 비즈니스 전반을 혁신하는 AI를 제공합니다.
Cloudera AI: Private AI의 구축과 실행
Cloudera AI는 혁신과 제어 사이에서 선택할 필요 없이, 둘 다 동시에 누릴 수 있도록 설계되었습니다. 이에 따라 사용자는 프라이빗하게 AI를 구축하고 실행할 수 있습니다.
- Cloudera AI Workbench는 로우 코드부터 하이 코드까지 지원하는 유연한 플랫폼으로 모델의 구축 및 정교화, 애플리케이션 및 에이전트의 개발 등 AI 개발 전반을 가속화합니다. 이는 프라이빗 데이터를 활용해 아이디어를 프로덕션 수준의 솔루션으로 빠르게 전환할 수 있기 때문입니다.
- Cloudera AI Inference 는 AI 모델, 애플리케이션, 에이전트를 엔터프라이즈 규모로 배포할 수 있는 프로덕션용 서비스입니다. Cloudera 플랫폼에 기본적으로 통합되고 최적화된 모델 마이크로서비스는 추론 속도를 36배 향상시켜, 예측 가능한 총 소유 비용(TCO) 내에서 빠르고 안정적인 AI 운영을 지원합니다. 그렇기 때문에 속도, 규모, 비용 중 어느 것도 포기할 필요가 없습니다.
- Cloudera AI Registry 는 엔드 투 엔드 AI 라이프사이클의 중심 허브로서, 모델 개발과 운영 간의 가교 역할을 합니다. 오픈 소스 커뮤니티 및 AI 파트너사의 최적화된 수백 개의 모델을 활용할 수 있기 때문에 최신 기술을 언제든지 활용하고, 손쉽게 통합하며, 조직의 AI 이니셔티브에 맞게 조정할 수 있습니다.
Cloudera는 오픈 소스 기반의 민첩성, 엔터프라이즈급 보안, 프라이빗 AI에 대한 지속적 집중 등을 전략의 축으로 삼아, 조직이 과거의 제약에서 벗어날 수 있도록 지원합니다. AI 혁신은 더이상 미래의 일이 아닙니다. 이미 우리 앞에 존재합니다. Cloudera와 함께라면, 그 혁신을 여러분의 방식대로 이끌 수 있습니다.
이제 다음 단계로
여러분의 방식대로 AI를 구축할 준비가 되셨나요? Cloudera Private AI의 기능을 자세히 알아보고, 기업들이 이를 어떻게 활용하고 있는지 5일 무료 체험을 통해 확인해 보세요.
