Cloudera와 IBM
AI 워크플로, 실시간 활성 데이터, 개방형 데이터 레이크하우스를 통해 기업의 역량을 강화합니다.
Cloudera + IBM을 선택해야 하는 이유
전송 데이터 속도 향상: 하이브리드 환경 전반에서 데이터 이동을 간소화하고, AI 이니셔티브를 가속하며, 실시간 분석을 지원합니다.
Cloudera와 IBM은 실시간 데이터 스트리밍과 분석을 위한 엔드투엔드 솔루션을 제공하기 위해 협력하고 있습니다. Cloudera는 데이터 수집과 실시간 스트리밍, 보안이 강화된 데이터 레이크 운영과 같은 기초 기술을 제공하며, IBM의 watsonx 플랫폼은 강력한 AI 및 분석 역량을 제공해 이러한 데이터를 실질적인 인사이트로 전환합니다. 기업은 양사의 역량을 통합적으로 활용하여 운영을 간소화하고 거버넌스를 강화하며 실시간 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다.
더 빠른 전략적 의사 결정을 위한 데이터 활용 극대화
데이터가 기하급수적으로 증가하는 시대에 기업들은 다양하고 엄청난 양의 비정형 데이터를 관리하는 데 큰 부담을 느끼고 있습니다. 데이터 사일로와 비용 증가부터 복잡한 마이그레이션, 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 워크플로 구축 필요성까지, 조직들은 성장과 민첩성을 저해하는 다양한 문제들로 골머리를 앓고 있습니다. 하지만 기업은 IBM과 Cloudera를 통해 이러한 문제를 성장과 효율성을 위한 기회로 전환할 수 있습니다.
Cloudera와 IBM은 Cloudera의 오픈소스 기술과 IBM의 고급 파운데이션 모델을 완벽히 통합하여 실시간 데이터 스트리밍과 설명 가능한 AI 워크플로를 지원하는 안전하고 신뢰할 수 있으며 확장 가능한 하이브리드 데이터 및 AI 플랫폼을 제공합니다. 조직은 모든 클라우드 환경에서 원활한 데이터 액세스를 통해 운영을 최적화하고 비용을 절감하며 민첩성을 강화하여 오늘날 가장 까다로운 데이터 문제들을 해결할 수 있습니다.
IBM watsonx.ai와 Cloudera로 비정형 데이터 실시간 처리
IBM과 Cloudera로 실시간 데이터 인사이트를 확보하세요. 많은 기업이 의사 결정 속도를 높이고 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터에서 실시간 인사이트를 얻고자 합니다. 그러나 스트리밍 데이터 파이프라인의 비효율성과 비정형 데이터 처리의 한계는 큰 심각한 문제로 남아 있습니다.
이 온디맨드 웨비나는 고객들이 Apache NiFi 기반 Cloudera Data Flow와 IBM watsonx.ai LLM을 활용해 이러한 문제를 해결하고, 데이터를 그 어느 때보다 빠르게 인사이트로 전환하는 방법을 소개합니다.
IBM 소개
IBM(International Business Machines Corporation)은 미국 뉴욕주 아몽크에 본사를 둔 다국적 기술 및 컨설팅 기업입니다. IBM은 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어를 제조 및 판매하며, 메인프레임 컴퓨터부터 나노기술에 이르기까지 다양한 분야에서 인프라, 호스팅, 컨설팅 서비스를 제공합니다.
장점
'Bring Your Own Engine(BYOE)' 기능으로 유연한 가격 대비 성능 제공
BYOE를 통해 Presto, Spark, Hive, Impala 등 용도에 맞는 쿼리 엔진을 선택하여 워크로드의 가격과 성능을 최적화할 수 있습니다. 유연한 워크플로로 AI와 분석을 간소화하여 복잡한 SQL 쿼리 없이도 인사이트를 생성하고, 관리되는 데이터로 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 보장하세요.
Cloudera Data Flow와 개방형 데이터 레이크하우스 아키텍처로 전송 데이터 활용 강화
실시간 데이터 통합을 통해 데이터 사일로와 중복을 제거하세요. Iceberg와 Hive 같은 개방형 형식을 사용하면, 강제 마이그레이션 없이도 데이터에 손쉽게 액세스하고 분석할 수 있어 운영 효율성이 향상되고 더 빠르고 스마트한 의사 결정이 가능합니다.
Cloudera 데이터와 엔드투엔드 AI 거버넌스로 신뢰할 수 있는 AI 배포
기본 제공 거버넌스 도구로 데이터 라이프사이클 전반의 규제 준수 및 거버넌스를 자동화해 복잡성과 비용을 줄이세요. 하이브리드 클라우드 기능은 최적의 AI 성능과 책임감 있고 투명한 AI 워크플로를 보장하며, 온프레미스와 클라우드 환경 전반에서 확장 가능한 운영을 지원합니다. 팀이 조직의 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 지원하세요. 기업은 IBM과 Cloudera를 통해 장벽을 허물고 운영을 간소화하며 새로운 수준의 혁신과 인사이트를 실현할 수 있습니다. 이는 기업 전반에서 실질적이고 측정 가능한 성과로 이어집니다.
사용사례
- 더 나은 데이터 레이크 구축
- 증가하는 AI 문제 해결
- 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 ETL 워크로드 경감
더 나은 데이터 레이크 구축
증가하는 AI 문제 해결
엔터프라이즈 데이터 웨어하우스 및 ETL 워크로드 경감
문제점: 데이터가 폭발적으로 증가하면서 조직들은 불가피하게 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스(EDW)를 본래 용도가 아닌 목적으로 사용하게 되었습니다. 추출, 변환, 로드 (ETL) 워크로드 실행이나 사용하지 않는 대용량 데이터 저장 등이 대표적인 예입니다.
기업이 직면한 당면 과제는 새롭게 등장한 다양한 데이터 유형을 효과적으로 활용하고, 최신 분석 방식과 더 효율적이고 경제적인 데이터 저장 및 액세스 방식을 도입하는 것입니다.