Amazon Web Services 기반 Cloudera를 선택해야 하는 이유
Cloudera on AWS는 조직이 클라우드의 데이터로부터 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 지원합니다. 고객은 AWS 기반으로 제공되는 세계 최초의 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 안심하고 빠르고 비용 효율적으로 탐색하고 도입하며 배포할 수 있습니다. 이를 통해 퍼블릭 클라우드의 강력한 성능을 활용하면서 고급 분석과 머신 러닝 서비스에서 더 빠르게 인사이트를 도출할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드 접근 방식을 채택하는 기업들
애플리케이션과 데이터를 클라우드로 이전하는 Cloudera 고객들이 늘고 있지만, 이 고객들은 기존 데이터 센터도 계속 활용하길 원합니다. 온프레미스와 클라우드를 함께 운영하면 조직의 민첩성을 높일 수 있기 때문입니다. 이러한 점을 고려할 때 하이브리드 클라우드가 빠르게 확산되는 것은 당연한 흐름입니다. 451 Research 조사에 따르면, 이미 전체 기업의 60% 이상이 하이브리드 클라우드 전략을 갖추고 있거나 시범 프로젝트를 진행 중이라고 밝혔습니다. 앞으로는 하이브리드 클라우드가 더욱 보편화될 가능성이 큽니다. 하이브리드 모델은 많은 기업에게 현실적인 대안입니다. 온프레미스 인프라를 그대로 활용하면서, 워크로드나 갑작스러운 트래픽 증가를 클라우드로 처리할 수 있기 때문입니다. Cloudera는 고객이 이러한 하이브리드 전략을 효과적으로 구현할 수 있도록 지원합니다.
Cloudera는 AWS 환경에서 데이터 라이프사이클을 통합적으로 관리하고, 보호하고, 연결하는 하이브리드 데이터 플랫폼입니다. 클라우드 기반 Cloudera는 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 강력한 셀프 서비스 분석 기능을 제공합니다. 따라서 고객은 원하는 방식으로 다양한 워크로드를 유연하게 운영할 수 있습니다. Cloudera의 하이브리드 아키텍처는 비용 효율성 측면에서도 큰 장점을 제공합니다. 업무량이 유동적일 때, 클라우드에서 컴퓨팅 리소스를 필요한 만큼만 확장하거나 축소해 사용하고 비용도 실제 사용한 만큼만 지불할 수 있기 때문입니다.
AWS 기반 Cloudera Open Data Lakehouse *는 엔터프라이즈 환경에서 생성형 AI를 도입할 수 있는 가장 빠르고 원활하며 신뢰할 수 있는 경로를 제공합니다. 온프레미스를 포함한 기존 워크로드를 클라우드로 이전할 때도 별도의 재개발 과정이 거의 필요하지 않습니다. Cloudera가 온프레미스와 클라우드 모두에서 동일한 서비스 세트를 운영하는 하이브리드 아키텍처를 갖추고 있기 때문입니다. 조직은 최소한의 노력으로 데이터와 분석 환경을 클라우드로 이전하면서도 위험을 낮출 수 있습니다.
AWS 기반 Cloudera Data Flow 는 Apache NiFi 기반의 클라우드 네이티브 범용 데이터 분배 서비스입니다. 데이터 전문가들은 이 서비스를 통해 엣지, 온프레미스, 퍼블릭 클라우드, SaaS 등 어떤 환경에서도 데이터 형태와 관계없이 모든 데이터 소스에 연결하고, 이를 처리한 뒤, 로우코드 시각적 플로우 디자이너를 활용해 원하는 대상으로 전달할 수 있습니다.
AWS 기반 Cloudera AI(이전 Cloudera Machine Learning) 는 퍼블릭 클라우드에서 머신 러닝 애플리케이션을 구축하는 가장 빠르고 비용 효율적인 방법입니다. AWS 기반 Cloudera AI는 단순한 ML 도구형 솔루션이 아닙니다. 이미 통합되어 있으며 보안과 거버넌스를 갖춘 완전한 제품 및 서비스 포트폴리오입니다. 또한 비용 효율적인 방식으로 관리와 지원까지 제공됩니다. AWS 기반 Cloudera AI를 사용하면, 조직은 검증된 Cloudera의 범용 AI 접근 방식을 기반으로 통합된 최신 단일 데이터 플랫폼에서 퍼블릭 클라우드 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있습니다.
주요 사항
카테고리
클라우드
웹사이트
파트너십 주요 내용
- AWS Marketplace에서 Cloudera를 신속하게 배포
- AWS 리소스와 긴밀하게 통합
- 워크로드를 지능적으로 자동 확장/축소해 클라우드 인프라를 더욱 비용 효율적으로 사용할 수 있으며, 하이브리드 및 퍼블릭 클라우드 환경에서 탄력성, 민첩성, 사용 편의성을 제공합니다. 일관된 사용자 경험을 통해 데이터 분석의 편의성과 속도를 향상합니다.
- 3대 주요 서비스(Streaming Analytics, Data Warehouse 및 AI/Machine Learning)와 추가 보조 서비스를 통해 까다로운 비즈니스 사용 사례를 충족하는 다기능 분석으로 데이터 라이프사이클을 최적화합니다. 모든 기능은 클라우드 네이티브 기반의 셀프 서비스 사용자 경험으로 제공됩니다.
- 플랫폼 내 모든 워크로드가 공통의 보안, 거버넌스, 메타데이터 체계를 공유하도록 합니다. 사용자는 데이터를 손쉽게 검색, 큐레이팅 및 공유할 수 있으며, 신뢰할 수 있는 데이터와 분석에 셀프 서비스 방식으로 액세스할 수 있습니다.
Amazon Web Services 소개
Amazon Web Services(AWS)는 세계에서 가장 포괄적이고 널리 사용되는 클라우드 플랫폼으로, 전 세계 데이터 센터를 통해 200개 이상의 완전한 기능을 갖춘 서비스를 제공합니다. 빠르게 성장하는 스타트업, 대기업, 주요 정부 기관 등 수백만 고객이 AWS를 통해 인프라를 운영하고 민첩성을 높이며 비용을 절감하고 있습니다.
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