지금부터 제가 설명드리는 상황은 먼 미래가 아닌, 바로 눈앞에 다가온 내일의 현실입니다.
상상해 보세요. 회사에 출근했을 때 함께 일하는 '동료' 중 일부는 더 이상 인간이 아닙니다. 이 새로운 동료는 전통적인 로봇이 아니라 자율적인 소프트웨어 개체인 에이전트입니다. 각 개체는 방대한 데이터 세트로 학습되어 의사결정을 내릴 수 있고, 경제적·행정적·운영적 업무를 대규모로 수행할 수 있습니다. 이 에이전트들은 정책을 작성하고, 공급망을 모니터링하며, 의료 기록을 처리하고, 뉴스를 생성하며, 디지털 상호작용까지 관리합니다.
이 모습은 영화 속 이야기가 아닙니다. 이는 우리가 곧 마주하게 될 거대한 변화의 물결이며 업무 방식과 정부 운영, 나아가 커뮤니티의 운영 방식까지 바꿔 놓을 것입니다. 이런 세상에서 디지털 공공 인프라(DPI)는 단순한 편의를 제공하는 데 그치지 않고, 생명줄과 같은 존재가 될 것입니다.
에이전트 시대의 주권
우리는 흔히 “모든 사람에게 데이터가 있다”고 말합니다. 하지만 우리는 '데이터는 어디에 있는가?', '누가 데이터를 통제하는가?', '누가 데이터에 대한 액세스를 관리하는가?'와 같은 질문에 대해 더 진지하게 고민해 보아야 합니다. 에이전트가 중심이 되는 세상에서 이러한 질문은 단순한 기술적 문제가 아니라 권력과 독립성의 문제로 이어집니다.
자국의 데이터를 찾거나 신뢰하거나 관리할 수 없는 국가는 더 이상 주권을 가진 국가가 아닙니다. 자국의 에이전트가 무엇을 학습했는지, 누구와 소통하고 있는지 검증할 수 없는 정부는 더 이상 통치할 수 없습니다.
이 새로운 에코시스템에서 살아남고 성공하기 위해 DPI는 디지털 쇼어링(Digital Shoring)이라는 개념으로 진화해야 합니다. 이는 주권이 있고 신뢰할 수 있으며 개방된 환경을 구축하기 위한 토대이며 다음과 같은 네 가지 핵심 요소를 기반으로 합니다.
개방형 데이터 – 단순한 액세스만으로는 충분하지 않으며 데이터를 신뢰할 수 있어야 합니다. 이를 위해 데이터 계보, 출처, 검증 가능한 거버넌스를 확인할 수 있어야 합니다. 데이터가 어디에서 왔고 어디로 이동하는지 아는 것은 더 이상 선택 사항이 아닙니다.
오픈 소스 소프트웨어 – 블랙박스 위에 구축된 핵심 인프라는 안전하지 않으며 통제할 수도 없습니다.
개방형 표준 – 공유된 프로토콜가 없으면 에이전트가 협력할 수 없고, 기관 간 상호 운용이 불가능하며, 정부는 통치할 수 없습니다.
개방형 기술 – 재무제표를 읽거나 신경망을 감사하는 능력이 소수 특권층의 전유물이 되어서는 안 됩니다.
이 네 가지 요소가 바로 공정하고 통치 가능하며 회복력 있는 에이전틱 사회의 기반입니다.
에이전틱 인텔리전스: 단순한 첨단 도구를 넘어
그렇다면 에이전트의 정확한 개념을 살펴보겠습니다.
예를 들어, 한 기업의 재무제표를 두 사람에게 건넨다고 상상해 보세요. 한 사람은 신입 분석가이고, 다른 한 사람은 숙련된 경제학자입니다. 두 사람 모두 숫자를 이해할 수는 있지만, 전략적 인사이트를 도출할 수 있는 사람은 단 한 명뿐입니다. 마찬가지로, 모든 에이전트가 읽고 분석하며 추론할 수 있지만, 그 작업의 질은 오로지 에이전트가 갖춘 역량에 의해 결정됩니다. 이러한 기술은 훈련을 통해 개발하거나 습득할 수 있습니다. 더 중요한 점은 이 기술을 공유할 수도 있다는 것입니다.
공공 부문에서 이러한 사실은 특별한 기회를 제공합니다. 모든 기관이 동일한 에이전트를 새로 개발해야 하는 이유는 무엇일까요? 한 부서에서 사용된 부정 행위 탐지 에이전트의 역량을 다른 부서에 안전하고 윤리적으로 이전할 수는 없을까요?
사람이 전문 지식을 공유하듯이, 디지털 기관 간에도 에이전틱 역량을 공유할 수 있는 인프라가 필요합니다. 바로 이 지점에서 UN과 같은 기관이 중요한 역할을 합니다. 글로벌 디지털 협약(Global Digital Compact) 이니셔티브를 통해 표준을 마련하고, 모든 기관이 이를 안전하게 활용할 수 있도록 돕는 것입니다.
'주권 클라우드'에서 '주권 AI 플랫폼'으로
현재 많은 논의가 국경 내 데이터 저장 문제에 집중되고 있습니다. 하지만 에이전트 시대에 이러한 논의만으로는 충분하지 않습니다. 정말 중요한 것은 모델이 모델이 어디에서, 어떻게 학습되고 관리되며, 어떻게 통제되는지를 이해하는 것입니다.
우리에게는 주권 AI 플랫폼이 필요합니다. 이는 마치 인사 부서가 직원을 관리하는 방식과 유사합니다. 자격을 검증하고, 조직 목표에 부합하는지 확인하며, 성과를 모니터링하고, 협업을 지원하는 활동이 이뤄집니다.
Cloudera는 이러한 플랫폼을 위한 기반을 개발하고 있습니다. 안전한 하이브리드 AI 환경, 오픈소스 데이터 파이프라인, 거버넌스 중심의 오케스트레이션 계층, 그리고 국가별 규제 준수를 준수하는 모듈형 LLM 서비스 인프라가 대표적인 예입니다. 하지만 어떤 기업도 혼자서는 이러한 업무를 완수할 수 없습니다. 이는 글로벌 차원에서 해결해야 할 과제입니다.
개방성에 기초한 규칙 중심 관리
전 세계 정부는 프라이빗 AI가 공공 클라우드 독점 체제 위에 구축될 수 없다는 사실을 이미 인식하고 있습니다. 디지털 ID과 에이전트 감독은 폐쇄적이고 임의적이거나 불투명해서는 안 되며, 개방적이고 투명하게 설계되어야 합니다.
앞으로 디지털 사회는 코드와 데이터, 프로토콜까지 모든 면에서 개방적으로 설계되어야 합니다. 동시에 그 운영은 체계적인 거버넌스에 따라 이루어져야 합니다. 인간뿐 아니라 에이전트와 그 행동까지 인증할 수 있는 디지털 ID, 여러 시스템에 걸쳐 제도적 지식을 공유하는 완전한 지식 그래프, 모든 결정과 추론, 프롬프트를 기록하는 감사 추적 기능이 필요합니다.
이는 단순한 기술의 문제가 아닙니다. 국가의 역량을 강화하고, 시민을 보호하며, 인공지능을 민주적 가치와 조화시키는 새로운 디지털 사회를 만들기 위한 노력입니다.
앞으로 나아갈 길
이러한 변화는 결코 쉽지 않을 것입니다. 대담한 정책, 지속적인 투자, 국경을 넘는 협력, 그리고 무엇보다 가치를 기반으로 한 기술적 리더십이 요구됩니다.
그러나 분명히 해야 할 점이 있습니다. 디지털 협력은 선택이 아니라 필수입니다. 그것은 에이전틱 세계에서 주권을 지키기 위한 전제 조건입니다. 협력이 없다면 우리는 고립된 시스템, 특정 벤더에 대한 종속, 그리고 방향을 잃은 알고리즘에 갇히게 됩니다. 하지만 협력이 이루어진다면 인간과 기계의 지능이 모두 공공의 이익을 위해 작동하는 미래를 구축할 수 있습니다.
이제 유행어를 넘어서 실질적인 행동으로 나아가야 합니다. 개방적이고, 모듈화되어 있으며, 주권적인 플랫폼과 프로토콜 및 공공재를 구축해야 합니다. 에이전트를 단순한 도구로만 보지 말고, 거버넌스, 신뢰, 협력이 필요한 디지털 사회의 구성원으로 다루어야 합니다.
어쩌면 미래의 어느 시점에서 오늘을 되돌아볼 때 우리는 이 순간을 위기가 아닌, 함께 미래를 관리하기로 선택한 순간으로 기억하게 될지도 모릅니다.
