지능형 운영 비즈니스 사용 사례

대용량 및 대규모의 실시간 데이터 스트리밍을 수집하고 처리합니다. 

스트리밍 데이터의 출처 및 계보를 추적합니다. 

다양한 엣지 애플리케이션 및 스트리밍 소스를 관리하고 모니터링합니다.

실시간 인텔리전스와 실행을 위해 스트리밍 분석을 지원합니다. 

머신 러닝 모델의 구축, 테스트, 개선 및 배포를 위해 데이터 과학자에게 도구를 제공합니다.

분석 및 머신 러닝을 통해 모든 제품 품질 데이터 소스(센서, 이미지/영상)를 수집하고 프로덕션 결과의 불량 여부를 감지 및 식별합니다.

카메라 및 센서 데이터 등 다양한 데이터 소스를 수집하고 이를 딥 러닝과 결합하여 자동화된 비전 검사와 표면 결함 감지를 구현합니다. 

머신 러닝 알고리즘을 개발하여 기존 방식으로는 놓칠 수 있는 잠재적인 이상 징후나 결함을 감지합니다.

장비, 인력, 최적의 가동 중지 시간 등을 효율적으로 관리하기 위해 실시간 상태를 모니터링합니다.

머신 러닝 알고리즘으로 잠재적인 장애에 대한 정밀한 예측 모델을 구축하여 전체 가동 중지 시간을 50%까지 줄입니다. 

위험 요소를 분석하고 선제적으로 대응하여 OEE 및 장비 효율성을 향상시킵니다.

데이터 기반 알고리즘을 통해 에너지 병목 현상과 문제점을 동적으로 식별합니다.

동적 계산을 활용하여 가장 중요한 병목 지점을 식별하고 우선순위를 지정합니다. 

지속 가능성 규정 준수를 지원하고 에너지 비용을 최대 15~20%까지 절감합니다.