Apache Ambari
Apache Hadoop 클러스터를 프로비저닝, 관리, 모니터링 및 보호할 수 있는 완벽한 오픈소스 관리 플랫폼입니다. Apache Ambari를 사용하면 Hadoop 가동에 대해 추측에 의존할 필요가 없어집니다.
Apache Ambari는 Hortonworks Data Platform의 일부로서 기업의 HDP 계획, 설치 및 보안 구성을 지원하여 클러스터 규모에 상관없이 지속적인 클러스터 유지보수 및 관리를 보다 쉽게 제공할 수 있도록 합니다.
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Ambari 주요 기능
Ambari는 운영 제어를 위한 일관되고 안전한 플랫폼을 제공하여 Hadoop 관리를 간소화합니다. Ambari는 직관적인 웹 UI뿐 아니라 견고한 REST API를 제공하며, 특히 클러스터 작업 자동화에 유용합니다. Hadoop 운영자는 Ambari를 통해 다음과 같은 주요 이점을 누릴 수 있습니다.
- 설치, 구성 및 관리 간소화. 규모에 따라 클러스터를 손쉽고 효율적으로 생성, 관리 및 모니터링할 수 있습니다. Smart Configs 및 클러스터 추천 기능을 통해 구성에 있어 추측에 의존하지 않아도 됩니다. Ambari Blueprint를 통해 반복 가능하고 자동화된 클러스터를 생성할 수 있습니다.
- 중앙집중식 보안 설정. 전체 플랫폼에서 클러스터 보안을 관리하고 구성하는 데 따르는 복잡성을 줄여줍니다. Kerberos 및 Apache Ranger와 같은 고급 클러스터 보안 기능의 설정 및 구성을 자동화할 수 있습니다.
- 클러스터 상태에 대한 전체 가시성. 모니터링에 대한 전체적인 접근법을 통해 클러스터가 사용 가능한 정상 상태를 유지하도록 합니다. 클러스터 모니터링을 위해 운영 모범 사례를 기준으로 사전 정의된 알림을 구성합니다. 분석 및 문제 해결을 위해 Grafana를 사용하여 중요한 운영 메트릭스를 캡처하고 시각화할 수 있습니다. Hortonworks SmartSense와 통합되어 선제적 문제 예방 및 해결을 지원합니다.
- 우수한 확장성과 맞춤화 기능. Hadoop을 귀사 엔터프라이즈 환경에 맞게 완벽히 맞춤화할 수 있습니다. 맞춤형 서비스 관리를 위한 Ambari Stacks와 Ambari Web UI 맞춤화를 위한 Ambari Views를 통해 뛰어난 확장성을 제공이합니다.
Ambari 사용자
이제 Ambari Views 프레임워크를 사용하여 Hadoop의 새로운 면모를 갖출 때입니다.. “보기는 Ambari를 확장하여 제3자가 새로운 리소스 유형을 API, 공급사 및 UI와 연결할 수 있도록 지원하는 방식입니다. Ambari는 일관된 수명 주기 관리 및 보안을 제공하는 동시에 Hadoop에 강력한 사용자 환경을 제공하도록 설계된 유일한 오픈소스이자 오픈 커뮤니티의 성과입니다. 가장 주목할 만한 점은 커뮤니티에서 활발하게 활동하는 Ambari User Views의 기여입니다. Ambari User View는 데이터 애플리케이션 개발 및 워크로드 관리에서 운영 측면을 지원하는 여러 기능을 제공합니다.
| User View | 설명 |
|---|---|
| Tez | Tez View 를 사용하면 클러스터 리소스 사용량을 하고 최적화할 수 있습니다. 이 보기를 사용하면 개별 SQL 쿼리 또는 Pig 작업을 최적화하고 가속화하여 멀티 테넌트 Hadoop 환경에서 최상의 성능을 얻을 수 있습니다. |
| Hive | Hive View 를 사용하면 클러스터에서 SQL 쿼리를 작성하고 실행할 수 있습니다. Hive View에서 실행되거나 JDBC/OdbcDBC 또는 CLI와 같은 다른 소스에서 실행되는지 여부에 관계없이 클러스터에서 실행되는 모든 Hive 쿼리 이력을 보여 줍니다. 또한 쿼리 실행 계획에 대한 그래픽 보기를 제공합니다. 따라서 사용자는 수정 및 성능 조정을 위해 쿼리를 디버그할 수 있습니다. Tez View 를 통합하여 실행 중에도 작업(Hive 또는 Pig) 진행률을 모니터링하는 등 사용자가 모든 Tez 작업을 디버깅할 수 있습니다. 이 View 기여도에 대해서는 여기에서 확인할 수 있습니다. |
| Pig | Pig View 는 Hive View와 유사합니다. 이 보기를 통해 Pig 스크립트를 작성하고 실행할 수 있습니다. 스크립트 절약뿐 아니라 스크립트에서 기존 UDF 로딩과 사용을 지원합니다. 이 보기 기여도에 대해서는 여기에서 확인할 수 있습니다. |
| 용량 스케줄러 | Capacity Scheduler View 를 통해 Hadoop 운영자는 YARN 워크로드 관리를 손쉽게 설정하여 멀티 테넌트 및 멀티 워크로드를 처리할 수 있습니다. 이 View는 YARN 대기열을 생성하고 관리하여 클러스터 리소스를 프로비저닝합니다. 이 View 기여도에 대해서는 여기에서 확인할 수 있습니다. |
| Files | Files View 를 사용하면 HDFS에서 파일 및 폴더를 관리, 탐색 및 업로드할 수 있습니다. 이 View 기여도에 대해서는 여기에서 확인할 수 있습니다. |