오랫동안 시스템 통합업체(SI)의 주요 과제는 ‘클라우드 우선’ 마이그레이션을 이끄는 것이었습니다. 비용 절감, 민첩성 향상, 원활한 혁신을 약속했지만, 많은 기업 고객에게 이 약속은 아직 실현되지 않았습니다.
조직들은 민첩성 대신 복잡하고 단절된 데이터 환경을 떠안게 되었습니다. 데이터는 기존 온프레미스 시스템과 여러 퍼블릭 클라우드에 사일로 형태로 흩어져 거버넌스 관리를 어렵게 하고 인프라 비용을 높이고 있습니다. 기업들은 이제 단순한 마이그레이션을 넘어 생성형 AI를 활용하려 하지만 현실적 제약에 부딪히고 있습니다. 데이터는 AI에 활용할 준비가 되어 있지 않고 인프라도 통합되어 있지 않기 때문입니다.
SI에는 2020년대 최대의 전문 서비스 비즈니스 기회가 열린 셈입니다.
조직들은 워크로드를 그대로 옮겨 주는 마이그레이션 파트너 이상의 역할을 원합니다. 복잡한 하이브리드 데이터 환경에서 해법을 찾도록 도와줄 전략적 AI 아키텍트가 필요합니다.
현재 대부분의 SI는 차별화가 어려운 클라우드 마이그레이션 프로젝트에서 적은 마진을 두고 경쟁하고 있습니다. 진정한 가치와 가장 높은 수익성을 확보할 기회는 ‘하이브리드’의 딜레마를 해결하는 데 있습니다.
고객들은 하루빨리 AI를 도입하고 싶어 하지만 가장 민감한 데이터가 특정 벤더의 에코시스템에 종속될까 우려합니다. 이들에게 필요한 것은 온프레미스와 클라우드 모두에서 원활하게 작동하는 일관된 단일 아키텍처를 구축할 파트너입니다.
‘하이브리드 더블 플레이’는 이 두 환경을 함께 다루는 전략입니다. 온프레미스와 클라우드를 아우르는 단일 아키텍처를 설계할 수 있는 플랫폼을 활용하면 더 큰 규모의 프로젝트를 수주하고 고객에게도 더 큰 가치를 제공할 수 있습니다. 고객이 얻는 가치는 클라우드 프로젝트 자체에 그치지 않습니다. 고객이 데이터 주권을 확보하면서 향후 AI 로드맵도 실현할 수 있는 기반을 마련하도록 돕는 것입니다.
사전 구성된 ‘AI 인 어 박스(AI in a Box)’ 솔루션을 앞세우려는 경향이 있습니다. 하지만 엔터프라이즈급 AI를 구현하려면 복잡한 환경을 통합하고 각 조직의 보안 및 거버넌스 요건에 맞춰 데이터를 준비하는 어려운 작업이 필요합니다.
범용 하드웨어나 소프트웨어 번들을 앞세우면 오히려 혼란과 마찰을 낳을 수 있습니다. 모든 문제를 손쉽게 해결할 수 있다는 ‘간편 해결 버튼(Easy Button)’ 방식이 아무리 매력적으로 보여도, 고객이 원하는 것은 전용 장비가 아니라 성과입니다. 고객은 Llama와 Mistral 같은 개방형 모델을 지원하고, 규정 준수에 필요한 데이터 계보를 보존하며, 기술 스택을 다시 구축하지 않고도 발전시켜 나갈 수 있는 유연한 아키텍처를 찾고 있습니다.
SI와 기술 벤더 간 마찰은 구축 사업의 매출을 놓고 서로 경쟁할 수 있다는 우려에서 비롯되는 경우가 가장 많습니다. Cloudera는 반대로 접근합니다. 파트너와 경쟁하기보다 기존 팀의 인력과 역량을 보완합니다.
파트너의 팀은 Cloudera가 갖추지 못한 산업별 컨설팅 전문성을 보유하고 있습니다. Cloudera는 플랫폼에 대한 깊은 기술 지식으로 파트너의 기존 팀을 지원하여, 고객이 ‘프로젝트 초기 단계(Day 0)’부터 ‘프로덕션 AI’에 이르는 과정을 더 빠르게 진행하도록 돕고자 합니다.
Cloudera와 협력하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.
오늘 선택한 데이터 인프라는 향후 10년의 경쟁력을 좌우할 것입니다. 고객은 높은 비용과 제약을 초래하는 종속을 피하도록 안내하고, 유연하면서도 미래 변화에 대응할 수 있는 혁신 기반을 구축하도록 도운 파트너를 기억합니다.
데이터 현대화의 핵심은 데이터가 어디에 있든 이를 활용하는 것입니다. 고객의 데이터를 옮기는 역할을 넘어 고객의 미래 AI 환경을 설계할 준비가 되셨다면, 다음 고수익 전환 프로젝트를 뒷받침할 기술 기반을 Cloudera가 어떻게 제공할 수 있을지 함께 논의해 보세요.
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