Gartner의 2026 Data & Analytics Summit에서 전하는 메시지는 분명했습니다. 실험 단계의 AI 시대는 끝났고, 통합되고 거버넌스가 적용되며 실질적인 가치를 창출하는 AI의 시대가 시작되었다는 것입니다. 조직들이 빠르게 현대화를 추진하는 가운데 주된 관심사는 'AI란 무엇인가?'에서 'AI를 어떻게 안정적으로 확장할 것인가?'로 옮겨가고 있습니다.
아래에서는 이번 컨퍼런스에서 얻은 다섯 가지 핵심 인사이트와 해당 영역에서 Cloudera가 비즈니스 가치 창출을 지원하는 방법을 소개합니다.
Gartner D&A 컨퍼런스의 핵심 인사이트 5가지
1. AI 활용에 적합한 데이터 없이는 AI도 없다
AI 활용에 적합한 데이터는 성공적인 AI 이니셔티브를 위한 필수 조건입니다. 시장은 운영을 단순화할 수 있는 통합형 플랫폼, 특히 개방형 데이터 레이크하우스 아키텍처를 중심으로 재편되고 있습니다.
데이터 레이크하우스는 전통적인 데이터 웨어하우스의 장점과 데이터 레이크 아키텍처의 유연성을 결합합니다. 특히 현대의 생성형 AI(GenAI)에 필수적인 비정형 데이터에 대한 액세스를 가능하게 한다는 점에서 기존 데이터 웨어하우스를 대체할 것으로 기대됩니다.
Cloudera의 강점: Cloudera의 Open Data Lakehouse *는 조직이 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 정형 데이터와 비정형 데이터를 통합적으로 관리할 수 있도록 지원합니다. Cloudera는 단일 통합 아키텍처를 제공함으로써 데이터 사일로를 제거하고, 데이터가 어디에 있든 AI에 바로 활용할 수 있는 기반을 마련합니다.
2. 에이전트 기반 시스템의 부상
2026년은 AI 에이전트의 해입니다. AI 에이전트는 단순한 챗봇과 달리 자율적인 의사결정 단계로 나아가고 있으며, 복잡한 작업을 자동화하기 위해서는 이를 뒷받침할 견고한 에이전트 데이터 관리 체계가 필요합니다. AI 에이전트가 가치를 창출하고 리스크를 줄이기 위해서는 거버넌스, 예산 관리, 그리고 적절한 컨텍스트가 반드시 갖춰져야 합니다.
Cloudera의 강점: Cloudera는 에이전트 생태계를 구현하는 데 필요한 고성능 데이터 스트리밍과 실시간 처리 역량을 제공합니다. 기업은 Cloudera Data in Motion을 통해 AI 에이전트가 가장 최신 데이터를 기반으로 즉각적으로 행동할 수 있도록 하는 실시간 데이터 파이프라인을 구축할 수 있습니다. 이는 오래된 데이터가 아닌 실제 상황을 반영한 정보에 기반해 자율적인 의사결정이 이루어지도록 합니다.
3. 컨텍스트의 중요성: 시맨틱과 그래프 RAG
Gartner는 AI가 신뢰성을 확보하기 위해서는 구체적인 업무와 프로세스의 맥락을 이해해야 한다고 강조했습니다. 이에 따라 콘텐츠의 복잡성을 처리하고 추적 가능성을 확보하기 위해 지식 그래프와 그래프 기반 검색 증강 생성(Graph RAG)이 주요 접근 방식으로 부상하고 있습니다. 리더들은 시스템 간 상호운용성과 투명성을 확보하기 위해 통합된 시맨틱 계층을 갖춰야 합니다.
Cloudera의 강점: Cloudera의 Unified Data Fabric *은 방대한 데이터 세트의 복잡성을 처리하면서도 메타데이터의 무결성을 유지할 수 있습니다. Cloudera는 벡터 데이터베이스와 지식 그래프를 위한 전문 도구를 통합하여 대규모 환경에서도 Graph RAG를 지원합니다. 이를 통해 기업은 대규모 언어 모델(LLM)에 자사가 보유한 특화된 컨텍스트를 제공하면서도 해당 정보의 출처를 명확히 추적할 수 있습니다.
4. 리스크를 줄이는 핵심 요소로서의 거버넌스
Gartner는 “거버넌스는 목표 달성 과정에서 발생하는 리스크를 줄여준다”고 강조했습니다. 즉, 적절한 수준의 거버넌스가 없으면 AI 이니셔티브는 확장에 필요한 신뢰를 확보하기 어렵습니다. 데이터 및 분석(D&A) 리더는 데이터 수집부터 모델 배포에 이르는 AI 전 수명 주기의 요구를 충족할 수 있도록 거버넌스를 현대화해야 합니다.
Cloudera의 강점: Cloudera Shared Data Experience (SDX)* 는 데이터가 어디에 있든 동일하게 적용되는 엔터프라이즈급 보안 및 거버넌스를 제공합니다. 모델을 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 중 어느 환경에서 실행하더라도, Cloudera SDX는 일관된 보안 정책을 제공해 규제가 엄격한 산업에서도 주권 기반 AI를 단순한 구호가 아닌 현실로 구현할 수 있도록 지원합니다.
5. 하이브리드 환경의 필수 조건: 주권 기반 AI
이번 서밋에서는 규정 준수와 데이터 프라이버시를 위해 데이터 및 분석(D&A)에 대한 통제 권한을 지역별로 유지할 수 있는 주권 기반 AI 솔루션의 필요성이 주요하게 다뤄졌습니다. 기업에게는 통합된 관리 기능을 제공하면서도 데이터와 모델에 대한 통제를 각 지역에서 유지할 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
Cloudera의 강점: Cloudera는 데이터와 AI를 위한 진정한 하이브리드 플랫폼으로, 고객이 고성능 AI 워크로드는 클라우드에서 실행하면서도 가장 민감한 데이터는 온프레미스에 유지할 수 있도록 지원합니다. 이러한 하이브리드 유연성은 주권 기반 AI 전략의 핵심이며, 기업이 지식재산을 온전히 통제할 수 있도록 합니다.
마무리: AI 중심 사고로의 전환
업계는 분산된 개별 도구 중심의 접근에서 벗어나 통합된 데이터 관리 솔루션으로 빠르게 이동하고 있습니다. 이 새로운 시대에서 성공하려면 데이터 수집과 엔지니어링부터 데이터 웨어하우징, 머신러닝, 모니터링에 이르기까지 전체 수명 주기를 아우를 수 있는 플랫폼이 필요합니다.
Cloudera의 하이브리드, 개방형, 보안 중심 플랫폼은 AI 활용에 적합한 데이터 기반과 이를 보호하는 거버넌스를 제공함으로써 리더들이 AI로 인한 변화를 지속 가능한 경쟁 우위로 전환할 수 있도록 지원합니다.
Cloudera가 어떻게 다양한 AI 활용 사례를 지원할 수 있는지 더 알고 싶다면, 웨비나 시리즈 '엔터프라이즈 AI와 에이전트 기반 AI 가속화: 프라이빗 AI를 통한 개발부터 추론까지'를 확인해 보시기 바랍니다.
