AI in a Box: Dell Technologies World에서 Cloudera, Dell Technologies, NVIDIA와 함께 경험하는 프라이빗 AI의 미래
엔터프라이즈 규모의 프라이빗 AI를 운영하기 위한 경쟁은 단순히 모델과 알고리즘만의 문제가 아닙니다. 타협하지 않는 인프라가 핵심입니다. AI in a Box 블로그 시리즈의 첫 번째 포스트에 오신 것을 환영합니다. Cloudera, Dell Technologies, NVIDIA가 함께 선보이는 이 3부작 시리즈에서는, 최첨단 AI 최적화 하드웨어, 지능형 데이터 오케스트레이션 및 AIOps 도구, 제로 트러스트 거버넌스 등을 하나로 통합한 턴키 솔루션을 통해 엔터프라이즈 AI의 기준을 새롭게 정의하는 과정을 소개합니다. 더 이상 레거시 시스템을 임시로 붙잡아둘 필요도, 클라우즈 전용 '블랙박스'에 모든 것을 걸 필요도 없습니다.
Cloudera와 Dell, 그리고 NVIDIA는 최첨단 하드웨어 혁신과 운영 간소화를 결합한 완전 관리형 서비스를 통해 기업이 AI 시대를 빠르게 선도할 수 있도록 지원합니다. AI를 구동하기 위해 레거시 인프라를 억지로 활용할 필요가 없습니다. Dell의 최신 고성능 PowerEdge 서버, NVIDIA의 가속 컴퓨팅, NVIDIA RAPIDS, NVIDIA NIM, 그리고 Cloudera AI를 통해 데이터가 가진 잠재력을 온전히 이끌어낼 수 있습니다. 이 모든 기술이 결합되어 효과적이고 효율적인 데이터 파이프라인을 구축하여, 턴키형 엔터프라이즈 AI 솔루션을 완성합니다.
AI 개발에서 배포까지, 원활한 여정을 통한 빠른 시장 출시
가치 실현의 속도는 하드웨어 인프라에서 시작됩니다. NVIDIA 가속 컴퓨팅, NVIDIA RAPIDS, NVIDIA NIM이 탑재된 Dell PowerEdge 서버는 수십억 개의 파라미터 모델을 전용 데이터에 맞춰 조정하거나 대규모로 짧은 대기 시간 추론을 제공하는 등 오늘날 가장 까다로운 AI 워크로드를 처리하는 데 필요한 고성능 기반을 제공합니다.
이러한 기반 위에 구축되고 완전 관리형 서비스로 제공되는 Cloudera AI는 운영상의 복잡성을 제거합니다. 도메인별 LLM을 미세 조정하거나 실시간 RAG 파이프라인을 구동하는 작업을 위해 GPU 클러스터를 자동으로 프로비저닝한 다음, 리소스를 동적으로 재할당하여 효율성을 극대화합니다.
그럼으로써, 인프라 규모 예측이나 호환성 문제를 고민할 필요 없이, 개발에서 배포까지 프라이빗 AI 여정을 매끄럽게 이어나갈 수 있습니다.
이러한 속도 우위는 사전 통합된 AI 블루프린트에도 그대로 적용됩니다. 어떤 금융 기관의 경우, 기존 거래 시스템에 바로 연결되는 사전 최적화된 워크플로를 활용해, 몇 달이 아닌 단 며칠 만에 사기 탐지 모델을 배포합니다. 한 제조업체는 Dell의 고성능 저장소에 저장된 센서 데이터를 기반으로 예측 유지보수 모델을 학습시키고, 수요가 급증할 때는 Cloudera가 GPU 리소스를 자동으로 확장하여 대응합니다. 이들은 일반 템플릿이 아니라, 다양한 산업 분야에서 검증된 파이프라인입니다. 여기에 제로 트러스트 보안과 세분화된 거버넌스까지 철저히 적용됩니다.
프라이빗 AI 라이프사이클에서의 민감한 데이터 보호를 통한 새로운 규정 준수
AI in a Box는 보안과 규정 준수를 설계 단계부터 통합하여, 민첩성을 해치지 않으면서도 데이터 보호와 규정 준수를 보장합니다. 이 솔루션은 NVIDIA MIG 기술을 통한 하드웨어 기반 격리와 Cloudera의 통합 거버넌스를 함께 적용해 AI 라이프사이클 전반에서 민감한 데이터를 보호합니다. 의료, 금융, 공공 부문은 HIPAA 준수 진단, 에어갭 언더라이팅 모델, 변경 불가능한 감사 추적 기능 등을 통해 로컬 및 글로벌 규정 준수 요건을 충족할 수 있습니다.
금융 서비스 분야에서는 AI 기반 거래 모니터링, 이상 감지, 실시간 보고 기능 등을 기반으로 AML/BSA 규정 준수를 가속화합니다. 지속적인 모니터링, 편향 완화 도구, 설명 가능한 AI 워크플로를 통해 EU AI 법안, SEC, FCA 등의 규정을 준수합니다. 데이터 레지던시 제어와 제로 트러스트 아키텍처는 GDPR/CCPA 요구 사항을 충족하며, 엔드 투 엔드 감사 추적 기능은 신용 위험이나 사기 탐지 모델의 투명성을 보장합니다.
사전 위협 감지, 자동화된 사고 대응, 바젤위원회 기준 프레임워크 준수 등을 통해 위반 및 규제 리스크를 최소화할 수 있습니다. AI in a Box는 기관이 AI를 안심하고 확장할 수 있도록 지원하며, 기업이 복잡한 규제를 경쟁 우위로 활용할 수 있도록 도와줍니다. 팀은 관리형 업데이트와 패치 기능을 통해 혁신과 프로덕션급 운영 사이에 적절한 균형을 유지할 수 있습니다.
확장 가능하고 확장성 높은 AI를 통한 비용 효율의 극대화
Dell의 확장형 저장소는 AI 컴퓨팅을 온프레미스 데이터 레이크와 함께 배치하여 페타바이트급 데이터를 로컬에 유지합니다. 이 솔루션을 통해 클라우드 중심 AI에서 발생하는 대기 시간 문제와 데이터 송신 비용 부담을 피할 수 있습니다. NVIDIA의 최신 GPU는 이전 세대 대비 학습 시간을 최대 절반까지 단축하며, Cloudera의 정책 기반 자동 확장 기능은 워크로드 수요에 맞춰 자원을 정확하게 조정합니다.
그 결과 예측 가능한 비용 기반을 통해 최적화된 Private AI 워크로드 경제성이 실현되기 때문에, AI를 실험적인 샌드박스 환경에서 기업의 성과를 이끄는 핵심 가치 엔진으로 전환할 수 있습니다.
하지만 진정한 게임 체인저는 민첩성입니다. 기업은 빠르게 방향을 전환합니다. 오늘의 고객 이탈 모델이 내일의 공급망 최적화 도구가 될 수 있으며, 이 모든 것이 동일한 인프라 위에서 이루어집니다. 풀스택 통합형 AI 소프트웨어는 하이브리드 데이터 파이프라인 관리부터 모델 엔드포인트 제공에 이르기까지 전 과정을 가속화합니다. 한편, Cloudera의 SDX(Shared Data Experience) 에 내장된 데이터 계보 기능은 각 엔드포인트를 그 소스까지 추적할 수 있어, 규제가 엄격한 산업에서의 감사에 핵심적인 역할을 합니다. Dell의 인프라는 항상 이전 버전과 호환되기 때문에, 비용이 많이 드는 재구축 없이도 차세대 칩셋을 원활하게 도입하여, 데이터 센터 내에서 지속 가능한 운영을 효과적으로 유지할 수 있습니다.
직접 경험하는 Private AI의 미래
AI in a Box의 핵심은 실리콘에서 추론으로 이어지는 시너지입니다. NVIDIA H100 GPU와 NVLink 스위치 기반 토폴로지로 무장한 Dell PowerEdge 서버는 1조 개의 파라미터 학습과 실시간 RAG 파이프라인을 위한 FP8 정밀도 성능을 제공합니다. Kubernetes 기반 오케스트레이션은 GPU 클러스터를 자동 프로비저닝하여, Mistral-7B 모델의 미세 조정이나 MONAI 의료 영상 워크플로 병렬 처리와 같은 작업에 자원을 동적으로 할당합니다. Cloudera 데이터 패브릭은 스트리밍과 배치 수집을 최적화된 Parquet 싱크에 통합하며, SDX는 강력한 데이터 액세스 제어와 세분화된 거버넌스를 적용해 원시 데이터에서 모델 예측까지 계보를 추적합니다.
이것이 바로, 엔터프라이즈 AI입니다. 더 이상 클라우드 마이그레이션을 기다릴 필요도, 분산된 도구를 붙잡고 씨름할 이유도, 혁신을 위해 규정 준수를 걱정할 필요도 없습니다. Cloudera AI, 관리형 서비스로 제공되는 Dell 인프라, NVIDIA 가속 컴퓨팅 및 NVIDIA NIM을 통해, 단순히 AI를 배포하는 것을 넘어 실제 운영에 적용할 수 있습니다. 빠르게. 안전하게. 그리고 미래까지 대비할 수 있도록.
AI in a Box로 확장되는 새로운 가능성
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