에이전틱 AI는 비즈니스 의사 결정, 워크플로 효율성, 고객 상호 작용 및 경험 등을 개선하여 거의 모든 분야의 업무 프로세스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
에이전틱 AI에 대한 관심은 확산되고 있지만, 이를 도입하려는 동기는 산업별로 차이가 있습니다. Cloudera는 14개국의 엔터프라이즈 IT 리더 1,484명을 대상으로 설문조사 를 실시해, 2025년 기준 에이전틱 AI에 대한 접근 방식과 특정 산업에서 이를 어떻게 구현할 계획인지를 파악하였습니다. 금융이나 의료와 같이 규제가 엄격한 분야에서는 에이전틱 AI를 통해 사이버 보안을 강화하고, 거래 정보나 환자 기록과 같은 민감한 데이터를 보호하고자 하는 것으로 나타났습니다.
응답자의 약 3분의 2(63%)는 에이전틱 AI를 보안 모니터링에 활용할 계획이라고 밝혔습니다. 소매나 통신과 같은 다른 산업 분야에서는 AI 에이전트를 고객 경험 향상에 활용하고 있으며, 절반에 달하는 조직이 고객 지원 목적으로 이를 도입하고 있는 것으로 나타났습니다.
지금부터 산업별 에이전틱 AI에 대한 현재 인식과 도입 계획을 자세히 살펴보겠습니다.
금융 및 보험 분야의 보안 강화와 고객 관계 개선
금융 기업과 보험사는 에이전틱 AI 기술이 보안 모니터링과 고객 경험 향상에 기여하는 점을 가장 높이 평가합니다. 응답자들은 에이전틱 AI의 주요 사용 사례로 사기 감지(56%), 위험 평가(44%), 투자 자문(38%)을 꼽았습니다.
AI 에이전트는 보안 모니터링을 통해 데이터 세트에서 패턴과 이상 징후를 식별하여 데이터 유출을 방지하고 취약점을 찾아낼 수 있습니다. 이는 규제가 엄격한 산업에서 민감한 데이터를 보호하는 데 매우 유용합니다.
AI 에이전트는 또한 자문 서비스 및 기타 고객 대면 업무도 개선할 수 있습니다. 업계 의사 결정권자의 78%가 고객 지원 업무에 AI 에이전트를 활용할 계획이라고 답했습니다. 에이전트는 다양한 소스에서 데이터를 신속하게 수집하여, 고객 요청에 대해 복합적인 응답을 대신 생성합니다. 즉, 어떤 고객이 저위험 고수익의 유망한 투자 기회를 문의하면, AI 에이전트는 방대한 데이터를 분석해 그에 대한 응답을 생성할 수 있습니다.
에이전틱 AI 시스템이 민감한 데이터를 기반으로 자율적으로 작동한다는 점은 우려를 불러일으킬 수도 있지만, 보안 가드레일을 통해 시스템을 안정적으로 관리합니다. AI 시스템은 허용된 데이터에만 접근할 수 있기 때문에, 권한 부여와 권한 관리는 AI 구현에서 매우 중요한 구성 요소입니다.
에이전틱 AI는 또한 고객 경험 연속성에 대한 과제도 안고 있습니다. 이 기술은 여러 데이터 세트를 효율적으로 처리하고 고객 정보를 빠르게 분석할 수 있지만, 고객 응대 인력이 제공하는 정서적 연결을 대신하기는 어렵습니다.
의료 워크플로의 간소화
의료 종사자들은 행정 업무 간소화에서부터 환자 치료의 질을 높이기 위한 의사 결정 지원에 이르기까지, 에이전틱 AI를 다양하게 활용할 수 있을 것으로 보고 있습니다. 설문조사에 따르면, 의료 서비스 제공자들은 에이전틱 AI의 주요 사용 사례로 진료 예약 관리(51%), 진단 보고(50%), 의료 기록 처리(47%)를 꼽고 있습니다.
AI 에이전트는 보험 정보 처리나 진료 예약과 같은 반복적인 업무를 수행하여, 의료진의 부담을 덜어줄 수 있습니다. 또한 환자의 진료 이력을 신속하게 처리하고 요약 정보를 의료진에게 제공함으로써 일상적인 워크플로를 간소화하여, 환자의 진료 방문을 더욱 효율적으로 진행할 수 있습니다. 이러한 시스템은 한 발 더 나아가 진단을 제시하거나 근거 기반의 치료 방안을 추천할 수도 있습니다.
예를 들어, 수천 건의 폐렴 또는 폐암 엑스레이 이미지를 학습한 AI 진단 보조 에이전트를 활용할 수 있습니다. 패턴 인식 기능을 활용해 사람의 눈에 바로 보이지 않는 초기 징후를 찾아내어, 방사선 전문의가 더 면밀히 검사해야 할 부위를 강조합니다. 이를 통해 의사는 보다 정확한 진단을 내릴 수 있습니다.
제조의 효율성 및 안전성 향상
제조 기업의 약 절반은 공정 자동화(49%), 공급망 최적화(48%), 품질 관리(47%)를 위해 AI 에이전트 도입을 검토하고 있습니다. 특히 AI 에이전트를 활용해 생산 라인의 결함을 지능적으로 모니터링하거나 공급망에 문제가 발생했을 때 물류를 재조정하여, 효율성을 획기적으로 높이기를 기대하고 있습니다.
AI 에이전트는 안전 관점에서도 운영을 효율적으로 모니터링할 수 있습니다. 안전 보건 팀은 일반적으로 외부 인력을 현장에 파견해 제조 시설의 위험 요소를 평가합니다. 그러나 이러한 프로세스는 시간이 많이 소요되고 오류가 발생하기 쉬우며, 프로토콜을 따르더라도 여전히 사고가 발생할 수 있습니다.
이 분야에서 에이전틱 AI는 혁신적인 기회입니다. 이를 통해 조직은 과거 데이터를 분석하고, 패턴을 감지하며, 위험이 발생하기 전에 잠재적인 위험 요소를 식별합니다. 그 결과 직원들은 보다 정확한 자동화 위험 평가 보고서를 제공하여 더욱 안전한 환경을 조성할 수 있습니다.
소매, 전자 상거래, 통신 산업의 고객 관계 개선 지원
소매, 전자 상거래, 통신 산업은 주로 고객 대면 이니셔티브에 AI 에이전트를 활용할 계획입니다. 이러한 산업에 속한 기업 중 절반은 고객 지원(50%), 가격 최적화(49%), 수요 예측(48%)을 목적으로 AI 에이전트 도입을 고려하고 있습니다.
에이전틱 AI 시스템은 고객의 검색 기록, 선호도, 구매 내역 등을 분석해 개인 맞춤형 제품을 추천함으로써 재구매 가능성을 높일 수 있습니다. 개인 고객 데이터를 기반으로 특별 프로모션, 이메일, 광고 등을 구성해 판매 퍼널에 따라 고객을 유도할 수 있기 때문에, 담당자는 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있습니다.
통신사는 에이전트를 활용해 사용 패턴, 청구 내역, 고객 지원 이력 등 과거 데이터를 면밀히 분석함으로써, 이탈 가능성이 있는 고객과 그 원인을 예측하는 데 가치를 두고 있습니다. 이러한 경우, 에이전트는 월 사용량이 감소했거나 고객 지원 센터와 여러 차례 접촉한 고객을 표시할 수 있습니다.
에이전틱 AI의 미래
에이전틱 AI는 산업 분야에 관계없이 업무 방식 전반을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 규제가 엄격한 산업은 보안 모니터링을 통해 위반 사고를 예방할 수 있으며, 고객을 직접 대면하는 조직은 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
보안 강화를 원하는 금융사든, 효율성을 높이려는 의료 기관이든, 혹은 고객 경험을 개선하려는 소매 기업이든, 산업별 목적에 따라 이러한 시스템을 구현하면 기업은 한 단계 더 도약할 수 있습니다. 경쟁에서 한발 앞서 나가기 위해, 많은 기업은 올해 안에 이 기술을 우선 도입한 후 역량을 확대 및 확장하고자 합니다.
기업이 에이전트 AI를 어떻게 활용할 계획인지에 대해 자세히 알고 싶다면, 보고서 전문을 확인해 보세요.
