Mercy Corps *는 신속하고 정확한 정보에 기반한 의사결정이 위기 대응의 성패를 좌우하는 환경에서 활동합니다. 팀은 극심한 압박 속에서도 상황을 신속히 파악하고, 연구 자료와 과거의 지식을 바탕으로 판단을 내려야 합니다.
그러나 전 세계적으로 위기의 규모와 복잡성이 커지면서 이러한 운영 방식은 점점 유지하기 어려워지고 있습니다. 동시에 재원 부족으로 인해 비영리 분야의 규모가 축소되고 있으며, Mercy Corps와 같은 조직은 더 적은 자원으로 더 많은 일을 수행해야 하는 상황에 놓여 있습니다. 그럼에도 불구하고 분석이 지연되면 현장에서는 심각한 피해가 발생할 수 있습니다.
이러한 문제를 해결하기 위해 Mercy Corps는 인간의 판단을 대체하지 않으면서도 위기 연구 과정의 비효율을 줄일 수 있는 데이터와 AI 활용 방안을 모색하기 시작했습니다. 두 조직은 Mercy Corps의 인도주의 전문성과 Cloudera의 데이터 및 AI 역량을 결합해 위기 대응 역량을 강화하고 Mercy Corps의 미션을 확장 가능한 방식으로 지원하는 것을 목표로 삼았습니다.
Mercy Corps의 글로벌 위기 분석 팀은 빠르게 변화하는 상황 속에서 지원 및 개발 관련 연구를 수행하며 조직 전반의 의사결정을 지원합니다. 이들의 연구는 긴급 대응 계획 수립부터 장기 프로그램 설계에 이르기까지 다양한 영역에 활용됩니다. 또한 글로벌 위기 분석 팀은 분쟁 양상, 식량 불안, 강제 이주 추세, 경제적 충격 등을 분석해 향후 수요를 예측하고 대응 방향을 제시합니다.
과거에는 이러한 연구가 대부분 수작업으로 이루어졌습니다. 분석가들은 다양한 뉴스, 웹사이트, 정보 플랫폼을 넘나들며 자료를 수집하고, 이를 스프레드시트와 문서에 정리한 뒤 보고서로 종합했습니다. 이 방식은 꼼꼼하다는 장점이 있었지만, 시간이 많이 소요되고 신속한 위기 분석이 필요한 상황에서는 병목 현상을 유발했습니다.
위기의 규모가 커지고 진행 속도가 점점 빨라지면서 Mercy Corps는 이러한 방식이 더 이상 지속 가능하지 않다는 점을 인식하게 되었습니다. 동시에 현실적인 제약도 존재했습니다. 기술 역량은 제한적이었고, 팀들은 자원 부족에 시달렸으며, 새로운 AI 솔루션을 자체 구축하려면 기존 운영을 유지하는 상황에서 받아들이기 어려운 규모의 투자를 단행해야 했습니다.
Cloudera의 전문 서비스 팀 *은 결정적인 순간에 Mercy Corps에 필요한 역량과 전문성을 제공했습니다. 이 협력을 통해 Mercy Corps는 인력이나 인프라를 늘리지 않고도 최고 수준의 기술 전문가로부터 지원을 받을 수 있었습니다.
“이번 프로젝트의 목적은 단순히 작업을 수행하고 떠나는 것이 아니었습니다. 우리의 목표는 Mercy Corps가 자립적으로 운영할 수 있는 기반을 마련하는 것이었습니다.” - Laurence Da Luz, CTO & Portfolio 부문 시니어 디렉터
Cloudera 팀은 데이터, 분석, AI 분야에 대한 풍부한 경험과 함께 인도주의 조직이 직면하는 운영 환경과 미션상의 제약을 정확히 이해하고 있었습니다. 전문 서비스 팀은 Mercy Corps의 다양한 이해관계자와 긴밀히 협력하며 실제 현장의 문제를 변화하는 요구에 맞춰 확장 및 발전시킬 수 있는 솔루션으로 구체화하는 데 힘을 보탰습니다.
이번 협력은 일회성 프로젝트가 아니라 파트너십과 역량 강화에 초점을 두고 진행되었습니다. 위기 상황에서 신속히 대응하는 동시에, Mercy Corps가 시간이 지나도 스스로 조정하고 확장하며 지속할 수 있는 솔루션 기반을 마련하는 것이 핵심 목표였습니다.
이번 협력은 처음부터 가장 중요한 사람과 의사결정에 우선적으로 집중한다는 분명한 목표 아래 추진되었습니다. Cloudera 전문 서비스 팀은 Mercy Corps와 긴밀히 협력해 실제 위기 연구가 수행되는 방식과 지연과 병목 현상이 결과에 가장 직접적으로 영향을 미치는 지점을 면밀히 파악했습니다.
“이 솔루션에서는 여전히 사람의 역할이 필수적이라는 점을 인식하는 것이 무엇보다 중요했습니다. 많은 작업에 여전히 인간만의 섬세한 판단과 전문성이 필요하기 때문에 그들의 업무를 AI로 대체하는 것이 목표는 아니었습니다.” — Laurence Da Luz
이 솔루션은 인간의 판단을 자동화하기보다는 이러한 판단이 더 빠르게 이루어지도록 지원하는 데 초점을 두었습니다. AI는 정보 집계와 초기 요약 작업을 담당하며, 분석가가 인간의 판단이 중요한 영역에서 결과를 해석하고 맥락에 맞는 전문성을 발휘하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 지원했습니다.
이러한 접근을 통해 분산되어 있던 워크플로를 하나의 일관된 환경으로 통합하는 유연한 AI 기반 연구 기능이 구축되었습니다. 이러한 기능을 통해 분석가는 다양한 데이터 소스에서 정보를 신속하게 식별하고 액세스하며 종합할 수 있게 되었고, 인간의 감독 작업을 유지하면서도 연구 소요 시간을 단축할 수 있었습니다.
기술적으로는 Mercy Corps의 솔루션이 다양한 인도주의 연구 주제에 맞춰 여러 에이전트형 워크플로를 활용합니다. 이러한 에이전트 워크플로는 방대한 규모의 다양한 데이터와 빠르게 변화하는 사회·인도주의 데이터를 처리하며, 분석 목적에 맞는 핵심 정보를 도출합니다. 도출된 결과는 분석가가 설정한 목표에 맞는 핵심 정보를 효과적으로 드러내는 데 도움을 줍니다. 또한 이 시스템은 대화형 인터페이스를 지원하기 때문에, 분석가는 결과를 반복적으로 수정하고 자신의 상황에 맞게 출력 내용을 조정할 수 있습니다. 이 과정에서도 해석과 최종 결론에 대한 통제권은 그대로 유지됩니다.
이 솔루션은 인도주의 현장의 특성을 고려해 설계되었으며, 다양한 지역, 사용자, 위기 유형에 맞춰 별도의 큰 구조 변경 없이도 유연하게 적용할 수 있습니다. 변화하는 연구 요구, 다국어 데이터, 급변하는 상황에도 대응할 수 있어, 팀이 시간과 맥락이 중요한 환경에서 보다 신속하게 대응하고 더욱 정확한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
Cloudera 팀에게 이번 Mercy Corps 프로젝트는 특별한 의미를 지닌 경험이었습니다. 기술적 난제에도 불구하고, 이 작업은 기술과 사회적 영향이 긴밀하게 연결되어 있음을 보여주었습니다. 프로젝트에 참여한 많은 이들은 자신의 일이 전 세계 인도주의 활동을 지원하는 데 보탬이 된다는 사실에서 큰 보람을 느꼈다고 말했습니다.
“그들이 하는 일과 그 배경을 가만히 들여다보고 이해하면, 저절로 숙연해집니다.” - Alastair Elliot, 북유럽·유럽·중동·아프리카 지역 전문 서비스 부문 디렉터
이 프로젝트를 통해 팀은 Cloudera의 기존 AI 역량을 고도화하고 확장하는 데 도움이 되는 새로운 인사이트와 학습을 얻었습니다. 또한 이번 프로젝트는 다양한 산업에 적용할 수 있는 Cloudera의 검증된 패턴과 참조 아키텍처를 더욱 강화하는 데 직접적으로 기여했습니다. 이처럼 학습과 협업이 결합된 모습은 비즈니스 목표와 가치에 모두 부합하는 업무를 팀이 주도적으로 추진하도록 뒷받침하는 Cloudera의 조직 문화를 반영합니다.
Cloudera와 Mercy Corps의 협력은 고도화된 데이터와 AI 기술이 명확한 목적과 협력적 접근 방식과 결합될 때 어떤 가능성이 열리는지를 보여줍니다. 두 조직은 사람의 필요성과 실제 운영 환경, 장기적인 지속가능성에 집중함으로써 가장 중요한 영역에서 효과를 더 빠르게 확산할 수 있는 솔루션을 제공했습니다.
Cloudera는 이번 협력을 통해 이뤄낸 성과에 큰 자부심을 느끼며, 앞으로의 가능성에도 큰 기대를 갖고 있습니다. 이 사례는 AI를 단순히 기술 문제 해결 수단으로 활용하는 것을 넘어, 사람과 지역사회를 지원하기 위해 책임감 있고 효과적인 방식으로 활용할 수 있음을 보여줍니다.
Cloudera 전문 서비스 *팀이 복잡한 데이터 및 AI 이니셔티브를 어떻게 지원하는지 더 자세히 알아보시기 바랍니다.
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