통신 업계는 이제 구상을 넘어 실행에 나섰습니다. 이것이 올해 DTW Ignite에서 제가 들은 핵심적인 메시지였습니다. 수년 동안 디지털 전환에 대한 논의가 이어져 왔지만, 올해 행사에서는 논의의 중심이 비전에서 실행으로 확실히 바뀌었습니다.
행사에서 가장 중요한 주제는 통신 사업자가 기존의 연결 서비스 제공업체인 통신 기업(TelCo)에서 AI를 우선시하는 기술 기업(TechCo)으로 전환해야 한다는 것이었습니다. 네트워크 자동화와 자율 운영은 더 이상 미래의 개념이 아닙니다. 반복되는 정체에서 벗어나 마진 성장을 가속화하려면 지금 당장 우선적으로 추진해야 할 과제입니다. 업계는 파일럿 프로그램을 넘어 AI를 대규모로 안전하게 내재화할 방법을 찾고 있습니다. 하지만 통신 리더들이 AI 네이티브 미래를 향해 속도를 내는 가운데 여전히 중요한 과제가 남아 있습니다. 바로 데이터 기반을 정비하는 일입니다.
고객과의 대화: 데이터 딜레마와 거버넌스의 필요성
행사 기간 동안 저는 전시 현장에서 여러 고객 및 업계 리더들과 이야기를 나눴습니다. AI를 대규모로 배포하려는 의지는 매우 강했지만 대화마다 반복적으로 등장한 주제가 있었습니다. 디지털 네트워크 자동화를 구현하기가 매우 어렵다는 점입니다. 통신 데이터는 본질적으로 사일로화되어 있고 규모가 방대하며 대부분 온프레미스에 저장되어 있기 때문입니다. 이처럼 고도로 분산된 데이터에 AI를 적용하는 일은 규정 준수와 아키텍처 측면에서 복잡한 과제를 수반합니다.
이러한 논의에서 Cloudera의 핵심 차별화 요소 *는 깊은 공감을 얻었습니다. 우리는 의미 있는 네트워크 인텔리전스를 구현하기 위해서는 통합된 엔터프라이즈급 데이터 기반을 반드시 갖춰야 한다는 점을 강조했습니다. 자율 시스템의 배포 속도는 거버넌스의 적용 속도를 결코 넘어설 수 없습니다. 통신 서비스 제공업체(CSP)* 는 강력한 보안과 거버넌스를 처음부터 아키텍처에 내장해야 한다는 점을 점점 더 분명하게 인식하고 있습니다. 이러한 가드레일이 없다면 기본적인 머신러닝 실험에서 실제 자율 네트워크로 나아가는 것이 사실상 불가능합니다.
스포트라이트 세션: 통신의 미래를 앞당기다
이러한 핵심 주제는 스포트라이트 세션 통신의 미래를 앞당기다: 네트워크 인텔리전스를 위한 AI(Fast-tracking Telco's Future: AI for Network Intelligence)에서 집중적으로 다뤄졌습니다. 이 세션에서는 통신 사업자가 하이브리드 클라우드부터 에어갭 온프레미스 환경까지 아우르는 에이전트 기반 프레임워크와 견고한 대규모 데이터 플랫폼을 기반으로 진정한 AI 기반 네트워크 자동화를 구현하는 방법을 살펴보았습니다.
TM Forum의 수석 아키텍트 Ian Holloway는 AI와 데이터에 대한 통찰력 있는 관점으로 세션을 시작하며, 이어질 과제 논의의 토대를 마련했습니다. 이어 제 동료이자 Cloudera의 산업 솔루션 부문 제품 마케팅 매니저인 Jeremiah Morrow는 네트워크 데이터 레이크하우스의 핵심 기술 역량을 설명했습니다. Jeremiah는 이 아키텍처가 엣지에서 AI로 이어지는 파이프라인의 핵심 기반이 되어 업계에서 끊이지 않는 데이터 사일로 문제에도 불구하고 진정한 네트워크 인텔리전스를 구현할 수 있도록 한다는 점을 강조했습니다.
제 발표에서는 네트워크 진화 트렌드와 원시 네트워크 데이터와 엔터프라이즈 AI 사이의 간극을 좁히는 모범 사례에 초점을 맞췄습니다. 저는 마진 성장을 가속화하려면 통신 사업자가 보안성과 통신사급 요건을 갖춘 아키텍처를 토대로 통신 기업에서 기술 기업으로의 전환을 전면적으로 추진해야 한다고 강조했습니다. AI는 강력한 엔진이지만 비즈니스 가치를 창출하려면 그에 맞는 연료가 필요합니다.
하지만 이 세션에서 가장 인상적인 순간을 만들어 낸 것은 고객사 Zain이었습니다. Zain의 기술 마케팅 및 분석 부문 총괄 책임자인 Hamzeh Saud Aldraaee는 AI의 가치 방정식과 인텔리전스를 구체적인 비즈니스 성과로 전환하는 방법에 대한 훌륭한 활용 사례를 공유했습니다. Zain은 AI와 자동화를 운영에 접목해 놀라운 성과 *를 거둬 왔습니다. 그러나 첨단 기술을 활용한 다양한 성과 속에서도 Hamzeh가 전한 통찰력 있는 조언은 참석자 모두에게 잊지 못할 인상을 남겼습니다. 그는 다시 시작할 수 있다면 훨씬 더 이른 시점에 빅데이터 전환부터 시작했을 것이라고 말했습니다. 그의 말은 업계가 직면한 과제를 정확히 짚어 줍니다. “빅데이터 전환 없이는 디지털 전환도 없습니다.”
혁신 추진: 패널 참여와 Catalyst 심사
Cloudera는 이번 행사에서 스포트라이트 세션 외에도 업계와 한층 긴밀하게 협력하며 활동 범위를 넓혔습니다. 다양한 패널 세션에 참여해 AI 네이티브 운영 모델, 데이터 준비도, 이러한 혁신을 책임감 있게 확장하는 방법에 대한 폭넓은 논의에 의견을 보탰습니다.
또한 TM Forum Catalyst 프로젝트의 심사위원으로 참여하게 된 점도 매우 뜻깊었습니다. Catalyst 프로그램은 통신 사업자와 기술 파트너가 힘을 모아 실제 비즈니스 과제를 해결하는 무대로, 매번 업계 협업의 놀라운 사례를 보여 줍니다. 이러한 개념 증명 프로젝트들이 우리가 논의해 온 데이터 및 AI 거버넌스 과제를 실제로 다루고, 혁신적인 아이디어를 실용적이고 확장 가능한 솔루션으로 전환하는 모습을 직접 확인할 수 있어 매우 인상적이었습니다.
앞으로의 방향: 주권 기반 AI와 신뢰
DTW Ignite에서 얻은 인사이트를 정리하며 미래를 전망해 보면 한 가지는 분명합니다. 단순히 AI 도입을 늘리는 것만으로는 충분하지 않습니다. 네트워크 자율성이 높아질수록 통신 환경에서는 AI 환각부터 에이전트 기반 워크플로우에 데이터 보안과 거버넌스가 기본적으로 통합되어 있지 않아 발생하는 문제에 이르기까지 다양한 위험이 크게 증가합니다. 이는 중요한 교훈을 시사합니다. 주권 기반 AI 또는 프라이빗 AI는 신뢰할 수 있는 AI를 구현하기 위한 핵심 기반입니다.
통신 서비스 제공업체(CSP)는 자사의 데이터와 모델, AI 기반 의사결정에 대한 완전한 통제권을 확보해야 합니다. 데이터 레지던시, 개인정보 보호, 감사 가능성 측면에서는 결코 타협해서는 안 됩니다. Cloudera는 고객이 프로덕션 환경에서 신뢰할 수 있는 AI를 구축하고, 안전하게 확장하는 데 필요한 엄격한 거버넌스와 제어를 갖출 수 있도록 지원하고 있습니다.
업계가 책임 있는 AI에서 거버넌스가 전면적으로 적용되고 신뢰할 수 있는 AI로 전환할 수 있도록 Cloudera는 최근 TM Forum 및 IBM Institute for Business Value(IBV)와 협력해 종합 보고서를 후원했습니다. 이 보고서는 전 세계 통신 사업자 리더 130명을 대상으로 한 설문조사와 임원 대상 심층 브리핑을 토대로, 통신 서비스 제공업체(CSP)가 어떻게 AI 배포를 확장하고, 위험을 완화하며, AI 입력 및 출력에 대한 근거를 확보하는지 살펴봅니다.
기술 기업으로의 전환 여정을 설계하고 있다면 ‘신뢰와 확신: AI 배포 확장의 핵심(Trust and Assurance: The Key to Scaling AI Deployments)’에서 전체 분석 결과를 꼭 확인해 보시기 바랍니다.
통신 AI 시대는 이미 시작되었습니다. 이제는 신뢰할 수 있는 기반 위에서 통신 AI를 함께 구축해 나가야 합니다.
Cloudera가 전 세계 통신 사업자의 역량 강화를 어떻게 지원하는지 더 알고 싶으신가요? Cloudera의 통신 솔루션을 살펴보고, 네트워크 데이터의 잠재력을 실현하도록 Cloudera가 어떻게 지원하는지 확인해 보세요.
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