ClouderaNOW AI 에이전트, 클라우드 버스팅 및 AI용 데이터 패브릭 소개 | 4월 8일

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    AI in a Box는 Dell의 견고한 인프라, NVIDIA의 고성능 GPU 및 가속 컴퓨팅 소프트웨어, Cloudera의 데이터 플랫폼을 결합하여 사전 검증된 엔드투엔드 AI 솔루션을 제공합니다.

    이러한 접근 방식을 통해 기업은 AI 이니셔티브를 효율적으로 확장하면서 눈에 띄는 비용 절감과 빠른 투자 회수를 실현하고 보안을 강화할 수 있습니다.

    보안 하드웨어, 가속 컴퓨팅 및 AI 소프트웨어, 확장 가능한 소프트웨어, 최적화된 모델 및 AI 에이전트
    온프레미스에서 AI 워크로드를 실행하면 퍼블릭 클라우드에서 사용하는 것보다 최대 75% 비용을 절감할 수 있습니다.

    —Michael Dell, Dell Technologies CEO

    ESG 경제 백서: 대규모 언어 모델 추론의 총 비용 이해, 2025년 4월

    AI in a Box를 선택해야 하는 이유

    가치 실현 시간에 대한 고객의 고민

    빠른 가치 실현


    사전 검증된 Dell Technologies 하드웨어, NVIDIA GPU, Cloudera 확장 가능한 소프트웨어를 통해 배포 기간을 수개월에서 단 며칠로 대폭 단축하고 투자 회수 시점을 3~5배 앞당깁니다.

    비용 급증에 대한 고객의 고민

    대폭 비용 절감


    숨겨진 클라우드 비용을 제거하고 예측 가능하고 통제 가능한 요금 체계를 확보하여, 퍼블릭 클라우드 대비 최대 75% 낮은 총소유비용(TCO)을 실현할 수 있습니다.

    규모 확장에 대한 고객의 고민

    유연한 확장성


    기존 인프라와 매끄럽게 통합되며, 온프레미스에서 AI 이니셔티브를 확장하고, 벤더에 대한 종속 없이 변화하는 비즈니스 요구 사항에 신속하게 대응합니다.

    AI 솔루션의 신뢰성에 대한 고객의 고민

    엔터프라이즈급 보안


    민감한 데이터를 보호하고 완전한 데이터 주권을 유지하며, 운영 및 규제 위험을 줄입니다. 또한 Dell Technologies의 물리적으로 격리된 인프라는 완벽한 보안과 규제 준수를 보장합니다.

    데이터 아키텍처에 대한 고객의 고민

    최적의 인프라 및 지원


    Dell Technologies, NVIDIA, Cloudera의 공동 전문성과 통합 지원 체계를 통해 대규모 AI 배포를 원활하고 성공적으로 수행하고, 안심하고 운영할 수 있습니다.

    AI in a Box 아키텍처

    표준 AI in a Box 아키텍처

    기술적 이점


    통합 AI 워크플로

    Cloudera AI Workbench와 Kubernetes 오케스트레이션과 통합된 MLFlow를 활용해 전체 AI 라이프사이클을 관리할 수 있습니다.

     


    AI 모델 최적화 및 사용자 지정

    맞춤형 오픈소스 및 상용 AI 모델을 모두 활용하고, 내부 데이터 세트와 고급 하이퍼파라미터 튜닝으로 자체 모델을 미세 조정할 수 있습니다.


    매우 짧은 지연 시간과 뛰어난 성능

    Dell Technologies의 고성능 인프라, NVIDIA의 가속 컴퓨팅, NVIDIA NIM 마이크로서비스 기반의 소프트웨어 최적화로 밀리초 미만의 응답 시간을 실현합니다.


    예측 가능하고 합리적인 비용

    고정 리소스 할당으로 클라우드 송신 비용과 확장 비용의 불확실성을 제거합니다.


    강력한 보안 및 거버넌스

    규제 준수, 데이터 보안, 거버넌스를 AI 워크플로의 모든 단계에 자연스럽게 내재화하여 데이터를 온프레미스에 안전하게 보관합니다.

    파란색 빛이 감도는 공간에서 가상현실 고글을 착용한 남성.

    블로그

    AI in a Box:

    직접 경험하는 Private AI의 미래

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