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비즈니스 사용자에게 해석 가능한 모델을 배포하는 방법

서브스크립션 없이도 이용 가능한 Fast Forward Labs 연구

앞으로 모든 신규 Report는 공개적으로 이용 가능하며 무료로 다운로드할 수 있습니다. 또한 기존 Report가 업데이트될 경우 신규 버전에 대한 액세스도 제공할 예정이니 무료로 이용 가능한 연구에 대해 자주 확인해 주세요.

데이터밖에 모르는 든든한 지원군이 여러분 곁에 있습니다

머신 러닝을 활용하는 것이 말처럼 쉽지만은 않습니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드에 대한 불확실성, 최고의 팀을 구축/구성하는 방법에 대한 막연함, 이상과 현실을 분간하기 힘든 상황 등으로 인해 아무리 최선의 노력을 다한다해도 헛수고가 되기 일쑤입니다.

경영진과 데이터 과학 팀은 비즈니스 성장에 집중하도록 하고, 최신 기술이나 업계 성공 사례를 지속적으로 모니터링해 복잡한 비즈니스 관련 문제들을 쉽게 해결하는 방법을 강구해내는 것은 가상의 연구진들에게 맡겨두세요.

Cloudera Fast Forward Labs Research는 알고리즘, 하드웨어 관련 혁신, 기술 상품화, 데이터 가용성 등으로 인해 지속적으로 변화하는 업계 트렌드에 주목합니다. 연구 결과 보고서 외에도 알고리즘의 기능을 보여주는 프로토타입, 그리고 실제 응용을 위한 디테일한 기술 자문이 함께 제공됩니다.

연구 Report가 제공하는 정보

Cloudera Fast Forward Labs 연구 Report는 다음을 통해 데이터에 대한 새로운 사용 사례를 창출하고 앞선 출발점을 제공해 드립니다.

  • 6개월에서 2년 동안 다양한 신규 데이터와 머신 러닝 기반 기능에 중점을 둔 연구 Report
  • 응용 방법이 포함된 프로토타입

또한 업계에서 진행되는 신규 연구 및 개발에 관한 업데이트 사항을 담은 뉴스레터를 구독 할 수 있습니다.

최신 연구

무료 제공

구조적인 시계열

시계열 데이터는 어디에나 존재합니다. 본 Report는 일반화된 추가 모델을 검토하며, 이를 통해 시계열을 구조적인 구성 요소로 분해하여 모델링하는 간단하고 유연하며 해석 가능한 수단을 제공합니다. 시계열에 대한 곡선 맞춤 접근 방식이 가진 이점과 장단점을 살펴보고 수요 예측 문제에 대해 Facebook Prophet 라이브러리를 통해 사용 방법을 보여줍니다.

보고서 보기

코드 알아보기

구조적인 시계열

Cloudera 머신 러닝 자문 서비스

가치 있는 리소스를 어느 방향으로 집중해야 하는지, 머신 러닝을 효과적으로 하는 구현하는 방법은 무엇인지, 그리고 기술적 한계에 부딪히는 일 없이 개발부터 생산까지 전체 프로세스를 더 빠르게 처리하는 방법에 대해 알아보세요.

Fast Forward Labs 블로그

 

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웨비나

딥 러닝을 통해 자동 질문 응답 시스템 구축 방법 알아보기

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이상 감지를 위한 딥 러닝을 언제 그리고 왜 사용하는지 알아보기

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데이터시트

Cloudera Fast Forward Labs 데이터시트

기존 서브스크립션 문의

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