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데이터 중심 기업이 되기 위해 필요한 새로운 접근 방식

모든 기업은 데이터를 경쟁 우위로 사용하려고 합니다. 하지만 대부분 그렇지 못합니다. 이유가 무엇일까요? 어디든지 데이터가 있지만 분석이 사일로에 갇혀있기 때문입니다.

가장 소중하고 혁신적인 비즈니스 사용 사례라고 할 수 있는 IoT 기반 예방적 유지관리, 유전체학 연구 및 실시간 규정 준수 모니터링은 다양한 분석 워크로드 데이터 사이언스 도구, 그리고 동일한 데이터세트에서 실행되는 머신 러닝 알고리즘이 필요합니다. 이것이야 말로 가장 혁신적인 기업들이 데이터 시대를 맞아 데이터에서 가치를 발굴하여 경쟁에서 앞서나갈 수 있는 방법입니다. 

하지만 아직도 대부분 기업들이 다음과 같은 이유로 어려움을 겪고 있습니다.  

  1. 아무리 새로운 클라우드 데이터 웨어하우스 및 데이터 사이언스 도구라고 해도 서로 호환되도록 설계되지 않았기 때문에 분석 워크로드가 개별적으로, 즉 사일로 상태에서 실행됩니다.
  2. 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드, 엣지 영역 등 데이터는 모든 곳에 존재하지만 이러한 데이터에 대해 분석을 실행하거나, 머신 러닝 알고리즘을 실질적으로 적용할 수 있는 방법이 없습니다.
  3. 모든 곳에 데이터가 존재하지만 분석이 사일로로 격리되어 있다 보니 데이터 프라이버시 또는 IP 보호에 대한 접근 방식이 일관적이지 못할 뿐만 아니라 강제 제어도 쉽지 않아 비즈니스 생산성이 제한적이고 비용마저 증가하게 됩니다.

 

대부분 기업은 새로운 접근 방식이 필요합니다. 데이터 가시성을 넓혀주는 단순 분석으로는 부족합니다. 데이터 중심 기업으로 거듭나기 위해서는 어디에서든지 데이터에 대한 여러 가지 분석 기법을 적용할 수 있어야 합니다. 자율주행 자동차와 커넥티드 자동차를 예로 들어보면, 다수의 엣지 엔드포인트에서 실시간 데이터를 처리해 스트리밍하는 동시에 주요 결과를 예측하고 동일한 데이터세트에서 머신 러닝을 적용해야 합니다. 

새로운 접근 방식—엔터프라이즈 데이터 클라우드

엔터프라이즈 데이터 클라우드는 엣지에서 인공지능에 이르기까지 모든 곳에 존재하는, 복잡한 데이터에서 명료하고 실천 가능한 인사이트를 발굴할 수 있도록 지원합니다.

데이터 소스의 위치에 상관없이 어디에서든지 최신 분석 워크로드를 실행할 수 있는 유연성을 제공합니다.

이러한 워크로드를 퍼블릭, 프라이빗 등 다른 클라우드 환경으로 마이그레이션할 수 있는 기능도 제공되어 벤더 종속성에서 탈피할 수 있습니다.

퍼블릭 클라우드의 민첩성, 탄력성 및 사용 편의성은 물론이고 공통 보안 및 거버넌스 프레임워크를 갖추고 있어서 기본적으로 데이터 프라이버시 및 규정 준수를 촉진합니다.

엔터프라이즈 데이터 클라우드는 기업이 이제까지 무엇을 경험했든 확연한 차이를 보여줄 것입니다.

enterprise data cloud architecture diagram
하이브리드 및 멀티 클라우드

온프레미스든 오프프레미스든 상관없이 동일한 기능이 제공되어 프라이빗 클라우드는 물론이고 주요 퍼블릭 클라우드까지 모두 지원해야 합니다.

다기능 분석

동일한 소스 데이터에 대해 다양한 분석 기능을 사용해 시급한 데이터 과제를 간단하게 해결할 수 있어야 합니다.

보안 및 거버넌스

모든 환경에서 엔터프라이즈 데이터 프라이버시, 거버넌스, 데이터 마이그레이션 및 메타데이터 관리 요건을 엄격하게 유지해야 합니다.

오픈 플랫폼

오픈 컴퓨팅과 오픈 스토리지를 통해 100% 오픈 소스로 구성함으로써 벤더 종속 현상을 없애고 상호운용성을 극대화해야 합니다.

엣지에서 인공지능에 이르는 분석을 이용한 비즈니스 사용 사례 소개

Cloudera 고객이 다기능 분석과 머신 러닝을 통해 복잡한 데이터를 명료하고 실천 가능한 인사이트로 전환할 수 있는 방법을 알려드립니다.

Cloudera는 아무리 까다로운 비즈니스 사용 사례라고 해도 해결할 수 있는 데이터 분석 기법을 광범위하게 제공합니다. 따라서 엣지 분석, 스트리밍 분석, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 운영 분석, 데이터 사이언스, 머신 러닝 등 엣지부터 인공지능에 이르는 데이터 기법이 모두 호환성을 바탕으로 데이터 센터, 다수의 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드를 포함해 원하는 환경에서 안전하게 활용됩니다.

현재 플랫폼은 하이브리드 및 멀티 클라우드부터 다기능 분석, 보안 및 거버넌스 공유 서비스(SDX), 그리고 컴퓨팅과 스토리지를 원하는 대로 선택할 수 있는 오픈 소스 플랫폼에 이르기까지 엔터프라이즈 데이터 클라우드의 주요 기능을 모두 제공하고 있습니다.

하지만 이게 다가 아닙니다. Cloudera는 머지않아 업계 최초의 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 새로운 Cloudera Data Platform과 함께 구현할 예정입니다.

 

enterprise data cloud diagram

업계 최초 엔터프라이즈 데이터 클라우드 구현

cloudera data hub diagram

Cloudera Data Platform(CDP)는 Hortonworks 기술과 Cloudera 기술의 이점을 결합하여 업계 최초로 엔터프라이즈 데이터 클라우드를 구현합니다. CDP는 다음과 같습니다.

  • 처음에는 퍼블릭 클라우드로 구현되지만 올해 후반기에는 프라이빗 클라우드에서도 구현될 예정입니다.
  • 고객이 가장 많이 사용되는 퍼블릭 클라우드인 AWS와 Azure에서 제공되는 기본 클라우드 서비스를 추가하여 현재 HDP 및 CDH 배포 패키지를 확장할 수 있습니다.
  • 민첩성, 탄력성, 사용 편의성 등 퍼블릭 클라우드와 같은 환경에서 오픈 소스 데이터 관리 및 다기능 분석을 모두 제공합니다.
  • 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 단일 제어 플레인을 통해 인프라, 데이터 및 분석 워크로드를 관리합니다.
  • SDX 공유 서비스를 확장하여 모든 클라우드 환경에서 데이터 프라이버시와 규정 준수를 보호하는 동시에 사이버 보안 위협을 차단합니다.
  • 100% 오픈 소스로 구성하여 벤더 종속 현상을 피하고 기업 혁신을 가속화하려는 고객의 목적을 뒷받침합니다.

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