DataFlow
Cloudera의 퍼블릭 클라우드를 위한 DataFlow 개요
본 제품 데모에서는 AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform 서버리스 컴퓨팅 환경에서 NiFi 플로를 실행할 수 있는 대시보드, ReadyFlow Gallery, DataFlow Functions 등 퍼블릭 클라우드를 위한 DataFlow의 주요 섹션을 다루고 있습니다.
스트림 처리
간략한 Cloudera Stream Processing 개요
Cloudera Stream Processing을 통해 개발자와 분석가는 업계 표준 SQL을 기반으로 실시간 데이터 제품을 구축할 수 있습니다. 본 데모에서는 SQL Stream Builder가 Kafka 항목을 쿼리할 테이블로 빠르게 변환시키고 SQL 쿼리가 지속적인 Flink 작업으로 변환되는 것을 확인할 수 있습니다.
데이터 엔지니어링
Cloudera Data Engineering 시작하기
본 데모에서는 플랫폼 관리자와 데이터 엔지니어가 Cloudera Data Engineering을 종합 도구 세트로 사용하여 엔터프라이즈 분석 팀 전반에서 ETL 프로세스를 간소화하는 방법을 확인할 수 있습니다.
데이터 웨어하우스
Cloudera Data Warehouse를 통한 분석의 가속화
본 데모에서는 Cloudera Data Warehouse의 손쉬운 시작 방법을 알려드립니다. 간단한 비즈니스 사용 사례를 바탕으로 데이터 수집, 데이터 보안, SQL 편집기를 통한 쿼리 실행, 쿼리 성능 개선을 위한 최적화 등을 다루고 있습니다.
운영 데이터베이스
Cloudera Operational Database를 통한 애플리케이션 개발
Cloudera Operational Database를 다루는 본 데모에서는 딜러와 정비소에서 가용성을 확인하고 부품을 구매 또는 반품하는 데 사용하는 자동차 부품 재고 애플리케이션의 백엔드로서 이를 살펴봅니다.
머신 러닝
Cloudera Machine Learning을 통한 탐색적 데이터 과학
본 데모에서는 Cloudera Machine Learning을 사용하여 Data Warehouse에 저장된 데이터의 시각화를 탐색, 쿼리 및 구축하는 방법의 예시를 살펴봅니다. 데이터를 이해한 후에는 Python을 통해 CML에서 해당 데이터를 어떻게 연결하는지 보여드립니다.
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