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개요

CDP를 통해 손쉽게 관리하는 AWS, Azure 및 GCP의 실시간 스트리밍 데이터

CDP는 AWS, Azure 및 GCP(Google Cloud Platform)에서 제공하는 사용하기 쉬운 클라우드 서비스를 통해 데이터 수집 및 스트리밍을 간소화합니다. CDP 클러스터 관리의 단순성 및 온프레미스 DataFlow 도구와의 일치하는 경험 때문에 하이브리드 사용 사례는 배포가 보다 용이합니다.

CDP를 통한 플로 관리 및 스트림 처리 클러스터의 배포 시 클라우드에서 빠른 처리가 가능해지고 복잡하고 시간이 걸리는 인프라 계획 및 관리가 필요하지 않게 되며, 이는 간단하지만 강력한 Data Hub 서비스를 통해 액세스됩니다.

또한 CDP Flow Management & Stream Processing 클라우드 서비스는 엔터프라이즈 규모 및 보안을 제공하며 퍼블릭 및 하이브리드 클라우드 전반에 걸쳐 일관된 보안 및 거버넌스를 위해 Apache NiFi, Kafka, Flink의 혁신 및 성능과 Cloudera SDX를 결합합니다.

Flow Management & Stream Processing 클라우드 서비스

  • Flow Management
  • 스트림 메시징
  • Streaming Analytics

Flow Management


NiFi 클러스터를 스핀업하여 데이터 수집, 배포 및 변환을 신속하게 조율합니다. 

Data Hub의 Flow Management는 다양한 스트리밍 데이터 소스 및 대상 전반에 걸쳐 데이터의 수집, 변환 및 강화에 대한 요구 사항을 정교하게 구축할 수 있도록 간단한 시각적 UI를 제공합니다. 이를 통해 초당 10억 건의 이벤트를 초과하는 용량으로 기기, 엔터프라이즈 애플리케이션, 파트너 시스템, 클라우드 애플리케이션 등으로부터 스트리밍 데이터를 신속하게 수집할 수 있습니다.

스트림 메시징


온프레미스 Kafka를 퍼블릭 클라우드로 확대하여 방대한 데이터 스트림을 버퍼링하고 확장합니다. 

기업은 Data Hub의 Streams Messaging을 통해 대량의 실시간 데이터를 수집, 버퍼링, 확장하여 온프레미스 및 클라우드 애플리케이션을 서비스합니다. 주로 Apache Kafka로 구동되는 Streams Messaging 기능을 통해 분석 엔진, 데이터 레이크, 시계열 데이터베이스와 같은 광범위한 애플리케이션에 대한 실시간 데이터 액세스가 가능합니다.

Streaming Analytics


Kafka 또는 NiFi 스트림을 처리하기 위해 Apache Flink 클러스터를 스핀업하여 클라우드에서 실시간 분석을 제공합니다.

Data Hub의 Streaming Analytics는 짧은 지연 시간 스트림 처리 및 분석 엔진의 최신 버전을 사용하여 실시간 통찰력과 예측 분석에 대한 요구 사항을 해결합니다. Apache Flink로 구동되는 Streaming Analytics는 기업 전반에 스트리밍 분석을 민주화하여 보다 나은 비즈니스 결과를 신속하게 제공합니다.

주요 특징

퍼블릭 클라우드에서 Cloudera DataFlow를 통해 온프레미스 스트리밍 기능을 확장할 수 있습니다. Cloudera Data Hub를 사용하면 AWS, Azure 및 GCP에서 단 몇 분 만에 NiFi, Kafka, Flink 클러스터 등을 손쉽게 스핀업할 수 있습니다.

Data Hub의 Flow Management를 통해 데이터 파이프라인의 개발을 가속화합니다. 노 코드 인터페이스와 300개 이상의 사전 구축 프로세서를 사용하는 Apache NiFi를 통해 모든 데이터를 클라우드로 또는 그 반대로 이동시킵니다. NiFi 레지스트리는 거버넌스 및 배포를 위해 데이터 플로를 버전화합니다.

Data Hub의 Streams Messaging은 다른 클라우드 및 엔터프라이즈 애플리케이션이 구독할 수 있도록 수신 데이터 용량을 버퍼링하여 최고의 확장성을 제공합니다. 메시징 플랫폼으로서 Apache Kafka로 구동되는 Streams Messaging은 Schema Registry와 Streams Messaging Manager가 지원합니다.

Data Hub의 Streaming Analytics는 기업 전반에 걸쳐 스트리밍 분석을 민주화할 수 있도록 지원하고 보다 나은 비즈니스 결과를 창출하는 중요한 이벤트에 대한 탐지 및 대응 능력을 향상시킵니다. Apache Flink는 대용량 데이터 스트림에 대해 짧은 지연 시간과 상태 저장 처리를 제공합니다.

온프레미스에서 퍼블릭 클라우드에 이르는 대용량 고속 데이터를 Data Hub로 손쉽게 관리할 수 있습니다. DataFlow의 포괄적인 기능을 통해 멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처 전반에 걸쳐 스트리밍 데이터를 간단하게 수집, 버퍼링 및 분석할 수 있습니다.

서로 다른 DataFlow 클러스터를 사용하여 엣지에서 클라우드에 이르는 분산 데이터 관리 아키텍처를 설정할 수 있습니다. DataFlow는 Cloudera SDX와 통합되어 있기 때문에 전송 데이터 및 저장 데이터의 위치 전반에 걸쳐 빈틈없는 보안과 거버넌스라는 이점을 제공합니다.

Datasheet

Cloudera Data Hub의 DataFlow

Ebook

퍼블릭 클라우드로 확장하는 온프레미스 스트리밍

Demo

CDP의 Data Hub에서 NiFi를 Kafka에 연결하는 방법

Solution Brief

전송 데이터 철학

세계적인 수준의 교육, 지원 및 서비스

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