Cloudera Data Visualization과 Cloudera AI를 통한 BI 워크플로의 AI 통합
소매 및 소비재 업계 종사자들은 고객 데이터가 금광과도 같은 자산이라는 것을 잘 알고 있습니다. 이러한 데이터를 활용하여 고객 행동에 대한 통찰력을 도출하는 역량은 조직의 영업 및 마케팅 활동을 가속화하고 강화하는 데 핵심적인 역할을 합니다.
예를 들어, 고객 충성도 프로그램 데이터를 분석하면, 뷰티 브랜드는 상위 고객들이 어떤 스킨케어 제품, 립글로스 색상, 향수를 찾고 있는지를 파악할 수 있으며, 식료품 유통업체는 어떤 고객이 음식 알레르기나 식이 제한을 갖고 있는지 파악할 수 있습니다. 이를 통해 양쪽 모두 이러한 데이터를 반영하여 고객 맞춤형 디지털 쿠폰을 효과적으로 발송할 수 있습니다.
물론 이처럼 풍부한 데이터도 조직이 이를 실행 가능한 통찰력으로 전환하지 못한다면 아무런 가치가 없습니다. 변화하는 데이터 개인정보 보호 규제 환경에 대응하면서 고객 데이터의 보안도 확보해야 한다는 점 또한 빼놓을 수 없는 과제입니다.
Cloudera의 AI와 BI(Business Intelligence) 솔루션은 이러한 노력에 혁신을 가져와 소매 업계의 조직이 데이터를 신속하고 안전하게 분석할 수 있도록 지원함으로써, 뛰어난 ROI를 실현하고 고객의 평생 가치를 극대화합니다.
Cloudera AI와 Cloudera Data Visualization이라는 두 가지 솔루션에 대해 자세히 알아봅니다. 강력한 보안 및 거버넌스를 기반으로 운영되는 두 솔루션을 통해 소매 기업은 방대한 고객 충성도 프로그램 데이터를 다각도로 분석하고, 고객의 구매 선호도와 거래 이력에서 패턴과 트렌드를 식별할 수 있습니다.
Cloudera AI를 통한 Private AI의 배포
Cloudera AI는 조직이 AI 혁신을 적극 활용하면서도 데이터에 대한 주도권을 확실하게 유지할 수 있도록 설계되었습니다.
Cloudera AI Inference 서비스 는 AI 모델을 대규모로 배포할 수 있는 프로덕션급 환경을 제공하며, 보안에 영향을 주지 않으면서도 뛰어난 성능을 보장합니다. 모든 모델 엔드포인트가 조직의 보안 경계 내에 위치하기 때문에, 독자적인 고객 충성도 데이터와 같은 데이터는 외부에 절대 노출되지 않습니다. Cloudera를 통해 BI 및 데이터 분석 워크플로를 비롯한 Private AI 를 기업 전체에 배포할 수 있습니다.
Cloudera Data Visualization의 AI Visual 기능 소개
Cloudera Data Visualization 은 인터랙티브 대시보드와 맞춤형 애플리케이션을 생성할 수 있는 강력한 BI 도구입니다. 데이터에서 통찰력을 도출해야 하는 비즈니스 분석가, 데이터 과학자, 현업 사용자들이 가장 먼저 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
Cloudera Data Visualization의 AI Visual 기능은 BI 워크플로에 AI를 결합합니다. 대시보드에 탑재된 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 통해 기존 분석과 함께 AI 기반 통찰력을 모색하고, 대규모 데이터세트를 자연어로 쿼리하며, 대화의 맥락을 구조화된 보고서로 전달하여 역동적인 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
소매 기업이 AI Visual을 활용하는 방법
Cloudera Data Visualization의 AI Visual 기능은 코딩 기술 없이도 매우 쉽게 구축할 수 있습니다. 드래그 앤 드롭 대시보드 빌더를 사용하면 구매한 항목, 사용한 프로모션 코드 등과 같은 필드를 표시하도록 AI Visual을 손쉽게 구성할 수 있습니다.
그림 1: Cloudera Data Visualization의 드래그 앤 드롭 시각화 빌더에서 Embedding Context 선반에 열을 추가하는 모습.
게시하기 전, 대시보드에 표시되는 환영 메시지, AI 모델에 전달되는 프롬프트, 각 응답에 대한 토큰 제한 등을 사용자 정의할 수 있습니다. 이러한 설정을 통해 응답 길이를 관리하고, 성능을 최적화하며, 비용을 통제할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 사용자에게 이 강력한 AI 분석 솔루션의 활용 방법 개요 또한 제공할 수 있습니다.
게시한 후에는 음성 또는 텍스트로 데이터에 대해 질문하여 AI Visual과 상호 작용할 수 있습니다. 특정 제품 카테고리에서 신규 고객 충성도 프로그램 가입자들의 구매 패턴을 파악하고 싶으신가요? AI Visual에 이 부문의 트렌드에 대해 질문하면 고객의 배송 선호도, 구매 빈도, 할인 및 프로모션 코드 사용 등과 관련된 주요 데이터 포인트를 응답합니다. 이러한 데이터 통찰력을 통해 소매 전략을 빠르고 손쉽게 최적화할 수 있습니다.
그림 2: 게시된 Cloudera Data Visualization 대시보드에서 AI Visual에게 “최근에 백팩을 구매한 신규 회원들의 추이는 어떻게 되나요?”라고 질문하는 모습.
Cloudera Data Visualization은 또한 사용자의 질문을 기반으로 대시보드에 스마트 필터를 자동으로 생성합니다. 예를 들어 백팩에 대한 질문을 하면 나머지 시각적 자료가 필터링되어 유사한 제품이 포함된 기록만 표시됩니다. 이를 통해 모델 응답의 정확성을 검증할 수 있을 뿐만 아니라 시각화 대시보드 사용자에게 데이터에 대한 심층적인 통찰력을 제공하기 때문에 관련 데이터 포인트를 찾기 위해 끊임없이 메뉴를 탐색할 필요가 없습니다.
Cloudera Data Visualization에서의 모델 프로필 구성
Cloudera Data Visualization 8.0.0 릴리스 는 다양한 서비스 제공업체의 모델에 사용자가 선택한 인증 방식으로 연결할 수 있는 기능을 지원합니다. 여기에는 Amazon Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure OpenAI 모델에 대한 기본 제공 지원뿐만 아니라, Cloudera 플랫폼 상에서 Cloudera AI Workbench 및 Cloudera AI Inference 서비스를 통해 호스팅된 모델에 대해 매끄러운 JWT 인증 지원도 포함됩니다.
이제 단일 Data Visualization 인스턴스 내에서 여러 모델 프로필을 손쉽게 구성 및 저장할 수 있기 때문에 원하는 모델에 맞춰 AI 애플리케이션을 매끄럽게 조정할 수 있습니다. 대부분의 애플리케이션에는 신뢰할 수 있는 상용 모델을 사용하고, 특정 대시보드에는 실험적으로 미세하게 조정된 모델을 적용하고 싶으신가요? 물론 가능합니다.
Cloudera를 통한 심층적 데이터 통찰력 확보
Cloudera는 소매 기업이 고객 데이터를 보다 정밀하게 관리하고 통찰력을 확보할 수 있도록 지원하여, 고객 충성도 프로그램 데이터, 구매 선호도, 거래 이력 등과 같은 데이터세트 분석 소요 시간을 단축시킵니다.
이전에는 분석가가 SNS 및 인플루언서 마케팅 캠페인, 이커머스 및 오프라인 판매, 공급망 운영 등 서로 다른 소스의 데이터를 분석하느라 많은 시간을 소요했지만, 이제는 Cloudera 데이터 및 AI 솔루션을 통해 많은 시간을 들이지 않고도 더욱 스마트하게 일할 수 있습니다.
소매 및 소비재 데이터 분석가의 생산성을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. Cloudera AI와 Cloudera Data Visualization을 통해 그 어느 때보다 빠르게 데이터를 분석하고 통찰력을 도출하세요.
시작할 수 있는 몇 가지 옵션은 다음과 같습니다.
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Cloudera Data Visualization의 AI Visual 기능이 실제로 작동하는 모습 영상 보기
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