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고객 획득 및 유지

경쟁이 치열한 시장에서 새로운 고객을 얻고 유지하는 것은 어렵고도 비용이 많이 들어가는 작업입니다. 마케팅부가 데이터를 통해 리소스를 할당하고, 효과적인 프로그램을 이행하고, 고객 획득 및 이탈에 들어가는 총 비용을 낮추려면 이상적인 구매자의 수요를 이해해야 합니다.

고객의 이탈을 감소하는 모델의 생성 속도 향상

Hadoop을 사용하여 이탈을 예측 및 예방하는 방법

다음 구매 상품 추천

새로운 고객이 새로운 상품 또는 서비스를 구매했다면, 다음은 어떻게 해야 할까요? 다음에 구매할 만한 최적 상품을 추천하여 전환 업셀 비율과 총 고객 가치를 향상합니다. 고객 구매 행동은 클릭 스트림, CRM, 마케팅 자동화 시스템에 수집되어 있으므로 잊지 말고 활용하십시오.

Deloitte, 고객별 맞춤 추천 사항 제시

고객 만족

기존 고객을 함께 유지하는 것보다 새로운 고객을 얻는 데 10배나 더 많은 비용이 들어갑니다. 기업이 모든 상호작용을 수집하여 불만족한 고객이 보이는 주요 징후를 파악하고, 기존 고객을 유지하며, 순 추천고객지수를 개선하는 것이 중요합니다.

SFR, Enterprise Hub Data를 구현하여 고객 여정 개선

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