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오프로드 계획에 예측성 추가

기업 데이터 웨어하우스를 보완하고 ETL 및 분석 워크로드를 경감하기 위해 Hadoop 기반 플랫폼을 도입하는 기업이 늘어나고 있습니다. 그러나 적절한 워크로드를 Hadoop으로 이동시킬 계획이 필요합니다. 이러한 워크로드 경감의 위험을 평가하고 진정한 비용을 알아내어, 이동에 무엇이 필요한지 이해하려면 어떻게 해야 할까요?

Cloudera Navigator Optimizer는 Hadoop을 성공적으로 사용하기 위한 종합적 전략을 구축하는 데 필요한 통찰 정보 및 위험 평가를 제공합니다. 기존 SQL 워크로드를 업로드하기만 하면 시작할 수 있습니다. Navigator Optimizer가 이러한 워크로드를 Hadoop에 이동하는 작업과 관련된 위험과 개발 이용을 호환성과 복잡성을 바탕으로 알아냅니다. Navigator Optimizer는 여러분과 기업이 자신감 있게 언제나 Hadoop을 사용하도록 확신할 수 있는 계획입니다.

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변화하는 데이터 요구 파악

적절한 워크로드를 Hadoop에 가져오는 것이 첫 단계입니다. Hadoop의 유연성 덕분에 새로운 비구조화 데이터를 지속적으로 도입하고, 데이터 모델을 변경하고, 새로운 방식으로 데이터를 사용 및 액세스할 수 있습니다. 데이터 모델이 끊임없는 변화와 수요에 어떻게 대응할 수 있을까요?

Cloudera Navigator Optimizer만이 사용자와 워크로드의 진화에 따라 최적 데이터 모델을 적극적으로 관리하고 추천하기 위한 사용량 가시성을 제공합니다.

BI 성능 최적화

분석에서는 성능이 핵심입니다. 데이터는 보고서에 맞게 준비, 제공되어야 하고, 분석 전문가는 즉석 쿼리를 탐색, 실행할 수 있어야 합니다. 기업에서는 BI 보고서에서 세션 시간 초과가 절대 일어나서는 안 됩니다. Hive, Impala 등의 최신 기술에서 성능을 효율적으로 최적화하려면 사용자가 데이터를 어떻게 활용하고 있으며 언제 직접 쿼리가 문제를 일으키는지 알 수 있어야 합니다. Cloudera Navigator Optimizer는 이러한 가시성을 제공하고 중요한 영역과 모범 사례에서 최적화 노력에 집중하게 해줍니다. 이제 SLA 누락에 작별을 고하고, 결과에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

분석 데이터베이스 구축

가장 빠른 분석 SQL 엔진, Apache Impala(개발 중)를 핵심부에 설치한 Cloudera Enterprise는 새로운 종류의 분석 데이터베이스를 구동합니다. 이미 수백 명의 고객이 BI와 탐색적 워크로드에 이런 데이터베이스를 활용하고 있습니다. Cloudera Navigator Optimizer를 사용하여 Hadoop을 현재의 분석 워크로드에 간편하게 이용하면서도, 기업에서 미래의 질문에 답하기 위한 준비를 갖출 수 있습니다.  

Cloudera의 분석 데이터베이스에 대해 자세히 알아보기

엔터프라이즈급

Cloudera Navigator Optimizer는 Cloudera Enterprise의 일부로 제공되며, Cloudera의 주요 분석 데이터베이스 솔루션에서 없어서는 안 될 요소입니다. Navigator Optimizer는 가장 빠른 배치 및 분석 SQL 엔진, Apache Hive, Apache Impala(개발 중)에 활성 데이터 관리를 제공하고 중추에 강화된 보안 기능을 내장했습니다. Navigator Optimizer에는 사용자가 더욱 안심할 수 있는 Cloudera의 전문가 지원이 포함됩니다.

Cloudera 지원에 대해 자세히 알아보기

Analyst Report

Efficiently Offloading and Optimizing BI Workloads to Hadoop with Cloudera Navigator Optimizer

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