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간편하고 생산적인 개발

간단하지만 강력한 Java, Scala, Python용 API가 대화형 탐색과 반복적 애플리케이션에 데이터를 사용할 수 있는 길을 열어줍니다. 데이터 과학자와 개발자는 공유하는 공통 코드를 통해 생산성을 높이고, 기존에 사용하던 언어와 타사 도구를 사용하여 애플리케이션을 배치 처리 및 스트리밍할 수 있습니다.

Spark가 개발자에게 유용한 이유 알아보기

Spark 개발자 가이드 살펴보기


빠른 처리

배치 처리, 실시간 스트리밍, 고급 모델링 및 분석을 포함한 다양한 사용 사례에서 고성능 처리를 위한 Spark의 분산 메모리 내 스토리지를 활용하십시오. MapReduce에서 상당히 성능을 개선한 Spark는 데이터 과학자와 분석 전문가가 데이터를 실질적 결과로 바꾸기 위해 선택한 도구입니다.

Apache Spark가 데이터 과학자에게 인기 있는 이유 알아보기

설명: Spark와 SQL을 사용한 판타지 스포츠를 분석하는 방법

전체 플랫폼 통합

Cloudera 플랫폼에 없어서 안 될 요소인 Spark는 통합 리소스 관리(YARN), 간단한 관리(Cloudera Manager), 클라우드 정책을 준수하는 보안 및 거버넌스(Apache Sentry 및 Cloudera Navigator) 등과 같이 프로덕션에서의 실행에 중요한 기능을 제공합니다.

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'원 플랫폼' 이니셔티브

Apache Spark는 Hadoop 에코시스템에서의 기본 데이터 처리 엔진으로서 MapReduce를 대체할 수 있습니다. 그러나 전체 프로덕션 워크로드에 Spark를 전체적으로 도입하고자 하는 고객의 경우, Spark를 기업급으로 사용할 수 있으려면 아직 개선이 필요합니다. '원 플랫폼' 이니셔티브는 이러한 목표를 이루고자 하는 커뮤니티 활동을 주도합니다.

Cloudera 커미터는 이 비전을 달성하기 위해 커뮤니티와 협력하여 오른쪽 다이어그램에 나타난 문제 해결에 주력하고 있습니다(일부 항목은 이미 완료).


Apache Spark에서 Cloudera의 차별화 요소

Spark를 제공하고 지원하는 첫 번째 배포로서 Cloudera는 업계 전체에서 가장 많은 프로덕션 고객 관련 경험을 축적했을 뿐만 아니라, Spark와 에코시스템 사이에 가장 깊은 엔지니어링 통합을 이루었습니다. Spark를 YARN에 적용하고 필수 보안 및 관리를 통합했습니다(현재까지 패치 500개 이상 제공).

또한, Cloudera는 직원 중에 Spark 커미터가 다수 존재하기 때문에 사용자는 자신의 필요와 사용 사례에 기초한 로드맵에 직접 액세스하고 변화를 줄 수 있습니다.

Concur 사례 연구

비디오: 2년 후 Spark가 기업에 대한 영향


에코시스템과 제휴

1,700개 이상의 파트너로 구성된 Cloudera 에코 시스템을 활용하여 Cloudera의 데이터 과학자들이 기존에 사용하던 도구와 원활하게 통합합니다. 안정적인 파트너 인증 프로그램과 전용 Spark 파트너 액셀러레이터 프로그램을 갖추어 Spark와 가장 인기 있는 타사 도구 간 통합을 프로덕션으로 강화하고 이를 더욱 확장하고자 지속적인 노력을 기울이고 있습니다.

Cloudera 파트너에 대해 자세히 알아보기

Apacche Spark에 대한 전문가 지원

Cloudera는 전 세계적으로 Spark 전문가를 갖추고 있으며, 세계적 수준의 지원을 상시 제공합니다. 누구보다 많은 프로덕션 고객에 대한 경험을 축적하고 더 많은 사용 사례를 경험한 Cloudera는 Spark 지원의 선두 주자입니다. 여러분은 결과에만 집중하시면 됩니다.

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