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저렴한 비용에 유연성과 셀프 서비스를 제공합니다.

ETL과 데이터 모델링 같은 단기적 워크로드 비용은 낮추고 데이터 엔지니어에게 더 많은 데이터에 액세스할 권한을 부여하면서도, 가장 친숙하게 여기는 처리 및 분석 도구를 사용할 수 있는 유연성을 제공합니다. 데이터 과학자는 IT 부서의 개입 없이도 필요한 컴퓨터와 스토리지 리소스를 실험하고 조달할 수 있습니다. Cloudera Enterprise는 클라우드 인프라에서 데이터 엔지니어와 과학자에게 클라우드 설치형 개체 스토어를 활용하고 클라우드에서 클러스터를 자유롭게 확장/축소할 수 있는 기능을 제공하여 총소유비용(TCO)을 절감해줍니다.

블로그 보기

클라우드에서 데이터 엔지니어링 재구상

Cloudera Enterprise

선불방식(Pay-as-you-go) 가격

임시 클러스터 활용으로 비용을 절감하고 워크로드 실행 시간만큼만 지불하면 됩니다.

클라우드 설치형 스토리지에 작업

Hive와 Spark를 사용하여 공동 개체 스토리지에 있는 데이터에 빠른 배치 작업을 실행합니다.

온디맨드 확장/축소

클러스터를 탄력적으로 확장하고, 비즈니스 수요와 SLA 변화에 따라 축소하거나 종료할 수 있습니다.

기술적 장점

Cloudera Enterprise는 퍼블릭 클라우드에서 데이터 과학과 엔지니어링을 이용할 수 있는 종합적인 플랫폼입니다. 사용자는 다중 테넌트 환경에서 여러 워크로드를 시작하거나 ETL과 배치 처리 등과 같은 특정 작업에 클라우드 인프라를 활용하도록 작업을 설계하는 동안 퍼블릭 클라우드에서 제공하는 유연성과 더불어 신뢰할 수 있는 성능을 기대할 수 있습니다. Cloudera Enterprise는 컴퓨터에서 스토리지를 분리하여 영구 인프라에 투자하지 않고도 비즈니스 목표를 달성하도록 도와줍니다. 사용자는 Amazon에서 스팟 인스턴스를 통해 인프라를 활용하며 더 많은 비용을 절감할 수 있습니다.

Cloudera Director는 간편한 인스턴스화와 패키지 배포와 더불어, 관리자에게 여러 클라우드 제공업체에 대한 관리 기능 일체를 제공합니다. Apache Spark 워크로드는 개체 스토리지에 있는 데이터에 고유하게 실행하여 네트워크상에서의 데이터 이동을 줄여줍니다 클라우드 고유 데이터에 데이터 과학을 직접 적용하고, 머신 러닝 알고리즘을 개발, 훈련 및 저장하여 추가적인 유연성을 확보할 수 있습니다.

 

데이터 엔지니어링 클라우드 흐름도

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