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키프로스에 본사를 둔 게임 회사 Wargaming은 "첨단" 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구현하여 커뮤니티를 더욱 잘 파악하고 게임 플레이어의 평생 가치 및 충성도를 높이고자 했습니다.

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개요

Wargaming은 "프리미엄(freemium)" 사업 모델을 사용합니다. 즉, 1억 5,000만 명의 등록 사용자층에게 게임을 무료로 제공하는 대신 게임 내 온라인 프리미엄 상점을 주요 수입 창출원으로 삼습니다.

이를 위해 Wargaming은 데이터 분석 플래폼에 투자하여 사업을 최적화하고 게임 플레이어의 경험을 직접적으로 향상하고자 했습니다.   

Wargaming 데이터 분석 계획의 주요 목표는 다음과 같습니다.

  • 게이밍 경험 개선   

  • 고객 세분화 및 KPI 대시보드  

  • 게임 중인 플레이어에게 실시간으로 오퍼 타겟팅   

  • 개인화된 마케팅 캠페인  

  • 예측 분석을 통한 사용자 연구

  • 플레이어와 이들의 요구 사항에 대해 이해

  • 게임 추적 및 설계

솔루션

Wargaming은 대량의 게임 데이터를 저장하고 데이터 분석을 위한 관련 경영 KPI와 인터페이스를 만들 수 있도록 규모 조절이 가능한 "첨단" 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구현했습니다.

Wargaming 팀은 매일 원시 데이터를 3TB 이상 처리해야 합니다. Cloudera Enterprise는 이러한 목적에 사용하기 위한 주춧돌 역할을 하며, 데이터 팀이 데이터 저장 장치에 모든 원시 데이터를 저장합니다. 그 덕분에 Wargaming은 플레이어와 이들의 요구 사항을 이해하고, 게임이 즐거운 경험을 제공하는지 파악할 수 있습니다.

Wargaming은 Apache Hadoop의 사전 통합된 Cloudera 배포를 사용하기로 했습니다. 그 이유는 솔루션을 '가장 빨리 출시'할 수 있는 수단이었기 때문입니다.

결과

Wargaming은 플레이어 관계 관리 플랫폼(Player Relationship Management Platform, PRMP)은 Apache Hadoop을 활용하여 360도 플레이어 뷰를 제공합니다. 여기서 플레이어의 관심을 분석하고, 모든 Wargaming 콘텐츠를 집계하고, 특정 시간에 특정 플레이어가 무엇에 가장 흥미를 가지는지 예측합니다.

데이터 주도적 실시간 규칙 엔진(Data-driven Real-time Rules Engine, DDRRE)은 실시간으로 대량의 데이터를 분석하고, 추천을 통해 플레이어와의 개인화된 게임 상호작용을 지원합니다. 복합형 머신 러닝 알고리즘을 사용함으로써 잠재 플레이어의 목표를 파악 및 예측하고, 추천 알고리즘을 실행하여 온라인 스토어에서 플레이어가 목표를 달성하는 데 필요한 아이템을 플레이어에게 제공합니다. (예: 전투에 필요한 최신 탱크 또는 전투기)

Wargaming은 플레이어에게 개인화된 커뮤니케이션과 실시간 추천 모드를 사용하여 전혀 접촉하지 않은 플레이어보다 평생 가치(LTV)를 높일 수 있었습니다. 개인화되지 않은 상호작용을 사용할 때보다 캠페인에 대한 커뮤니티 반응이 최대 3배 늘어났습니다.

Wargaming 팀은 거의 실시간에 가깝게 플레이어와 상호작용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 플레이어에게 어떤 문제가 있고 무엇이 필요한지 이해하고 플레이어가 게임을 가장 잘 즐길 수 있도록 지원합니다.

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